هل أنت أذكى من الذكاء الاصطناعي؟

weirdly accurate.

هل أنت أذكى من الذكاء الاصطناعي؟

هل أنت أذكى من الذكاء الاصطناعي في ألغاز ARC-AGI؟

لم تعد كذلك في هذه الألغاز، مع أن البشر ظلوا في المقدمة خمس سنوات. حين نشر فرانسوا شوليه (François Chollet) ألغاز ARC عام 2019، كانت سهلة على البشر وصعبة جدًا على الآلات. وفي دراسة H-ARC (2024) حلّ الناس نحو 60% من ألغاز التقييم في محاولتين، بينما حلّ GPT-4o في اختبار ARC Prize نسبة 11.4%. أما أفضل نماذج اليوم فتحلّ نحو 95–98% من الألغاز العامة الـ400 نفسها.

يقدّم لك اختبار ARC-AGI هذا ستة ألغاز من مجموعة التقييم العامة تلك، مرتّبة من الأسهل إلى الأصعب بحسب أداء الناس فيها. يعرض كل لغز مثالين أو ثلاثة لشبكة تتحول إلى شبكة أخرى؛ فتكتشف القاعدة وتلوّن الإجابة على لوحة أوتاد، باختيار الألوان وتعبئة المساحات وتغيير حجم الشبكة. وكما في اختبارات ARC Prize، لديك محاولتان ولا يُقال لك إلا صواب أو خطأ؛ وبعد الخطأ الثاني تظهر الإجابة. نتيجتك هي عدد الألغاز التي تحلّها. وتُوضَع بين الناس بنموذج راش مُطابَق على 946 متطوعًا في H-ARC حلّوا ألغازًا من المجموعة نفسها، وتُعرَض بجانب الألغاز التي حلّها GPT-4o وثلاثة نماذج من 2026 من بين الستة.

ليس اختبار ذكاء (IQ). ستة ألغاز عينة صغيرة جدًا، وتخمين محظوظ واحد يحرّك مرتبتك كثيرًا. لم يُجرّب أحد في H-ARC هذه الألغاز الستة بعينها (جرّب كل شخص نحو خمسة ألغاز عشوائية)، لذلك يأتي المئين من النموذج لا من عدّ الأشخاص. ونتائج النماذج مُجامِلة من ناحية واحدة: هذه الألغاز منشورة على الإنترنت منذ 2019، فربما رأتها النماذج الأحدث أثناء التدريب. أما النتائج الرسمية لـARC Prize فتستخدم ألغازًا تُبقى بعيدًا عن الإنترنت.

ماذا يقيس اختبار ARC-AGI

شيئًا واحدًا: مدى إتقانك تعلّم قاعدة جديدة من مثالين أو ثلاثة، وهو ما صُمّمت ARC لقياسه.

المهمة

  • ستة ألغاز من مجموعة التقييم العامة في ARC-AGI-1 (Abstraction and Reasoning Corpus، فرانسوا شوليه، 2019)، لكل منها شبكة اختبار واحدة لا تتجاوز 10 × 10
  • مرتّبة بحسب الصعوبة المقدّرة من بيانات البشر في H-ARC، مع استراحة بعد اللغز الثالث
  • لوّن الإجابة بألوان ARC العشرة: المس الخانات أو اسحب فوقها، واملأ مساحة متصلة، وانسخ المدخل، وامسح الكل، واسحب الزاوية لتحديد الحجم
  • محاولتان لكل لغز، ولا يُقال لك إلا صواب أو خطأ؛ وتسليم الشبكة الخاطئة نفسها مرتين لا يستهلك محاولة

نتيجتك

  • كم لغزًا حللت من الستة، وفي أي محاولة
  • كم شخصًا من كل 100 تتفوق عليه، وفق نموذج راش مُطابَق على المشاركين في مجموعة تقييم H-ARC
  • لكل لغز: كم متطوعًا من H-ARC ممن جرّبوه حلّوه في محاولتين
  • أي الألغاز الستة حلّها GPT-4o وثلاثة نماذج من 2026 (Gemini 3.1 Pro وGPT-5.4 Pro وClaude Opus 4.8)، ونتائجها على الألغاز العامة الـ400 كلها
  • كيف تغيّرت ARC بعد نماذج الاستدلال: o3-preview عام 2024، وARC-AGI-2، وARC-AGI-3
  • بطاقة قابلة للمشاركة ورابط يتحدى صديقًا أن يحلّ أكثر

قبل أن تبدأ

  • نحو خمس دقائق، مع استراحة في المنتصف؛ مجاني وبلا تسجيل
  • يعمل على الهاتف، حيث تنتقل بين الأمثلة ولوحتك؛ وتعرض الشاشة العريضة الاثنين معًا
  • لا حاجة إلى الصوت
  • ولا حاجة إلى القراءة أيضًا: كل لغز صور لمربعات ملوّنة

أسئلة شائعة عن اختبار ARC-AGI

هل هذا الاختبار مجاني؟ هل أحتاج إلى التسجيل لأرى نتيجتي؟

نعم، هو مجاني ولا يحتاج إلى تسجيل: لا حساب ولا بريد إلكتروني ولا دفع. تظهر نتيجتك في هذه الصفحة فور انتهائك، ويمكنك مشاركتها أو اللعب مرة أخرى على الفور.

هل ما زال البشر قادرين على التفوق على الذكاء الاصطناعي في ARC-AGI؟

في الألغاز العامة الأصلية لـARC-AGI-1، غالبًا لا: في اختبارات ARC Prize لعام 2026 حلّ Gemini 3.1 Pro وGPT-5.4 Pro وClaude Opus 4.8 نحو 95–98% منها. أما في ARC-AGI-2 الأصعب، الذي لا يحتفظ إلا بالألغاز التي حلّها شخصان على الأقل من 400 في محاولتين، فقد حقق أفضل نموذج تجاري موثّق 37.6% في ديسمبر 2025.

كم لغزًا من ARC يحلّ الشخص العادي؟

نحو ستة من كل عشرة. في دراسة H-ARC التي أجراها LeGris وVong وLake وGureckis، حلّ المتطوعون نحو 60% من ألغاز التقييم التي جرّبوها في محاولتين، و48% من المحاولة الأولى. ومن ألغاز ARC العامة الـ800 كلها، حلّ شخص واحد على الأقل 790 لغزًا في ثلاث محاولات.

ما النتيجة الجيدة في اختبار ARC-AGI هذا؟

أربعة من ستة تقع تقريبًا في المنتصف. يتنبأ نموذج راش المُطابَق على H-ARC بأن نحو نصف الناس سيحلّون أربعة أو خمسة من هذه الألغاز الستة، ونحو 11% سيحلّونها كلها. تتدرّج الألغاز من الأسهل إلى الأصعب، لذا فالأخيرة منها هي التي تحسم معظم النتائج.

ما هو ARC-AGI؟

ARC-AGI مجموعة من 800 لغز عام، اسمها Abstraction and Reasoning Corpus، نشرها فرانسوا شوليه عام 2019 مع ورقته On the Measure of Intelligence. لكل لغز قاعدته الخاصة، تُعرض في مثالين أو ثلاثة، ولا تُبنى إلا مما يعرفه البشر دون أن يتعلموه، كالأشياء والعدّ والتماثل. كان هدف شوليه قياس كفاءة العقل في تعلّم مهارة جديدة، لا مقدار ما يملكه من مهارات.

هل اختبار ARC-AGI هذا اختبار ذكاء (IQ)؟

لا. ستة ألغاز أقل بكثير من أن تقيس الذكاء العام، واختبار ARC-AGI لا يعطي أي درجة IQ. المئين فيه تقدير من النموذج مبني على متطوعي H-ARC، وهم بالغون بين 18 و77 عامًا جُنّدوا عبر الإنترنت، فهو يقارنك بهذه المجموعة في هذه الألغاز الستة فقط.

كيف أصبح الذكاء الاصطناعي بارعًا في ARC إلى هذا الحد؟

غيّرت نماذج الاستدلال المشهد. في ديسمبر 2024 حقق o3-preview من OpenAI نسبة 75.7% على ألغاز ARC Prize المخفية بتكلفة حوسبة نحو 26 دولارًا لكل لغز، و87.5% بحوسبة أكبر 172 مرة، أي نحو 4,560 دولارًا لكل لغز. وقدّرت ARC Prize تكلفة الدفع لشخص كي يحلّ اللغز بنحو 5 دولارات.

من أين تأتي الأرقام

نسب البشر هي إعادة عدّنا لبيانات الملخص العامة في H-ARC، مع احتساب محاولتين كما تفعل ARC Prize (أتاحت H-ARC نفسها ثلاث محاولات). يأتي المئين من نموذج راش طابقناه على المشاركين في مجموعة التقييم؛ وعدد كل لغز بمفرده لا يستند إلا إلى 8–12 شخصًا، لذا فهو تقريبي. نتائج النماذج هي إعادة عدّنا لملفات الإجابات التي نشرتها ARC Prize على ألغاز التقييم العامة الـ400. لا ينشر الموقع بيانات لاعبيه.

كيف تُحسب النتيجة

محاولتان

يُحسب اللغز محلولًا إذا طابقت إجابتك الأولى أو الثانية مخرج الاختبار تمامًا، خانةً بخانة وبالحجم نفسه. هكذا تقيّم ARC Prize النماذج، وهكذا تُحسب هنا نسب البشر.

نموذج راش

نموذج إحصائي يمنح كل شخص قدرة واحدة على حل الألغاز ويمنح كل لغز صعوبة واحدة. بعد مطابقته على نتائج المحاولتين لـ946 متطوعًا من H-ARC في مجموعة التقييم، يتنبأ بعدد ما سيحلّه الشخص من هذه الستة؛ والمئين الخاص بك هو نسبة الناس الذين يُتوقَّع أن يحلّوا أقل منك.

نتائج النماذج

أعدنا عدّها من ملفات الإجابات التي تنشرها ARC Prize لكل نموذج على ألغاز التقييم العامة الـ400، مع محاولتين لكل لغز؛ واللغز الذي لا ملف إجابة له يُحسب غير محلول.