问AI一个问题,要花多少水和电?
这个AI耗电耗水测验,在你看到任何数字之前,先让你猜:问AI一个问题要用多少电、多少水,再加上让AI画一张图和三件日常小事。猜完再看公开的数字:谷歌和OpenAI 2025年各自公布的每次提问数字,以及Li、Yang、Islam和Ren 2023年那个被到处引用、带出「一瓶水」说法的估算。各家算的范围不一样,结果页会写明每个数字算了什么。
这个测验把这些数字做成实验台上的六道估计题。耗电就给一节玻璃电池充电,耗水就往量杯里倒水,刻度是对数的,从0.01到1000瓦时或毫升;你调的时候,下面实时换成日常说法,比如够10瓦LED灯亮多久。三道是AI题:一个文字提问的耗电、它的冷却用水、生成一张图的耗电;三道是日常参照:搜一次网、看一分钟在线视频、用电水壶烧开一升水。每题的答案是公开数字的一个范围,落在范围的一定倍数内就算对,第一题差4倍以内,逐题收紧,到第六题只许差1.5倍。最后告诉你,你是高估还是低估了AI,差了几倍。
它不是帮你算自己碳足迹的计算器。2025年的公司数字说的是一个典型的短文字提问,都是公司自己报的,没有外部审计,OpenAI也没公布算法。输入越长、模型越大,用得越多;谷歌的数字不含训练模型、网络传输和你自己的设备。这里不给百分位:没有人统计过一般人会怎么猜这些数,所以只拿公开的范围给你打分。
这个测验测什么
只测一件事:你心里AI的耗电耗水,和公开的数字差多远。
怎么测
- 六道题:AI文字提问的耗电和冷却用水、AI生成一张图、搜一次网(谷歌2009年自己公布的数字)、看一分钟在线视频(连屏幕、路由器和网络一起算)、电水壶烧开一升水
- 在玻璃电池(瓦时)或量杯(毫升)上上下拖,也可以用调节条;刻度从0.01到1000,对数刻度
- 边调边看日常换算:10瓦LED灯能亮多久、一块手机电池的几成、几滴水、几小勺、几杯
- 每题开头写明差几倍以内算对,第一题4倍,到第六题1.5倍;你锁定答案后马上揭晓公开范围
你会得到什么
- 六题里猜中几题
- 按三道AI题平均:你高估还是低估了AI,差几倍;日常三题另算一行
- 每道AI题:你的估计、实测范围、网上流传的说法,三者并排
- 一张口径表:谷歌、OpenAI、Epoch AI、Li等人、Mistral、Luccioni等人、MIT科技评论各算了什么、漏了什么
- 一张只带总分的分享卡,和一个邀请朋友来比谁猜得准的链接
开始之前
- 大约两分钟
- 手机、电脑都能玩;实验台是3D的,浏览器需要支持WebGL
- 声音可开可关,只有几声短音效
- 免费,不用注册
关于AI耗电耗水的常见问题
这个测试免费吗?要注册才能看结果吗?
免费,也不用注册:不要账号、不要邮箱、不用付钱。做完最后一题,结果就直接出现在这一页,可以马上分享,也可以再玩一次。
ChatGPT回答一个问题要用多少水?
这个测验先让你猜,再把OpenAI和谷歌2025年各自的数字并排给你看。只有OpenAI能测ChatGPT,它给了数字但没给算法:OpenAI首席执行官Sam Altman在2025年6月的文章《The Gentle Singularity》里公布了一次提问的平均耗电和耗水。外部估算差别很大,要看只算数据中心降温,还是连发电用水一起算。
「ChatGPT每回答20个问题就喝掉一瓶水」是真的吗?
测验六道题里有一道就是这个:猜一个文字提问要用多少冷却水,锁定后实测范围马上揭晓,结果页再把它和「一瓶水」的说法并排放着。这个说法出自Li、Yang、Islam和Ren 2023年的论文《Making AI Less Thirsty》,是对GPT-3的估算,不是实测,2025年做过修订。结果页还会讲它假设了什么、算进了什么,以及和谷歌、OpenAI的数字比起来如何。
为什么AI耗电耗水的数字差别这么大?
AI耗电耗水的数字差得多,主要是因为各家划的边界不同。谷歌2025年的研究算了AI芯片、主机、待机的备用机器和机房能耗,但不算网络、你的设备和训练。Mistral 2025年7月给自家Le Chat公布的是全生命周期的数字,连制造服务器都算进去了。用的模型、提问长短、哪一年的数据,也都会让数字变化。
这个AI耗电耗水测验怎么计分?
这个测验把六次估计都放在对数刻度上,和公开的范围比。落在当题规定倍数内就算对,第一题差4倍以内,到第六题差1.5倍以内。结果告诉你猜中几题,以及你把AI高估或低估了2倍以上没有。不给百分位,因为没有一般人怎么猜这些数的数据。
全世界的数据中心一共用多少电?
2024年约415太瓦时,大约占全球用电的1.5%,这是国际能源署2025年4月《Energy and AI》报告的估计。国际能源署预计到2030年会到约945太瓦时。这里面不全是AI;总量取决于大家用得多不多,这是单次提问的数字看不出来的。
做一次要多久?我填的东西会被上传吗?
大约两分钟,免费,不用注册。你的估计在浏览器里算完,不会发到服务器。如果你分享挑战链接,链接会在网址#后面带上你的名字、总分和每题对错,朋友打开后才能和你比。
数字从哪里来
每题的答案都是公开数字之间的范围,2026年10月22日对照原文核过;公司的数字都是自己报的。烧水那题的范围,下限是把一升水升温80°C的物理计算,上限是德国蓝天使电水壶标签的门槛。这里不给百分位,本站也不公开自己玩家的数据。
- Elsworth et al. (Google) (2025), arXiv 2508.15734 — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale
- Sam Altman (2025) — The Gentle Singularity
- Josh You (2025), Epoch AI — How much energy does ChatGPT use?
- Li, Yang, Islam & Ren (2023; revised 2025), arXiv 2304.03271 — Making AI Less “Thirsty”
- Mistral AI (2025) — Our contribution to a global environmental standard for AI
- Luccioni, Jernite & Strubell (2024), FAccT — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?
- O’Donnell & Crownhart (2025), MIT Technology Review — We did the math on AI’s energy footprint
- Urs Hölzle (2009), Google blog — Powering a Google search
- George Kamiya (2020), IEA — The carbon footprint of streaming video: fact-checking the headlines
- Carbon Trust (2021) — Carbon impact of video streaming
- International Energy Agency (2025) — Energy and AI