Quanta acqua consuma una domanda all’IA?
Questo test su acqua ed energia dell’IA ti chiede di indovinare, prima di vedere qualsiasi numero, quanta elettricità e quanta acqua consuma una domanda all’IA, insieme a un’immagine generata dall’IA e a tre riferimenti quotidiani. Poi mostra i dati pubblicati: i valori per domanda che Google e OpenAI hanno dato nel 2025 per i propri sistemi, e la stima del 2023 di Li, Yang, Islam e Ren, citatissima, da cui nasce la frase della «bottiglia d’acqua». Contano cose diverse, e la scheda dei risultati dice che cosa include ciascun dato.
Il test trasforma questi numeri in sei stime su un bancone da laboratorio. Carichi una batteria di vetro per l’elettricità o riempi un becher per l’acqua, su una scala logaritmica da 0,01 a 1000 Wh o ml, mentre una lettura dal vivo traduce la tua stima in termini quotidiani, come per quanto tempo resterebbe accesa una lampadina LED da 10 W. Tre domande riguardano l’IA: l’elettricità di una domanda di testo, la sua acqua di raffreddamento e un’immagine generata. Tre sono riferimenti quotidiani: una ricerca web, un minuto di video in streaming e un litro bollito nel bollitore. Ogni risposta è un intervallo pubblicato, e una stima vale se cade entro un multiplo fissato di quell’intervallo: ×4 alla prima domanda, che si stringe fino a ×1,5 all’ultima. Il risultato ti dice se sovrastimi o sottostimi l’IA, e di quante volte.
Non è un calcolatore della tua impronta personale. I dati aziendali del 2025 descrivono una tipica domanda di testo breve, sono autodichiarati, nessuno dall’esterno li ha verificati e OpenAI non ha pubblicato il suo metodo. Input lunghi e modelli più pesanti consumano di più, e il dato di Google esclude l’addestramento del modello, la rete e il tuo dispositivo. Non c’è un percentile: nessuno ha misurato come le persone stimano di solito questi numeri, quindi vieni valutato solo rispetto agli intervalli pubblicati.
Che cosa misura il test
Una cosa sola: quanto la tua idea dei consumi di elettricità e acqua dell’IA corrisponde ai dati pubblicati.
Il compito
- Sei stime: l’elettricità e l’acqua di raffreddamento di una domanda di testo all’IA, un’immagine generata dall’IA, una ricerca web (il dato di Google del 2009), un minuto di video in streaming contando schermo e router, e un litro bollito nel bollitore
- Trascina in su o in giù su una batteria di vetro (Wh) o un becher (ml), oppure usa la barra; la scala va da 0,01 a 1000 ed è logaritmica
- Un riferimento dal vivo mentre regoli: quanto resterebbe accesa una lampadina LED da 10 W, una parte della batteria di un telefono, gocce, cucchiaini o bicchieri
- Ogni round dice quanto vicino basta, da entro ×4 dell’intervallo pubblicato nel primo a entro ×1,5 nel sesto, e mostra l’intervallo appena confermi
Il tuo risultato
- Quante delle sei stime sono cadute nell’intervallo
- Se sovrastimi o sottostimi l’IA, e di quante volte, in media sulle tre domande sull’IA; una riga a parte per le tre cose quotidiane
- La tua stima accanto all’intervallo misurato e al numero diventato virale, per ogni domanda sull’IA
- Una tabella di chi ha misurato cosa: Google, OpenAI, Epoch AI, Li et al., Mistral, Luccioni et al. e MIT Technology Review, con ciò che ciascuno conta e lascia fuori
- Una card da condividere con il solo punteggio, e un link che sfida un amico a stimare meglio
Prima di iniziare
- Circa due minuti
- Funziona su telefono o computer; il bancone è in 3D, quindi il browser deve supportare WebGL
- L’audio è facoltativo: solo brevi effetti, con un pulsante per disattivarlo
- Gratis, senza account
Domande frequenti su acqua ed energia dell’IA
Questo test è gratuito? Devo registrarmi per vedere il risultato?
Sì, è gratuito e non serve registrarsi: niente account, niente email, niente pagamento. Il tuo risultato compare su questa pagina appena finisci, e puoi condividerlo o rigiocare subito.
Quanta acqua consuma ChatGPT per ogni domanda?
Il test ti chiede prima di indovinarlo, poi mette fianco a fianco i dati del 2025 di OpenAI e di Google sui propri sistemi. Solo OpenAI può misurare i consumi di ChatGPT, e ha dato un numero senza metodo: Sam Altman ha indicato un consumo medio di elettricità e acqua per richiesta nel suo post di giugno 2025 «The Gentle Singularity». Le stime esterne variano a seconda di cosa contano, per esempio solo l’acqua di raffreddamento o anche quella usata per produrre l’elettricità.
È vero che ChatGPT beve una bottiglia d’acqua ogni 20 domande?
Uno dei sei round chiede proprio questo: stima quanta acqua di raffreddamento consuma una domanda di testo, e l’intervallo misurato compare subito dopo; la scheda dei risultati lo mette accanto alla frase della bottiglia. Quella frase viene dall’articolo del 2023 di Li, Yang, Islam e Ren, «Making AI Less Thirsty», una stima per GPT-3 e non una misura, rivista nel 2025. La scheda spiega anche che cosa presupponeva e contava quella stima, e come si confronta con i dati di Google e OpenAI.
Perché le stime dei consumi di energia e acqua dell’IA sono così diverse?
Le stime dei consumi di energia e acqua dell’IA divergono soprattutto perché tracciano il confine in punti diversi. Lo studio di Google del 2025 conta i chip di IA, le macchine host, la capacità di riserva inattiva e i consumi dell’edificio, ma non la rete, il tuo dispositivo né l’addestramento. Il dato di luglio 2025 di Mistral per il suo assistente Le Chat è sull’intero ciclo di vita e conta anche la produzione dei server. Anche il modello, la lunghezza della richiesta e l’anno fanno differenza.
Come viene calcolato il punteggio del test su acqua ed energia dell’IA?
Il test su acqua ed energia dell’IA confronta ogni stima con un intervallo pubblicato su scala logaritmica. Una stima vale se cade entro il multiplo di quel round, da ×4 nel primo a ×1,5 nel sesto; un errore viene indicato come quante volte troppo alto o troppo basso. Il risultato principale fa la media delle tre domande sull’IA, e uno scarto di due volte o più conta come sovrastima o sottostima. Non c’è un percentile, perché non ci sono dati su come le persone stimano di solito.
Quanta elettricità consumano in tutto i data center?
Circa 415 TWh nel 2024, intorno all’1,5% dell’elettricità mondiale, secondo il rapporto di aprile 2025 dell’Agenzia internazionale dell’energia, «Energy and AI». La IEA prevede circa 945 TWh entro il 2030. Non è tutta IA, e il totale dipende da quanto la usiamo tutti, cosa che un dato per domanda non può mostrare.
Quanto dura il test, e ciò che inserisco viene inviato da qualche parte?
Il test dura circa due minuti, è gratis e non serve un account. Le tue stime vengono calcolate nel browser e non vengono inviate a nessun server. Se condividi un link di sfida, contiene il tuo nome, il punteggio e quali round hai indovinato dopo il # nell’indirizzo, così la pagina del tuo amico può fare il confronto.
Da dove vengono i numeri
Ogni risposta è un intervallo tra dati pubblicati, verificati sui testi originali il 22 ottobre 2026; i dati delle aziende sono autodichiarati. L’intervallo del bollitore va dalla fisica del riscaldare un litro di 80 °C fino al tetto dell’etichetta tedesca Blauer Engel per i bollitori. Non c’è un percentile e il sito non pubblica i dati dei propri giocatori.
- Elsworth et al. (Google) (2025), arXiv 2508.15734 — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale
- Sam Altman (2025) — The Gentle Singularity
- Josh You (2025), Epoch AI — How much energy does ChatGPT use?
- Li, Yang, Islam & Ren (2023; revised 2025), arXiv 2304.03271 — Making AI Less “Thirsty”
- Mistral AI (2025) — Our contribution to a global environmental standard for AI
- Luccioni, Jernite & Strubell (2024), FAccT — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?
- O’Donnell & Crownhart (2025), MIT Technology Review — We did the math on AI’s energy footprint
- Urs Hölzle (2009), Google blog — Powering a Google search
- George Kamiya (2020), IEA — The carbon footprint of streaming video: fact-checking the headlines
- Carbon Trust (2021) — Carbon impact of video streaming
- International Energy Agency (2025) — Energy and AI