你的時機預判準不準？
做預判能力測驗，多數成人會和那一刻差上幾十毫秒。在研究這項能力的經典儀器Bassin預判計時器上，這個測驗引用的幾項研究中，成人平均差約40到65毫秒；年輕人在LED燈軌上、每次都有回饋時，能做到16到22毫秒（Stolz等人，2023）。這項能力叫重合預判（coincidence-anticipation timing）：看得見東西過來，在它到達的那一刻剛好出手。
一顆球沿著磁磚球道朝一道光滾過來，在它到達的那一刻點下去。先練習1顆球，再分三關正式點12顆：慢、中、快各4顆，走完球道分別要2.0、1.25、0.75秒，每顆都是等速，和實驗室計時器一樣；每顆球出發前隨機等0.7到1.3秒。到達時刻取自畫出球的那一幀的影格時鐘，按下時刻取自輸入事件本身的時間戳記，再從每次按下扣掉你這種裝置和瀏覽器的典型延遲（Pronk等人2020年實測）。成績是平均差幾毫秒，早晚都算；另外還有你習慣點早還是點晚（12顆球足以看出來時才說）、穩定度，以及每關的平均。
這不是反應速度：到達是看得見的，所以好成績接近0，也可能點太早。結果只是參照點，不是排名，因為這些研究規模都很小（每組5到30人），用的也是各自的設備；你的裝置也可能比估計值偏差20毫秒以上。它不是醫學、視力或運動天分的測驗。
這個測驗測什麼
只測一件事：看得見它過來，你能把按鍵落得離那一刻多近。
怎麼測
- 重合預判計時，相當於螢幕版的Bassin預判計時器：球碰到光時點下去
- 先練習1顆球，再分慢、中、快三關，每關4顆，全部等速
- 離光超過450毫秒才按、球還沒動就按，或一直沒按，都不算，這顆球再給一次機會
- 用影格時鐘和輸入事件本身的時間戳記計時，不用計時器，並扣除你裝置的典型延遲
你會得到什麼
- 你平均差幾毫秒，以及慢、中、快三關各自的平均
- 你習慣點早還是點晚，只有12顆球足以分辨時才下結論
- 穩定度和最準的一顆球，每顆球還有一句評語：正好、很準、很接近、差一點、差得遠
- 實驗室研究的參照點：頂尖桌球選手、LED燈軌上的年輕人、Bassin計時器上的成人和60到76歲的成人、8到10歲的孩子
- 依你的平均差，一顆球能跑多遠；還有一張分享卡和邀請朋友來比的連結
開始之前
- 大約一分鐘；免費，不用註冊
- 手指點螢幕任何地方，或用滑鼠、鍵盤
- 別切換頁面：球滾到一半離開，這顆球作廢
- 按鍵在你的瀏覽器裡計時；挑戰連結只把你的平均差放在網址#後面
關於時機預判的常見問題
這個測驗免費嗎？要註冊才能看結果嗎？
免費，也不用註冊：不要帳號、不要信箱、不用付錢。做完最後一題，結果就直接出現在這一頁，可以馬上分享，也可以再玩一次。
什麼是重合預判能力？
重合預判能力，是在移動的東西到達的那一刻剛好出手的本事，例如球拍剛好碰上球。實驗室裡用Bassin預判計時器來測：一排燈朝目標依序亮過去，燈到目標的那一刻按下按鈕，成績就是早了或晚了幾毫秒。
預判能力測驗差幾毫秒算好？
成人在Bassin計時器上平均差約40到65毫秒：Kim（2023）中非運動員40到47毫秒，Smith和Mitroff（2012）中30位20到29歲成人約63毫秒，Duncan等人（2015）中60到76歲常運動的成人49到60毫秒。年輕人在LED燈軌上有回饋時能到16到22毫秒（Stolz等人，2023），8到10歲的孩子差101到140毫秒（Amprasi等人，2026）。
預判能力測驗和反應速度測驗一樣嗎？
不一樣。反應測驗是等一盞猜不到的燈，再快也快不過神經傳導：Woods等人2015年測的1,469位成人，約213毫秒。預判測驗中你看得見它過來，大腦會提前發出動作、抵消自己的延遲，所以好成績接近0。
為什麼我老是點早或點晚？
點完12顆球，結果頁會告訴你：12顆球足以看出習慣時，你是習慣點早還是點晚；也會說明人為什麼總偏在那裡。其中一部分來自Stolz等人2023年的研究：他們用17英尺長的LED燈軌，在時速20、30、40英里下測了22位年輕人，看速度怎樣挪動按下的時機。幾毫秒的偏移要很多次才看得出來，所以這個測驗每關只有4顆球，只報每關的平均，不下結論。
手機或電腦會影響預判測驗的成績嗎？
會，差幾十毫秒，所以測驗做了校正。Pronk等人（2020）用光感測器和機械手指測瀏覽器的計時：手機多算57到70毫秒，用鍵盤的筆電多算62到133毫秒。你的裝置仍可能比估計值偏差20毫秒以上，這會影響平均差和早晚習慣，但不影響穩定度。
棒球打者真的能一直盯著球嗎？
盯不到最後。Bahill和LaRitz（1984）拍下打者面對時速60到100英里投球時的眼球運動：球到本壘附近時，在視野中每秒掃過500°以上，而眼睛大約只能跟上70°。職業球員能盯到離本壘約5.5英尺（1.7公尺），學生只到9英尺，最後那一段全靠預判。
這能測視力或運動天分嗎？
不能。它只是在一個螢幕上測一分鐘的時機掌握。睡眠、專注程度和裝置都會讓數字改變，參照研究的樣本也小，結果說明不了你的視力、健康或運動潛力。
數字從哪裡來
目前還沒有研究測過夠多的人，能說你比世界上百分之多少的人準，所以結果只放在小型實驗室研究的參照點旁邊（每組5到30人，大多是一排LED燈加實體按鍵），不排名。本站不公開自己玩家的資料。
- Stolz, Liu, Asamoa & Appelbaum (2023), Journal of Vision 23(8):16 — Neurobehavioral measures of coincidence anticipation timing
- Kim (2023), The Sport Journal — Coincidence anticipation timing requirements across different stimulus speeds in various sports: a pilot study
- Smith & Mitroff (2012), International Journal of Exercise Science 5(4):344–353 — Stroboscopic training enhances anticipatory timing
- Duncan et al. (2015), Neural Plasticity 2015:210213 — coincidence anticipation in active adults aged 60–76
- Amprasi et al. (2026), Children 13:822 — coincidence anticipation in girls aged 8–10
- Bootsma, Fernandez, Mottet & Cnossen (2010), Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 36:1056
- Pronk, Wiers, Molenkamp & Murre (2020), Behavior Research Methods 52:1371–1382 — Mental chronometry in the pocket?
- Woods, Wyma, Yund, Herron & Reed (2015), Frontiers in Human Neuroscience 9:131 — Factors influencing the latency of simple reaction time
- Bahill & LaRitz (1984), American Scientist 72:249–253 — Why can’t batters keep their eyes on the ball?
成績怎麼算
絕對誤差（AE）
每次差多少毫秒，不分早晚，取平均：這是主要成績。
恆定誤差（CE）
帶正負號的平均差。只有它同時大於10毫秒和2.2×你的離散程度÷√n，才說你習慣點早或點晚，所以沒有習慣的人很少會被誤判。
變異誤差（VE）
你的按鍵圍繞你自己的平均散得多開，也就是穩定度；它不受裝置延遲影響。
裝置校正
Pronk等人（2020）測了10種手機和電腦瀏覽器把時間多算了多少，從57.6到132.9毫秒（中位數67.3）。你這種系統和瀏覽器對應的數值，會從每次按鍵中扣掉。