És mais esperto do que a IA?

weirdly accurate.

És mais esperto do que a IA?

És mais esperto do que a IA nos enigmas ARC-AGI?

Já não, nestes enigmas, embora as pessoas tenham estado à frente durante cinco anos. Quando François Chollet publicou o ARC em 2019, os enigmas eram fáceis para as pessoas e muito difíceis para as máquinas. No estudo H-ARC (2024), as pessoas resolveram cerca de 60% dos enigmas de avaliação em duas tentativas, enquanto o GPT-4o, no teste do ARC Prize, resolveu 11,4%. Os melhores modelos de hoje resolvem cerca de 95–98% desses mesmos 400 enigmas públicos.

Este teste ARC-AGI dá-te seis enigmas desse conjunto público de avaliação, ordenados do mais fácil para o mais difícil conforme o desempenho das pessoas. Cada um mostra dois ou três exemplos de uma grelha a transformar-se noutra; descobres a regra e pintas a resposta num tabuleiro de pinos, escolhendo cores, preenchendo áreas e mudando o tamanho da grelha. Tal como nos testes do ARC Prize, tens duas tentativas e só te dizem se está certo ou errado; depois do segundo erro, a resposta é mostrada. A tua pontuação é o número de enigmas que resolves. É situada entre as pessoas com um modelo de Rasch ajustado a 946 voluntários do H-ARC que fizeram enigmas do mesmo conjunto, e posta ao lado de quais dos seis o GPT-4o e três modelos de 2026 resolveram.

Não é um teste de QI. Seis enigmas são uma amostra minúscula, e um único palpite com sorte muda muito a tua posição. Ninguém no H-ARC fez exatamente estes seis (cada pessoa tentou cerca de cinco enigmas ao acaso), por isso o percentil vem do modelo, não de uma contagem de pessoas. As pontuações dos modelos são lisonjeiras num aspeto: estes enigmas estão na internet desde 2019, por isso os modelos mais recentes podem tê-los visto no treino. As pontuações oficiais do ARC Prize usam enigmas mantidos fora da internet.

O que o teste ARC-AGI mede

Uma coisa só: quão bem aprendes uma regra nova a partir de dois ou três exemplos, que é aquilo para que o ARC foi criado.

A tarefa

  • Seis enigmas do conjunto público de avaliação do ARC-AGI-1 (Abstraction and Reasoning Corpus, François Chollet, 2019), cada um com uma única grelha de teste de no máximo 10 × 10
  • Ordenados pela dificuldade estimada a partir dos dados humanos do H-ARC, com uma pausa depois do terceiro
  • Pinta a resposta com as dez cores do ARC: toca ou arrasta sobre as células, preenche uma área ligada, copia a entrada, limpa e arrasta o canto para definir o tamanho
  • Duas tentativas por enigma, e só te dizem se está certo ou errado; entregar duas vezes a mesma grelha errada não gasta uma tentativa

O teu resultado

  • Quantos dos seis resolveste e em que tentativa
  • Quantas pessoas em cada 100 superarias, segundo um modelo de Rasch ajustado aos participantes do H-ARC no conjunto de avaliação
  • Para cada enigma, quantos dos voluntários do H-ARC que o tentaram o resolveram em duas tentativas
  • Quais dos seis o GPT-4o e três modelos de 2026 (Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 Pro, Claude Opus 4.8) resolveram, e as suas pontuações nos 400 enigmas públicos
  • Como o ARC mudou depois dos modelos de raciocínio: o3-preview em 2024, ARC-AGI-2 e ARC-AGI-3
  • Um cartão para partilhar e uma ligação que desafia um amigo a resolver mais

Antes de começares

  • Cerca de cinco minutos, com uma pausa a meio; grátis e sem registo
  • Funciona no telemóvel, onde alternas entre os exemplos e o teu tabuleiro; num ecrã largo vês os dois ao mesmo tempo
  • Não precisas de som
  • Também não precisas de ler: cada enigma são imagens de quadrados coloridos

Perguntas frequentes sobre o teste ARC-AGI

Este teste é gratuito? Preciso de me registar para ver o resultado?

Sim, é gratuito e não há registo: sem conta, sem email, sem pagamento. O teu resultado aparece nesta página assim que terminas, e podes partilhá-lo ou jogar outra vez de imediato.

Os humanos ainda conseguem vencer a IA no ARC-AGI?

Nos enigmas públicos originais do ARC-AGI-1, quase nunca: nos testes do ARC Prize de 2026, o Gemini 3.1 Pro, o GPT-5.4 Pro e o Claude Opus 4.8 resolveram 95–98% deles. No ARC-AGI-2, mais difícil, que só mantém enigmas que pelo menos duas de 400 pessoas resolveram em duas tentativas, o melhor modelo comercial verificado obteve 37,6% em dezembro de 2025.

Quantos enigmas do ARC resolve uma pessoa típica?

Cerca de seis em dez. No estudo H-ARC de LeGris, Vong, Lake e Gureckis, os voluntários resolveram cerca de 60% dos enigmas de avaliação que tentaram em duas tentativas, e 48% à primeira. Dos 800 enigmas públicos do ARC, 790 foram resolvidos por pelo menos uma pessoa em três tentativas.

O que é uma boa pontuação neste teste ARC-AGI?

Quatro em seis fica mais ou menos a meio. O modelo de Rasch ajustado ao H-ARC prevê que cerca de metade das pessoas resolveria quatro ou cinco destes seis enigmas, e cerca de 11% os seis. Os enigmas vão do mais fácil para o mais difícil, por isso os últimos decidem a maioria dos resultados.

O que é o ARC-AGI?

O ARC-AGI é um conjunto de 800 enigmas públicos, o Abstraction and Reasoning Corpus, que François Chollet publicou em 2019 com o artigo On the Measure of Intelligence. Cada enigma tem a sua própria regra, mostrada em dois ou três exemplos e construída apenas com coisas que as pessoas sabem sem lhes ser ensinado, como objetos, contagem e simetria. O objetivo de Chollet era medir com que eficiência uma mente aprende uma competência nova, não quanta competência já tem.

Este teste ARC-AGI é um teste de QI?

Não. Seis enigmas são muito poucos para medir a inteligência geral, e o teste ARC-AGI não dá nenhuma pontuação de QI. O percentil é uma estimativa do modelo a partir dos voluntários do H-ARC, adultos dos 18 aos 77 anos recrutados online, por isso compara-te com esse grupo apenas nestes seis enigmas.

Como é que a IA ficou tão boa no ARC?

Foram os modelos de raciocínio. Em dezembro de 2024, o o3-preview da OpenAI obteve 75,7% nos enigmas ocultos do ARC Prize com cerca de 26 dólares de computação por enigma, e 87,5% com 172 vezes mais computação, cerca de 4560 dólares por enigma. O ARC Prize estimou o custo de pagar a uma pessoa em cerca de 5 dólares por enigma.

De onde vêm os números

As taxas humanas são a nossa recontagem dos dados resumidos públicos do H-ARC, contando duas tentativas como faz o ARC Prize (o próprio H-ARC permitia três). O percentil vem de um modelo de Rasch que ajustámos aos participantes do conjunto de avaliação; a contagem de cada enigma vem de apenas 8–12 pessoas, por isso é aproximada. As pontuações dos modelos são a nossa recontagem dos ficheiros de respostas publicados pelo ARC Prize nos 400 enigmas públicos de avaliação. O site não publica dados dos seus próprios jogadores.

Como se calcula a pontuação

Duas tentativas

Um enigma conta como resolvido se a tua primeira ou segunda resposta corresponder exatamente à saída de teste, célula a célula e com o mesmo tamanho. É assim que o ARC Prize pontua os modelos, e é assim que aqui se contam as taxas humanas.

Modelo de Rasch

Um modelo estatístico que dá a cada pessoa uma única capacidade de resolver enigmas e a cada enigma uma única dificuldade. Ajustado aos resultados em duas tentativas de 946 voluntários do H-ARC no conjunto de avaliação, prevê quantos destes seis uma pessoa resolveria, e o teu percentil é a proporção de pessoas que, segundo a previsão, resolveriam menos do que tu.

Resultados dos modelos

Recontados por nós a partir dos ficheiros de respostas que o ARC Prize publica para cada modelo nos 400 enigmas públicos de avaliação, com duas tentativas por enigma; um enigma sem ficheiro de resposta conta como não resolvido.