Sei più intelligente dell’IA?

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Sei più intelligente dell’IA?

Sei più intelligente dell’IA nei rompicapi ARC-AGI?

Non più, su questi rompicapi, anche se le persone sono rimaste in vantaggio per cinque anni. Quando François Chollet pubblicò ARC nel 2019, i suoi rompicapi erano facili per le persone e difficilissimi per le macchine. Nello studio H-ARC (2024), le persone hanno risolto circa il 60% dei rompicapi di valutazione in due tentativi, mentre GPT-4o, nel test dell’ARC Prize, ne ha risolti l’11,4%. I migliori modelli di oggi risolvono circa il 95–98% degli stessi 400 rompicapi pubblici.

Questo test ARC-AGI ti dà sei rompicapi da quel set di valutazione pubblico, ordinati dal più facile al più difficile in base ai risultati delle persone. Ognuno mostra due o tre esempi di una griglia che diventa un’altra; tu scopri la regola e dipingi la risposta su una tavoletta di pioli, scegliendo i colori, riempiendo aree e cambiando la dimensione della griglia. Come nei test dell’ARC Prize hai due tentativi e ti viene detto solo giusto o sbagliato; dopo il secondo errore viene mostrata la risposta. Il tuo punteggio è il numero di rompicapi risolti. Viene collocato tra le persone con un modello di Rasch adattato a 946 volontari di H-ARC che hanno fatto rompicapi dello stesso set, e affiancato a quali dei sei hanno risolto GPT-4o e tre modelli del 2026.

Non è un test del QI. Sei rompicapi sono un campione minuscolo, e una sola intuizione fortunata ti sposta di molto. Nessuno in H-ARC ha fatto esattamente questi sei (ogni persona ne ha provati circa cinque a caso), quindi il percentile viene dal modello, non da un conteggio di persone. I punteggi dei modelli sono lusinghieri in un senso: questi rompicapi sono online dal 2019, quindi i modelli più recenti potrebbero averli visti in addestramento. I punteggi ufficiali dell’ARC Prize usano rompicapi tenuti fuori da internet.

Cosa misura il test ARC-AGI

Una cosa sola: quanto bene impari una regola nuova da due o tre esempi, che è ciò per cui ARC è stato costruito.

Il compito

  • Sei rompicapi dal set di valutazione pubblico di ARC-AGI-1 (Abstraction and Reasoning Corpus, François Chollet, 2019), ciascuno con una sola griglia di prova di al massimo 10 × 10
  • Ordinati per difficoltà stimata dai dati umani di H-ARC, con una pausa dopo il terzo
  • Dipingi la risposta con i dieci colori di ARC: tocca o trascina sulle celle, riempi un’area collegata, copia l’input, cancella tutto e trascina l’angolo per fissare la dimensione
  • Due tentativi per rompicapo, con la sola indicazione giusto o sbagliato; consegnare due volte la stessa griglia sbagliata non consuma un tentativo

Il tuo risultato

  • Quanti dei sei hai risolto, e a quale tentativo
  • Quante persone su 100 batteresti, secondo un modello di Rasch adattato ai partecipanti H-ARC del set di valutazione
  • Per ogni rompicapo, quanti dei volontari H-ARC che l’hanno provato l’hanno risolto in due tentativi
  • Quali dei sei hanno risolto GPT-4o e tre modelli del 2026 (Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 Pro, Claude Opus 4.8), e i loro punteggi su tutti i 400 rompicapi pubblici
  • Come è cambiato ARC dopo i modelli di ragionamento: o3-preview nel 2024, ARC-AGI-2 e ARC-AGI-3
  • Una scheda da condividere e un link che sfida un amico a risolverne di più

Prima di iniziare

  • Circa cinque minuti, con una pausa a metà; gratis e senza registrazione
  • Funziona sul telefono, dove passi dagli esempi alla tua tavoletta; uno schermo largo li mostra entrambi insieme
  • Non serve l’audio
  • Non serve nemmeno leggere: ogni rompicapo è fatto di immagini di quadrati colorati

Domande frequenti sul test ARC-AGI

Questo test è gratuito? Devo registrarmi per vedere il risultato?

Sì, è gratuito e non serve registrarsi: niente account, niente email, niente pagamento. Il tuo risultato compare su questa pagina appena finisci, e puoi condividerlo o rigiocare subito.

Gli esseri umani possono ancora battere l’IA ad ARC-AGI?

Sui rompicapi pubblici originali di ARC-AGI-1, quasi mai: nei test dell’ARC Prize del 2026, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 Pro e Claude Opus 4.8 ne hanno risolti il 95–98%. Sul più difficile ARC-AGI-2, che tiene solo rompicapi risolti in due tentativi da almeno due persone su 400, il miglior modello commerciale verificato ha ottenuto il 37,6% a dicembre 2025.

Quanti rompicapi ARC risolve una persona tipica?

Circa sei su dieci. Nello studio H-ARC di LeGris, Vong, Lake e Gureckis, i volontari hanno risolto circa il 60% dei rompicapi di valutazione tentati in due tentativi, e il 48% al primo. Dei 800 rompicapi ARC pubblici, 790 sono stati risolti da almeno una persona in tre tentativi.

Qual è un buon punteggio in questo test ARC-AGI?

Quattro su sei è più o meno la metà. Il modello di Rasch adattato a H-ARC prevede che circa metà delle persone risolverebbe quattro o cinque di questi sei rompicapi, e circa l’11% tutti e sei. I rompicapi vanno dal più facile al più difficile, quindi sono gli ultimi a decidere la maggior parte dei risultati.

Che cos’è ARC-AGI?

ARC-AGI è un insieme di 800 rompicapi pubblici, l’Abstraction and Reasoning Corpus, che François Chollet pubblicò nel 2019 insieme al suo articolo On the Measure of Intelligence. Ogni rompicapo ha una sua regola, mostrata in due o tre esempi e costruita solo con cose che le persone sanno senza che nessuno gliele insegni, come oggetti, contare e simmetria. L’obiettivo di Chollet era misurare con quanta efficienza una mente impara un’abilità nuova, non quanta abilità ha già.

Questo test ARC-AGI è un test del QI?

No. Sei rompicapi sono troppo pochi per misurare l’intelligenza generale, e il test ARC-AGI non dà alcun punteggio di QI. Il suo percentile è una stima del modello basata sui volontari H-ARC, adulti dai 18 ai 77 anni reclutati online, quindi ti confronta con quel gruppo solo su questi sei rompicapi.

Come ha fatto l’IA a diventare così brava ad ARC?

Con i modelli di ragionamento. A dicembre 2024 o3-preview di OpenAI ha ottenuto il 75,7% sui rompicapi nascosti dell’ARC Prize con circa 26 dollari di calcolo per rompicapo, e l’87,5% con 172 volte più calcolo, circa 4.560 dollari a rompicapo. L’ARC Prize stimava il costo di pagare una persona in circa 5 dollari a rompicapo.

Da dove vengono i numeri

I tassi umani sono il nostro riconteggio dei dati riassuntivi pubblici di H-ARC, contando due tentativi come fa l’ARC Prize (H-ARC ne consentiva tre). Il percentile viene da un modello di Rasch che abbiamo adattato ai partecipanti del set di valutazione; il conteggio di ogni singolo rompicapo viene da appena 8–12 persone, quindi è approssimativo. I punteggi dei modelli sono il nostro riconteggio dei file di risposta pubblicati dall’ARC Prize sui 400 rompicapi di valutazione pubblici. Il sito non pubblica i dati dei propri giocatori.

Come si calcola il punteggio

Due tentativi

Un rompicapo conta come risolto se la tua prima o seconda risposta coincide esattamente con l’output di prova, cella per cella e con la stessa dimensione. È così che l’ARC Prize valuta i modelli, ed è così che qui si contano i tassi umani.

Modello di Rasch

Un modello statistico che assegna a ogni persona un’unica abilità nel risolvere rompicapi e a ogni rompicapo un’unica difficoltà. Adattato ai risultati in due tentativi di 946 volontari H-ARC sul set di valutazione, prevede quanti di questi sei una persona risolverebbe; il tuo percentile è la quota di persone che, secondo la previsione, ne risolverebbero meno di te.

Risultati dei modelli

Ricontati da noi a partire dai file di risposta che l’ARC Prize pubblica per ogni modello sui 400 rompicapi di valutazione pubblici, con due tentativi per rompicapo; un rompicapo senza file di risposta conta come non risolto.