AI에게 질문 한 번, 물은 얼마나 쓸까?

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AI에게 질문 한 번, 물은 얼마나 쓸까?

AI에게 질문 한 번, 물은 얼마나 쓸까?

이 AI 물·전력 테스트는 어떤 숫자도 보기 전에, AI에게 질문 한 번이 전기와 물을 얼마나 쓰는지 먼저 추정하게 해요. AI 이미지 한 장과 일상 속 기준 세 가지도 함께요. 그다음 공개된 수치를 보여 줘요. Google과 OpenAI가 2025년에 자사 시스템에 대해 내놓은 질문 한 번당 수치, 그리고 ‘생수 한 병’이라는 말의 출처가 된 Li, Yang, Islam, Ren의 2023년 추정치예요. 수치마다 세는 범위가 달라서, 결과 시트에 각 수치가 무엇을 포함하는지 적어 두었어요.

테스트는 이 수치들을 실험대 위의 여섯 번의 추정으로 바꿨어요. 전기는 유리 배터리를 충전하고, 물은 비커에 따라요. 눈금은 0.01부터 1,000 Wh 또는 mL까지의 로그 눈금이고, 조절하는 동안 실시간 표시가 10 W LED 전구가 얼마나 켜질지 같은 일상의 기준으로 바꿔 줘요. 세 문제는 AI에 관한 것으로, 텍스트 질문 한 번의 전기, 그 냉각수, 생성 이미지 한 장이에요. 나머지 세 문제는 일상의 기준으로, 웹 검색 한 번, 동영상 스트리밍 1분, 전기 주전자로 끓이는 물 1리터예요. 답은 모두 공개된 범위이고, 그 범위에서 정해진 배수 안에 들어오면 정답이에요. 첫 문제는 4배, 마지막 문제는 1.5배까지 점점 좁아져요. 결과에서는 내가 AI를 과대평가하는지 과소평가하는지, 몇 배나 차이 나는지 알려 줘요.

내 탄소 발자국을 계산해 주는 계산기는 아니에요. 2025년 기업 수치는 전형적인 짧은 텍스트 질문 기준이고, 기업이 스스로 밝힌 것이며 외부 감사를 받지 않았고, OpenAI는 산출 방법을 공개하지 않았어요. 입력이 길거나 모델이 무거우면 더 많이 쓰고, Google 수치에는 모델 학습, 네트워크, 내 기기가 빠져 있어요. 백분위는 없어요. 사람들이 보통 이 숫자를 어떻게 추정하는지 측정한 사람이 없어서, 공개된 범위하고만 비교해 채점해요.

이 테스트가 측정하는 것

딱 하나예요. AI의 전기와 물 사용량에 대한 내 감각이 공개된 수치와 얼마나 맞는지.

하는 일

  • 여섯 번의 추정: AI 텍스트 질문 한 번의 전기와 냉각수, AI 이미지 한 장, 웹 검색 한 번(Google의 2009년 수치), 화면과 공유기까지 포함한 동영상 스트리밍 1분, 전기 주전자로 끓이는 물 1리터
  • 유리 배터리(Wh)나 비커(mL) 위에서 위아래로 끌거나 바를 써요. 눈금은 0.01부터 1,000까지 로그 눈금이에요
  • 조절하는 동안 실시간 기준이 보여요: 10 W LED 전구가 켜지는 시간, 휴대폰 배터리의 몇 퍼센트, 몇 방울, 몇 티스푼, 몇 잔
  • 라운드마다 얼마나 가까워야 정답인지 알려 줘요. 첫 라운드는 공개 범위의 4배 이내, 여섯 번째는 1.5배 이내이고, 답을 확정하면 바로 범위가 나와요

결과

  • 여섯 번의 추정 중 범위 안에 든 개수
  • AI 세 문제 평균으로, AI를 과대평가하는지 과소평가하는지, 몇 배인지. 일상 세 가지는 따로 한 줄
  • AI 문제마다 내 추정, 측정된 범위, 인터넷에 퍼진 수치 비교
  • 누가 무엇을 측정했는지 정리한 표: Google, OpenAI, Epoch AI, Li et al., Mistral, Luccioni et al., MIT Technology Review가 각각 무엇을 세고 무엇을 뺐는지
  • 점수만 담긴 공유 카드와, 친구에게 더 가깝게 맞혀 보라고 도전하는 링크

시작하기 전에

  • 약 2분
  • 휴대폰과 컴퓨터 모두 돼요. 실험대가 3D라서 브라우저가 WebGL을 지원해야 해요
  • 소리는 선택이에요. 짧은 효과음뿐이고 음소거 버튼이 있어요
  • 무료, 계정 필요 없음

AI 물·전력 사용에 관한 자주 묻는 질문

이 테스트는 무료인가요? 결과를 보려면 가입해야 하나요?

무료이고 가입도 필요 없어요. 계정도, 이메일도, 결제도 없어요. 마지막 문제를 마치면 결과가 이 페이지에 바로 나오고, 곧바로 공유하거나 다시 할 수 있어요.

ChatGPT는 질문 한 번에 물을 얼마나 쓸까요?

이 테스트는 먼저 그걸 추정하게 한 뒤, OpenAI와 Google이 2025년에 자사 시스템에 대해 내놓은 수치를 나란히 보여 줘요. ChatGPT의 사용량을 잴 수 있는 건 OpenAI뿐인데, 방법 없이 수치만 내놓았어요. Sam Altman이 2025년 6월 글 「The Gentle Singularity」에서 질문 한 번당 평균 전기·물 사용량을 밝혔어요. 외부 추정치는 냉각수만 세는지, 전기를 만드는 데 쓰인 물까지 세는지 등 무엇을 세느냐에 따라 크게 달라요.

ChatGPT가 질문 20개마다 생수 한 병을 마신다는 게 사실인가요?

테스트의 여섯 라운드 중 하나가 바로 그걸 물어요. 텍스트 질문 한 번이 쓰는 냉각수를 추정하면 측정된 범위가 바로 나오고, 결과 시트에서 생수 한 병이라는 말과 나란히 보여 줘요. 이 말은 Li, Yang, Islam, Ren의 2023년 논문 「Making AI Less Thirsty」에서 나왔어요. GPT-3에 대한 추정이지 측정이 아니며, 2025년에 개정됐어요. 결과 시트는 그 추정이 무엇을 가정하고 무엇을 셌는지, Google과 OpenAI의 수치와 비교하면 어떤지도 설명해요.

AI 전력·물 사용량 추정치는 왜 이렇게 제각각인가요?

AI 전력·물 사용량 추정치가 제각각인 건 주로 경계를 긋는 위치가 달라서예요. Google의 2025년 연구는 AI 칩, 호스트 머신, 놀고 있는 예비 용량, 건물 운영 부하는 세지만 네트워크, 내 기기, 학습은 세지 않아요. Mistral이 2025년 7월에 자사 어시스턴트 Le Chat에 대해 낸 수치는 전 생애 주기 수치라서 서버 제조까지 포함해요. 모델, 질문 길이, 연도에 따라서도 달라져요.

AI 물·전력 테스트는 어떻게 채점하나요?

AI 물·전력 테스트는 각 추정을 로그 눈금 위에서 공개된 범위와 비교해요. 그 라운드의 배수 안에 들어오면 정답이고, 첫 라운드는 4배, 여섯 번째는 1.5배예요. 틀리면 몇 배나 높거나 낮았는지로 알려 줘요. 대표 결과는 AI 세 문제의 평균이고, 2배 이상 차이 나면 과대평가 또는 과소평가로 봐요. 사람들이 보통 어떻게 추정하는지에 대한 데이터가 없어서 백분위는 없어요.

데이터센터는 전체적으로 전기를 얼마나 쓰나요?

국제에너지기구(IEA)의 2025년 4월 보고서 「Energy and AI」에 따르면 2024년에 약 415 TWh로, 세계 전력의 약 1.5%예요. IEA는 2030년까지 약 945 TWh가 될 것으로 봐요. 이게 전부 AI는 아니고, 총량은 모두가 얼마나 쓰느냐에 달려 있어요. 질문 한 번당 수치로는 그걸 보여 줄 수 없어요.

테스트는 얼마나 걸리고, 내가 입력한 건 어딘가로 전송되나요?

약 2분 걸리고, 무료이며 계정이 필요 없어요. 추정은 브라우저 안에서 계산되고 서버로 보내지지 않아요. 도전 링크를 공유하면 주소의 # 뒤에 내 이름, 점수, 어느 라운드를 맞혔는지가 담겨서 친구 페이지에서 비교할 수 있어요.

숫자의 출처

답은 모두 공개된 수치 사이의 범위이며, 2026년 10월 22일에 원문과 대조했어요. 기업 수치는 자체 발표예요. 전기 주전자 범위는 물 1리터를 80°C 올리는 물리 계산부터 독일 블루엔젤(Blauer Engel) 전기 주전자 인증 상한까지예요. 백분위는 없으며, 이 사이트는 자체 플레이어 데이터를 공개하지 않아요.