착시는 당신의 눈을 얼마나 속일까요?
거의 누구나 속으며, 얼마나 속았는지도 측정할 수 있어요. 2017년 실험실 연구에서는 성인 59명이 고전적인 크기 착시의 두 부분이 같아 보이도록 조절했어요. 평균적으로 뮐러-라이어 화살표에서는 약 33%, 에빙하우스 원과 실크해트의 수직-수평 착시에서는 약 25%, 폰조 철로에서는 약 11%의 차이가 나타났어요. 속았다고 시력이 나쁜 것은 아니에요. 이런 착시는 건강한 시각계가 크기와 거리를 판단할 때 쓰는 지름길에서 비롯돼요.
이 테스트는 다섯 가지 고전적인 크기 착시를 작은 마술 극장에 올려요. 매 라운드에서 B가 A와 같아 보일 때까지 크기를 조절하세요. 그러면 두 자가 그림에서 떠올라 나란히 놓이고 차이가 백분율로 표시돼요. 약 1분이면 되고 휴대폰에서도 할 수 있어요. 마지막에는 공유할 수 있는 결과 카드가 만들어져요.
무엇을 측정하나요?
총 다섯 라운드에서 착시를 하나씩 같은 방식으로 측정해요. B를 A에 맞춘 위치와 실제로 같아지는 위치 사이의 차이가 해당 착시의 결과예요.
다섯 가지 착시
- 뮐러-라이어 착시: 양끝에 화살촉이 있는 막대와 화살촉이 바깥으로 벌어진 막대
- 에빙하우스 착시: 작은 체리에 둘러싸인 사과와 큰 오렌지에 둘러싸인 사과
- 델뵈프 착시: 꼭 맞는 작은 접시 위 파이와 넓은 큰 접시 위의 같은 크기 파이
- 폰조 착시: 멀리 갈수록 모이는 철로 위에 가로놓인 두 판자
- 수직-수평 착시: 실크해트의 높이를 챙 너비와 같게 조절하는 과제
라운드별 판정 방식
- 조절한 값을 착시로 인해 한 부분이 얼마나 더 크거나 길어 보였는지 나타내는 백분율로 바꿔요
- 실제 같은 크기에서 5% 이내의 차이는 속지 않은 것으로 봐요. 사람이 두 길이를 같게 맞출 수 있는 정밀도의 대략적인 범위예요
- 같은 크기를 지나 반대 방향으로 조절하면 과도한 보정으로 표시하며, 착시에 속은 것으로 세지 않아요
- 공표된 평균값이 있는 경우 결과 옆에 비교용으로 보여 줘요
얻을 수 있는 것
- 착시별 결과와 나를 가장 크게 속인 착시
- 공유용 결과 카드와 친구가 같은 테스트에 도전할 수 있는 링크
- 계정이 필요 없어요. 응답은 자신의 기기에 남아요
착시에 관한 질문
이 테스트는 무료인가요? 결과를 보려면 가입해야 하나요?
무료이고 가입도 필요 없어요. 계정도, 이메일도, 결제도 없어요. 마지막 문제를 마치면 결과가 이 페이지에 바로 나오고, 곧바로 공유하거나 다시 할 수 있어요.
착시는 왜 뇌를 속이나요?
시각계는 크기를 따로 판단하지 않고 맥락을 이용해요. 에빙하우스와 델뵈프 착시에서는 주변 물체와 비교하고, 폰조 착시에서는 모이는 선을 깊이로 해석해 멀리 있는 듯한 물체를 크게 처리해요. 실크해트에서는 수직과 수평 길이를 다르게 다루는 특성이 작용해요. 현실에서는 이런 지름길이 대체로 잘 맞기 때문에, 원리를 알아도 그 효과를 끄기는 어려워요.
착시에 잘 속으면 문제가 있나요?
아니요. 착시를 본다는 것은 시각계가 평소처럼 맥락을 활용한다는 뜻이에요. 착시의 강도는 지능이나 시력의 척도가 아니에요. 사람마다 차이가 크고 그림을 조금만 바꿔도 결과가 달라질 수 있어요.
백분율은 어떻게 계산하나요?
매 라운드에서 B가 A와 같아 보이도록 맞춰요. 착시로 B가 더 커 보이면 이를 보정하기 위해 B를 줄이게 돼요. 결과는 착시가 B를 몇 퍼센트 더 크게 보이게 했는지를 나타내요. 차이가 5% 이내면 속지 않은 것으로 보고, 음수라면 반대 방향으로 지나치게 보정한 거예요.
한 착시에 속으면 다른 착시에도 잘 속나요?
꼭 그렇지는 않아요. 서로 다른 착시가 얼마나 관련되는지는 연구자들 사이에서도 의견이 갈려요. 여러 연구에서는 한 크기 착시에 대한 민감도가 다른 착시를 잘 예측하지 못했지만, 2023년 대규모 연구에서는 착시별 차이와 함께 공통 요인도 발견했어요. 그래서 이 테스트는 합계 점수 없이 착시별 결과를 따로 보여 줘요.
아이들도 어른과 같은 착시를 보나요?
항상 같지는 않아요. 에빙하우스 착시 연구에서는 약 7세 미만 아이들이 거의 영향을 받지 않았고, 10세에도 성인보다 영향이 작았어요.
테스트는 얼마나 걸리나요?
약 1분이에요. 다섯 라운드에서 한 번씩 조절하면 돼요. 휴대폰과 컴퓨터에서 할 수 있으며 14개 언어를 지원해요.
수치의 출처
표시되는 평균값은 같은 조정법을 사용한 2017년 실험실 연구에서 가져왔어요. 다만 연구의 그림은 이 테스트와 다르므로 대략적인 참고값이지 이 버전의 규준은 아니에요.