私は左脳派?それとも右脳派?
どちらでもありません。そして、ほかの誰もそうではありません。2013年にJared Nielsenらが7〜29歳の1,011人の安静時の脳画像を分析したところ、片側に偏るネットワークは見つかりましたが、脳全体が左か右に偏っている人はいませんでした。それでも2017年の米国の調査では、成人3,045人の64%が「左脳型の人と右脳型の人がいる」に同意しています。
この右脳・左脳診断テストは、その両方をやってみます。ネットでよく見る診断風の5問があなたに「何%」を出し、続いてページが、その数字に意味がない理由を見せます。そのあと、本当にある左右の偏りを、Jerre Levyらが1983年に報告した合成顔課題で測ります。同じ顔を左右反転した2枚のコピーは、それぞれ片側の半分だけが笑っていて、あなたはより楽しそうに見えるほうを10回選びます。選んだ結果は研究で使われる指標、側性化指数(laterality quotient)になり、NguyenとLaycockの2025年の研究に参加した右利きの成人348人と比べられます。
これは脳スキャンでも、性格テストでも、IQテストでもありません。10組の顔で出るのは大まかなスコアなので、結果には、コイン投げだけでもあなたと同じくらい偏った分かれ方になる確率も示されます。
このテストで測るもの
測るのはひとつだけ。表情を読むとき、あなたが顔のどちらの半分に頼っているか。あなたが脳のどちら側の人か、ではありません。
テストの内容
- ネットでよく見る左脳・右脳診断風の5問。その流儀で採点し、そのあと種明かしします
- 文字を書く手についての質問が1問。結果の説明にだけ使います
- 合成顔課題(Levy, Heller, Banich & Burton 1983):上下に並んだ顔10組から、より楽しそうなほうを選びます
- 写真はFace Research Lab London Set(CC BY 4.0)の実在のボランティア10人。年齢も背景もさまざまな女性と男性です
- 左側が笑っているコピーが上にくるのは半分の組だけなので、上を選ぶ癖は打ち消されます。選んだあとに表示されるのは「記録しました」だけです
わかること
- 10回のうち、あなたの左側で笑っている顔を何回選んだかと、あなたの側性化指数
- 右利きの成人の中でのあなたの位置(Nguyen & Laycock 2025)と、Coronel & Federmeier(2014)、Gupta & Pandey(2010)による参照点
- コイン投げとの比較、書く手が言語について教えてくれること(Knecht et al. 2000)、そしてこの俗説の由来
- シェアできるカードと、友だちに同じ10組の顔で挑戦してもらうリンク
始める前に
- スマホでもパソコンでも約1分半。3D表示(WebGL)が使えるブラウザーが必要です。無料で登録も不要です。挑戦リンクはあなたの名前、スコア、選んだ顔をアドレスの#より後ろに入れます。この部分はブラウザーがサーバーに送りません
左脳・右脳のよくある質問
このテストは無料?結果を見るのに登録は必要?
無料で、登録もいりません。アカウントもメールアドレスも支払いも不要です。最後まで終えると結果がこのページにすぐ表示され、そのままシェアしたり、もう一度遊んだりできます。
右脳・左脳の理論は本当?
いいえ、性格のタイプとしては本当ではありません。2つの半球には確かに得意分野があり、多くの人では言語をおもに左半球が担っています。しかし、Nielsenらが2013年に1,011人分の安静時の脳画像を分析した研究では、左側のネットワークが強く側性化している人ほど右側のネットワークが弱い、ということはありませんでした。側性化は個々のネットワークの性質であって、人の性質ではありません。
左脳・右脳という考え方はどこから来たの?
実際の研究が単純化されて広まったものです。1960年代、Roger Sperryらは分離脳の患者で2つの半球に得意分野があることを示し、Sperryは1981年のノーベル生理学・医学賞を共同受賞しました。それが自己啓発書の棚に届くまでに、「一方の側に頼る作業がある」が「一方の側の人がいる」に変わってしまいました。
合成顔テスト(キメラ顔テスト)とは?
合成顔テストは、同じ顔の2つのバージョン、左半分が笑っているものと右半分が笑っているものを見せ、どちらが楽しそうに見えるかを尋ねるテストです。2枚は互いの鏡像なので、一貫した好みがあれば、それは顔ではなくあなたから来ています。Jerre Levyらは1983年に自由に見て選ぶ方式を報告し、一人ひとりの偏りが信頼でき、安定していることを示しました。多くの人がどちらに偏るのか、そしてなぜなのかは結果シートに書いてあります。
合成顔テストの普通のスコアは?
この左脳・右脳テストでは、典型的なスコアは10回選び終えたあとの結果シートで示します。先に知ると、選び方が引っぱられかねないからです。比較の基準はNguyenとLaycockの2025年の研究に参加した右利きの成人348人で、スコアの散らばりが大きく、ゼロ近くに来る人もたくさんいます。
左利きだと使う脳の側が変わる?
変わるのは言語の確率で、性格ではありません。Knechtらが2000年に健康な成人326人を調べた研究では、言語をおもに右半球で処理していた人は、強い右利きで4%、はっきりした利き手がない人で15%、強い左利きで27%でした。ここでの比較曲線は右利きの人だけのものです。
顔は実在の人?
はい。Lisa DeBruineとBenedict Jonesが2017年にCC BY 4.0で公開したFace Research Lab London Setのボランティア10人です。全員が真顔と笑顔で撮影され、写真をそのまま、または加工してウェブ上の研究に使うことに同意しています。各組は、笑顔の写真の半分と真顔の写真の半分をつないだ顔と、その鏡像です。
2回目で結果が変わったのはなぜ?
10組の顔は小さなサンプルだからです。同じ人でもスコアは回ごとに±0.3ほど動き、10回中9回か10回が一方に偏ったときだけ、はっきり偶然以上と言えます。2〜3回続けて現れる偏りなら、あなた自身のものである可能性が高くなります。
数字の出典
あなたの順位は、Nguyen & Laycock(2025)の右利きの成人348人の平均と標準偏差から作った正規曲線とスコアを比べて出しています。曲線は彼らの48試行ではなく10試行に合わせて広げてあり、元データは入手できませんでした。ほかの合成顔研究は参照点として示すだけで、順位付けには使っていません。このサイトはプレイヤーのデータを公開していません。
- Nielsen, Zielinski, Ferguson, Lainhart & Anderson (2013), PLOS ONE — An evaluation of the left-brain vs. right-brain hypothesis with resting state functional connectivity magnetic resonance imaging
- Levy, Heller, Banich & Burton (1983), Brain and Cognition — Asymmetry of perception in free viewing of chimeric faces
- Nguyen & Laycock (2025), Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience — Right-hemisphere lateralisation evidenced from the chimeric face task predicts self-reported social competencies
- Coronel & Federmeier (2014), Frontiers in Psychology — Task demands modulate decision and eye movement responses in the chimeric face test
- Gupta & Pandey (2010), Industrial Psychiatry Journal — Assessment of hemispheric asymmetry: development and psychometric evaluation of a chimeric face test
- Knecht et al. (2000), Brain — Handedness and hemispheric language dominance in healthy humans
- Macdonald, Germine, Anderson, Christodoulou & McGrath (2017), Frontiers in Psychology — Dispelling the myth: training in education or neuroscience decreases but does not eliminate beliefs in neuromyths
- Dekker, Lee, Howard-Jones & Jolles (2012), Frontiers in Psychology — Neuromyths in education: prevalence and predictors of misconceptions among teachers
- The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1981 (Roger W. Sperry, David H. Hubel, Torsten N. Wiesel)
- DeBruine & Jones (2017), figshare — Face Research Lab London Set(CC BY 4.0):合成顔に使った写真
スコアの計算方法
側性化指数(LQ)
(右側の笑顔を選んだ回数−左側の笑顔を選んだ回数)÷試行数。−1(いつもあなたの左側の笑顔)から+1(いつもあなたの右側の笑顔)までの値になります。引用した研究も同じ式を使っており、Gupta & Pandeyはこれを−100〜100の尺度にしています。
比較曲線
NguyenとLaycockの右利きの成人348人の平均と標準偏差から作った正規曲線を、48組ではなく10組の顔に合わせて広げたものです。どちらの数値も結果シートに載っています。元データは入手できなかったため近似であり、右利きの人だけが対象です。
コイン投げとの比較
でたらめに10回選んだとき、あなたと同じかそれ以上に偏った分かれ方になる両側確率です。