你的反應有多快?

weirdly accurate.

你的反應有多快?

一般人的反應時間是多少?

做反應速度測試,大多數成人對燈光的反應不到四分之一秒。Woods等人2015年測了1,469位18–65歲的成人,平均231毫秒;扣掉研究本身的螢幕和滑鼠帶來的延遲,眼睛、大腦到手指這一段約213毫秒。在手機或筆電的瀏覽器上測,數字會更大:Pronk等人2020年在10種裝置與瀏覽器組合上測到,多出來的延遲中位數是67毫秒。算進這一點,排在正中間的人在這裡大約是280毫秒。

這個測試是簡單視覺反應時間任務,做成賽車起跑燈的樣子:五盞紅燈一盞盞亮起,隨機停1.0–1.8秒(和Woods用的五種等待時間相同),然後全滅、綠色光條亮起,你點螢幕任意處。正式起跑3次,沒有練習。燈滅前,或燈滅後不到110毫秒就按,算偷跑,那一次重來;超過1秒才按也不算,時間範圍和研究一樣。成績是3次的平均,和「3次平均」在Woods這群成人(也可以只選其中一個年齡組)裡的分布比較,人群已按裝置的典型延遲往後移了49.5毫秒。

它不是醫療檢查,也不是駕駛能力評估。只起跑3次,排名只是大概的位置:同一個人每測一輪,平均會上下差約23毫秒,所以真正居中的人,可能落在「比14%的人快」到「比87%的人快」之間的任何地方。睡眠、咖啡因、專注程度、一天中的時段和裝置都會讓這個數字改變;在Pronk的測量裡,iPhone多算的延遲最少,Mac上的Safari最多。

這個測試測什麼

只測一件事:一盞你猜不到何時熄滅的燈,你多快能反應過來。

怎麼測

  • 簡單視覺反應時間,起跑燈的形式:五盞紅燈,隨機停1.0–1.8秒,燈滅、綠色光條亮起
  • 正式起跑3次,沒有練習;點螢幕任意處、按滑鼠或按任意鍵都可以
  • 偷跑(燈滅前或燈滅後不到110毫秒)和太慢(超過1,000毫秒)不算,那一次重來
  • 從畫出綠燈的那一格畫面,算到輸入事件本身的時間戳記,不用計時器

你會得到什麼

  • 3次起跑的平均反應時間,以及中位數和最快的一次
  • 你在Woods等人1,469位18–65歲成人裡的位置,也可以只和18–24歲到59–65歲七個年齡組中的一組比
  • 每次起跑後的一句即時評語,以及你3次之間起伏有多大
  • 換成日常說法:你還沒動,車已經開出多遠;落尺測驗裡尺會落下幾公分
  • 一張可分享的成績卡,和一個邀朋友來比反應的連結

開始之前

  • 大約一分鐘;免費,不用註冊
  • 手指、滑鼠、鍵盤都能玩;聲音可開可關,起跑信號本身沒有聲音
  • 別切走頁面:起跑途中離開,這一次作廢
  • 成績在你的瀏覽器裡算出;挑戰連結只把你的平均成績放在網址#後面

反應速度常見問題

這個測驗免費嗎?要註冊才能看結果嗎?

免費,也不用註冊:不要帳號、不要信箱、不用付錢。做完最後一題,結果就直接出現在這一頁,可以馬上分享,也可以再玩一次。

一般人的平均反應時間是多少?

在實驗室裡,人對燈光的平均反應時間約230毫秒。Woods等人2015年測的1,469位成人,簡單反應時間平均230.8毫秒,其中17.8毫秒來自研究自己的螢幕和滑鼠,剩下約213毫秒才是眼睛、大腦和手指。用手機或瀏覽器測,同樣的反應會因為裝置延遲多出幾十毫秒。

網路上的反應速度測試準嗎?

網路上的反應速度測試足以看出大概位置,但精確不到毫秒。瀏覽器看不到真正的燈光,也感覺不到真正的觸碰:Pronk等(2020)在10種手機與筆電瀏覽器上測到多出57.6–132.9毫秒。這個反應速度測試按他們的中位數67.3毫秒校正,所以你的裝置可能讓結果偏快或偏慢幾十毫秒;只起跑3次,每輪之間也會差約±23毫秒。

用什麼裝置測反應速度最快?

在Pronk等人2020年的測量裡,iPhone上的Safari多算得最少(57.6毫秒),Mac上的Safari最多(132.9毫秒),Android和Windows瀏覽器大約在62–70毫秒之間。這些差別來自硬體和軟體,不是你的反應,所以要比就在同一台裝置上比。

年紀大了反應會變慢嗎?

會慢,但只慢一點點。Woods等人的樣本裡,18–24歲平均217.9毫秒,59–65歲239.1毫秒,大約每年慢半毫秒。同一個人每一下之間就會差約±40毫秒,比這整段年齡差距還大,所以一次起跑說明不了多少,平均才比較說明問題。

反應測試裡什麼算偷跑?

燈滅之前,或燈滅後不到110毫秒就按下去,就算偷跑。沒有人能這麼快看到燈再動手指,這麼快的按鍵是猜的,不是反應;Woods等人用的也是110毫秒這條線,他們的研究裡約3.2%的按鍵太早。這裡偷跑的那一次不算,重新起跑。

反應速度測試能當作健康檢查或駕駛能力測驗嗎?

不能。這個測試只測你對螢幕上一盞燈的簡單反應,給出你在成人裡的大概位置。睡眠、咖啡因、專注程度和一天中的時段都會讓數字變化,一分鐘的測試說明不了任何健康問題,也判斷不了你適不適合開車。

數字從哪裡來

排名是把你3次的平均,放進依Woods等人的平均值和個人內波動建立的「3次平均」對數常態分布裡比較,並按瀏覽器的典型延遲往後移49.5毫秒。本站不公開自己玩家的資料。

成績怎麼算

計分範圍

和Woods等(2015)一樣,只算燈滅後110–1,000毫秒內的按鍵。更快是用猜的,更慢是分心了。

3次平均的分布

3次的平均比Woods每人120次的平均起伏更大,所以你是和「3次平均」在人群裡的分布比(約±35毫秒),不是和120次的比。用40萬個模擬的人做蒙地卡羅檢驗,公式和真實比例相差不到1.6個百分點。

裝置校正

Pronk等(2020)測到瀏覽器會把反應時間多算57.6–132.9毫秒,中位數67.3。Woods的數據已經包含他們自己硬體的17.8毫秒,所以人群只往後移兩者之差49.5毫秒。