كم من الماء يستهلك سؤال واحد للذكاء الاصطناعي؟
يطلب منك اختبار ماء الذكاء الاصطناعي وطاقته أن تخمّن، قبل أن ترى أي رقم، كم من الكهرباء وكم من الماء يستهلك سؤال واحد للذكاء الاصطناعي، ومعه صورة يولّدها الذكاء الاصطناعي وثلاثة مقاييس من الحياة اليومية. ثم يعرض الأرقام المنشورة: أرقام السؤال الواحد التي أعلنتها Google وOpenAI عام 2025 عن أنظمتهما، وتقدير Li وYang وIslam وRen لعام 2023، الذي يُستشهد به كثيرًا وجاءت منه عبارة «زجاجة الماء». كل منها يحسب أشياء مختلفة، وورقة النتائج توضّح ما يشمله كل رقم.
يحوّل الاختبار هذه الأرقام إلى ستة تقديرات على طاولة مختبر. تشحن بطارية زجاجية للكهرباء أو تملأ كأسًا مدرّجة للماء، على مقياس لوغاريتمي من 0.01 إلى 1000 واط·ساعة أو مل، بينما تترجم قراءة حيّة تقديرك إلى مقاييس يومية، مثل المدة التي يضيء فيها مصباح LED بقدرة 10 واط. ثلاثة أسئلة عن الذكاء الاصطناعي: كهرباء سؤال نصي واحد، وماء تبريده، وصورة مولّدة واحدة. وثلاثة مقاييس يومية: بحث واحد على الويب، ودقيقة من بث الفيديو، ولتر يُغلى في غلاية. كل إجابة نطاق منشور، ويُحتسب التقدير صحيحًا إذا وقع ضمن مضاعف محدّد منه: ×4 في السؤال الأول، ويضيق حتى ×1.5 في الأخير. وتخبرك النتيجة هل تبالغ في تقدير الذكاء الاصطناعي أم تقلّل منه، وبكم ضعفًا.
هذه ليست حاسبة لبصمتك الشخصية. أرقام الشركات لعام 2025 تصف طلبًا نصيًا قصيرًا نموذجيًا، وهي معلنة ذاتيًا ولم يدقّقها أحد من الخارج، ولم تنشر OpenAI طريقتها. المدخلات الطويلة والنماذج الأثقل تستهلك أكثر، ورقم Google لا يشمل تدريب النموذج ولا الشبكة ولا جهازك. لا يوجد مئين: لم يقِس أحد كيف يخمّن الناس هذه الأرقام عادةً، لذلك تُقارَن فقط بالنطاقات المنشورة.
ما الذي يقيسه الاختبار
شيء واحد: مدى تطابق إحساسك باستهلاك الذكاء الاصطناعي للكهرباء والماء مع الأرقام المنشورة.
المهمة
- ستة تقديرات: كهرباء سؤال نصي واحد للذكاء الاصطناعي وماء تبريده، وصورة يولّدها الذكاء الاصطناعي، وبحث على الويب (رقم Google لعام 2009)، ودقيقة من بث الفيديو مع احتساب شاشتك وجهاز الراوتر، ولتر يُغلى في غلاية
- اسحب لأعلى أو لأسفل على بطارية زجاجية (واط·ساعة) أو كأس مدرّجة (مل)، أو استخدم الشريط؛ المقياس لوغاريتمي من 0.01 إلى 1000
- مقياس حيّ أثناء الضبط: مدة إضاءة مصباح LED بقدرة 10 واط، وجزء من بطارية هاتف، وقطرات، وملاعق صغيرة، وأكواب
- كل جولة تحدد مدى القرب المقبول، من ضمن ×4 من النطاق المنشور في الأولى إلى ضمن ×1.5 في السادسة، وتعرض النطاق فور تثبيت إجابتك
نتيجتك
- عدد التقديرات الستة التي وقعت ضمن النطاق
- هل تبالغ في تقدير الذكاء الاصطناعي أم تقلّل منه، وبكم ضعفًا، بالمتوسط على أسئلة الذكاء الاصطناعي الثلاثة؛ وسطر منفصل للأشياء اليومية الثلاثة
- تقديرك مقابل النطاق المقيس والرقم الذي انتشر على الإنترنت، لكل سؤال عن الذكاء الاصطناعي
- جدول بمن قاس ماذا: Google وOpenAI وEpoch AI وLi et al. وMistral وLuccioni et al. وMIT Technology Review، مع ما يحتسبه كل منها وما يستبعده
- بطاقة للمشاركة تحمل نتيجتك فقط، ورابط يتحدى صديقًا أن يقدّر أدق منك
قبل أن تبدأ
- نحو دقيقتين
- يعمل على الهاتف أو الكمبيوتر؛ الطاولة ثلاثية الأبعاد، لذا يحتاج المتصفح إلى WebGL
- الصوت اختياري: مؤثرات قصيرة فقط، مع زر كتم
- مجاني، بلا حساب
أسئلة شائعة عن ماء الذكاء الاصطناعي وطاقته
هل هذا الاختبار مجاني؟ هل أحتاج إلى التسجيل لأرى نتيجتي؟
نعم، هو مجاني ولا يحتاج إلى تسجيل: لا حساب ولا بريد إلكتروني ولا دفع. تظهر نتيجتك في هذه الصفحة فور انتهائك، ويمكنك مشاركتها أو اللعب مرة أخرى على الفور.
كم من الماء يستهلك ChatGPT لكل سؤال؟
يطلب منك الاختبار أن تخمّن ذلك أولًا، ثم يعرض أرقام OpenAI وGoogle لعام 2025 عن أنظمتهما جنبًا إلى جنب. وحدها OpenAI تستطيع قياس استهلاك ChatGPT، وقد أعلنت رقمًا بلا طريقة: ذكر Sam Altman متوسط استهلاك الكهرباء والماء لكل استعلام في تدوينته «The Gentle Singularity» في يونيو 2025. وتختلف التقديرات الخارجية بحسب ما تحتسبه، مثل ماء التبريد وحده أو الماء المستخدم في توليد الكهرباء أيضًا.
هل صحيح أن ChatGPT يشرب زجاجة ماء كل 20 سؤالًا؟
إحدى جولات الاختبار الست تسأل عن هذا بالضبط: قدّر كم من ماء التبريد يستهلك سؤال نصي واحد، ويظهر النطاق المقيس فورًا؛ وتضعه ورقة النتائج بجانب عبارة الزجاجة. جاءت هذه العبارة من ورقة Li وYang وIslam وRen لعام 2023 «Making AI Less Thirsty»، وهي تقدير لـGPT-3 وليست قياسًا، وقد رُوجعت عام 2025. وتشرح الورقة أيضًا ما افترضه ذلك التقدير وما احتسبه، وكيف يقارن بأرقام Google وOpenAI.
لماذا تختلف تقديرات استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة والماء إلى هذا الحد؟
تختلف تقديرات استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة والماء أساسًا لأنها ترسم الحدود في أماكن مختلفة. دراسة Google لعام 2025 تحتسب رقاقات الذكاء الاصطناعي والأجهزة المضيفة والسعة الاحتياطية الخاملة وأحمال المبنى، لكنها لا تحتسب الشبكة ولا جهازك ولا التدريب. ورقم Mistral في يوليو 2025 لمساعدها Le Chat رقم لدورة الحياة كاملة يحتسب تصنيع الخوادم أيضًا. والنموذج وطول الطلب والسنة كلها تؤثر كذلك.
كيف يُحتسب اختبار ماء الذكاء الاصطناعي وطاقته؟
يقارن اختبار ماء الذكاء الاصطناعي وطاقته كل تقدير بنطاق منشور على مقياس لوغاريتمي. يُحتسب التقدير صحيحًا إذا وقع ضمن مضاعف تلك الجولة، من ×4 في الأولى إلى ×1.5 في السادسة؛ ويُعرض الخطأ بعدد الأضعاف التي زاد بها التقدير أو نقص. النتيجة الرئيسية متوسط أسئلة الذكاء الاصطناعي الثلاثة، والفرق بضعفين أو أكثر يُعدّ مبالغة أو تقليلًا. لا يوجد مئين، لأنه لا توجد بيانات عن طريقة تخمين الناس عادةً.
كم من الكهرباء تستهلك مراكز البيانات إجمالًا؟
نحو 415 تيراواط·ساعة في 2024، أي نحو 1.5% من كهرباء العالم، وفق تقرير وكالة الطاقة الدولية «Energy and AI» الصادر في أبريل 2025. وتتوقع الوكالة نحو 945 تيراواط·ساعة بحلول 2030. ليس كل ذلك ذكاءً اصطناعيًا، والمجموع يتوقف على مقدار استخدام الجميع له، وهو ما لا يستطيع رقم السؤال الواحد أن يُظهره.
كم يستغرق الاختبار، وهل يُرسَل ما أُدخله إلى أي مكان؟
يستغرق الاختبار نحو دقيقتين، وهو مجاني ولا يحتاج إلى حساب. تُحسب تقديراتك داخل متصفحك ولا تُرسل إلى أي خادم. إذا شاركت رابط تحدٍّ، فإنه يحمل اسمك ونتيجتك والجولات التي أصبت فيها بعد علامة # في العنوان، كي تتمكن صفحة صديقك من المقارنة.
من أين تأتي الأرقام
كل إجابة نطاق بين أرقام منشورة، رُوجعت على النصوص الأصلية في 22 أكتوبر 2026؛ أرقام الشركات معلنة ذاتيًا. نطاق الغلاية يمتد من فيزياء تسخين لتر من الماء بمقدار 80 درجة مئوية إلى الحد الأعلى لعلامة Blauer Engel الألمانية للغلايات. لا يوجد مئين، ولا ينشر الموقع بيانات لاعبيه.
- Elsworth et al. (Google) (2025), arXiv 2508.15734 — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale
- Sam Altman (2025) — The Gentle Singularity
- Josh You (2025), Epoch AI — How much energy does ChatGPT use?
- Li, Yang, Islam & Ren (2023; revised 2025), arXiv 2304.03271 — Making AI Less “Thirsty”
- Mistral AI (2025) — Our contribution to a global environmental standard for AI
- Luccioni, Jernite & Strubell (2024), FAccT — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?
- O’Donnell & Crownhart (2025), MIT Technology Review — We did the math on AI’s energy footprint
- Urs Hölzle (2009), Google blog — Powering a Google search
- George Kamiya (2020), IEA — The carbon footprint of streaming video: fact-checking the headlines
- Carbon Trust (2021) — Carbon impact of video streaming
- International Energy Agency (2025) — Energy and AI