Wie viel Wasser verbraucht eine Frage an die KI?
Dieser Test zum Wasser- und Stromverbrauch von KI lässt dich schätzen, bevor du irgendeine Zahl siehst: wie viel Strom und wie viel Wasser eine Frage an die KI verbraucht, dazu ein KI-Bild und drei Vergleichsgrößen aus dem Alltag. Danach zeigt er die veröffentlichten Zahlen: die Werte pro Frage, die Google und OpenAI 2025 für ihre eigenen Systeme angegeben haben, und die viel zitierte Schätzung von Li, Yang, Islam und Ren aus dem Jahr 2023, aus der der Satz mit der „Flasche Wasser“ stammt. Sie zählen Unterschiedliches, und das Ergebnisblatt sagt, was jede Zahl einschließt.
Der Test macht aus diesen Zahlen sechs Schätzungen an einem Labortisch. Für Strom lädst du einen Glasakku auf, für Wasser füllst du ein Becherglas, auf einer logarithmischen Skala von 0,01 bis 1.000 Wh oder ml, während eine Live-Anzeige deine Schätzung in Alltagsgrößen übersetzt, etwa wie lange eine 10-W-LED-Lampe damit brennen würde. Drei Fragen drehen sich um KI: der Strom einer Textfrage, ihr Kühlwasser und ein erzeugtes Bild. Drei sind Alltagsvergleiche: eine Websuche, eine Minute Video-Streaming und ein Liter, der im Wasserkocher kocht. Jede Antwort ist eine veröffentlichte Spanne, und eine Schätzung zählt, wenn sie innerhalb eines festgelegten Faktors davon liegt: ×4 bei der ersten Frage, enger werdend bis ×1,5 bei der letzten. Das Ergebnis zeigt, ob du KI überschätzt oder unterschätzt, und um wie viel.
Es ist kein Rechner für deinen eigenen Fußabdruck. Die Firmenzahlen von 2025 beschreiben eine typische kurze Textanfrage, sie sind selbst angegeben, niemand von außen hat sie geprüft, und OpenAI hat seine Methode nicht veröffentlicht. Lange Eingaben und größere Modelle verbrauchen mehr, und Googles Zahl lässt das Training des Modells, das Netz und dein eigenes Gerät außen vor. Es gibt kein Perzentil: Niemand hat gemessen, wie Menschen diese Zahlen üblicherweise schätzen, deshalb wirst du nur an den veröffentlichten Spannen gemessen.
Was der Test misst
Nur eines: wie gut dein Gefühl für den Strom- und Wasserverbrauch von KI zu den veröffentlichten Zahlen passt.
Die Aufgabe
- Sechs Schätzungen: Strom und Kühlwasser einer KI-Textfrage, ein KI-Bild, eine Websuche (Googles Zahl von 2009), eine Minute Video-Streaming samt Bildschirm und Router und ein Liter im Wasserkocher
- Zieh auf einem Glasakku (Wh) oder einem Becherglas (ml) nach oben oder unten, oder nutze den Regler; die Skala reicht logarithmisch von 0,01 bis 1.000
- Eine Live-Vergleichsgröße beim Einstellen: die Brenndauer einer 10-W-LED-Lampe, ein Anteil eines Handy-Akkus, Tropfen, Teelöffel oder Gläser
- Jede Runde sagt, wie nah es sein muss, von innerhalb ×4 der veröffentlichten Spanne in der ersten bis innerhalb ×1,5 in der sechsten, und zeigt die Spanne direkt nach dem Festlegen
Dein Ergebnis
- Wie viele der sechs Schätzungen in der Spanne lagen
- Ob du KI überschätzt oder unterschätzt, und um welchen Faktor, gemittelt über die drei KI-Fragen; eine eigene Zeile für die drei Alltagsdinge
- Deine Schätzung neben der gemessenen Spanne und der Zahl, die im Netz kursierte, für jede KI-Frage
- Eine Tabelle, wer was gemessen hat: Google, OpenAI, Epoch AI, Li et al., Mistral, Luccioni et al. und MIT Technology Review, jeweils mit dem, was mitgezählt wird und was nicht
- Eine teilbare Karte nur mit deinem Ergebnis und ein Link, der Freunde herausfordert, genauer zu schätzen
Bevor du anfängst
- Etwa zwei Minuten
- Funktioniert auf Handy und Computer; der Labortisch ist 3D, der Browser braucht also WebGL
- Ton ist optional: nur kurze Effekte, mit Stummschalter
- Kostenlos, ohne Konto
Häufige Fragen zu Wasser- und Stromverbrauch von KI
Ist dieser Test kostenlos? Muss ich mich anmelden, um mein Ergebnis zu sehen?
Ja, er ist kostenlos, und es gibt keine Anmeldung: kein Konto, keine E-Mail, keine Zahlung. Dein Ergebnis erscheint auf dieser Seite, sobald du fertig bist, und du kannst es sofort teilen oder noch einmal spielen.
Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT pro Anfrage?
Der Test lässt dich das zuerst schätzen und stellt dann die Zahlen von OpenAI und Google aus dem Jahr 2025 für ihre eigenen Systeme nebeneinander. Nur OpenAI kann den Verbrauch von ChatGPT messen, und es hat eine Zahl ohne Methode genannt: Sam Altman gab in seinem Beitrag „The Gentle Singularity“ vom Juni 2025 einen durchschnittlichen Strom- und Wasserverbrauch pro Anfrage an. Externe Schätzungen schwanken je nachdem, was sie zählen, etwa nur das Kühlwasser oder auch das Wasser, das bei der Stromerzeugung anfällt.
Stimmt es, dass ChatGPT alle 20 Fragen eine Flasche Wasser trinkt?
Eine der sechs Runden fragt genau das: Schätze, wie viel Kühlwasser eine Textfrage verbraucht, und die gemessene Spanne erscheint direkt danach; das Ergebnisblatt stellt sie neben den Flaschen-Satz. Dieser Satz stammt aus dem Paper „Making AI Less Thirsty“ von Li, Yang, Islam und Ren aus dem Jahr 2023, einer Schätzung für GPT-3 und keiner Messung, überarbeitet 2025. Das Blatt erklärt auch, was diese Schätzung annahm und mitzählte und wie sie sich zu den Zahlen von Google und OpenAI verhält.
Warum gehen die Schätzungen zum Strom- und Wasserverbrauch von KI so weit auseinander?
Schätzungen zum Strom- und Wasserverbrauch von KI gehen vor allem deshalb auseinander, weil sie die Grenze an verschiedenen Stellen ziehen. Googles Studie von 2025 zählt die KI-Chips, die Host-Rechner, ungenutzte Reservekapazität und den Gebäudeverbrauch, aber nicht das Netz, dein Gerät oder das Training. Mistrals Zahl vom Juli 2025 für seinen Assistenten Le Chat ist eine Lebenszyklus-Zahl und zählt auch die Herstellung der Server mit. Auch das Modell, die Länge der Anfrage und das Jahr spielen eine Rolle.
Wie wird der Test zu Wasser und Strom der KI bewertet?
Der Test zu Wasser und Strom der KI vergleicht jede Schätzung auf einer logarithmischen Skala mit einer veröffentlichten Spanne. Eine Schätzung zählt, wenn sie innerhalb des Faktors der jeweiligen Runde liegt, von ×4 in der ersten bis ×1,5 in der sechsten; ein Fehlschlag wird als „wie viel zu hoch oder zu niedrig“ angegeben. Die Hauptaussage mittelt die drei KI-Fragen, und ab dem Faktor zwei gilt das als Überschätzen oder Unterschätzen. Es gibt kein Perzentil, weil es keine Daten dazu gibt, wie Menschen üblicherweise schätzen.
Wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren insgesamt?
Etwa 415 TWh im Jahr 2024, rund 1,5 % des weltweiten Stroms, laut dem Bericht „Energy and AI“ der Internationalen Energieagentur vom April 2025. Die IEA erwartet bis 2030 etwa 945 TWh. Nicht alles davon ist KI, und die Summe hängt davon ab, wie viel alle sie nutzen, was eine Zahl pro Frage nicht zeigen kann.
Wie lange dauert der Test, und wird etwas, das ich eingebe, verschickt?
Der Test dauert etwa zwei Minuten, ist kostenlos und braucht kein Konto. Deine Schätzungen werden in deinem Browser ausgewertet und nicht an einen Server geschickt. Wenn du einen Herausforderungs-Link teilst, enthält er nach dem # in der Adresse deinen Namen, deine Punktzahl und welche Runden du richtig hattest, damit die Seite deiner Freunde vergleichen kann.
Woher die Zahlen kommen
Jede Antwort ist eine Spanne zwischen veröffentlichten Zahlen, am 22. Oktober 2026 mit den Originaltexten abgeglichen; Firmenzahlen sind Selbstangaben. Die Wasserkocher-Spanne reicht von der Physik, einen Liter um 80 °C zu erwärmen, bis zur Obergrenze des Blauen Engels für Wasserkocher. Es gibt kein Perzentil, und die Seite veröffentlicht keine Daten ihrer eigenen Spieler.
- Elsworth et al. (Google) (2025), arXiv 2508.15734 — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale
- Sam Altman (2025) — The Gentle Singularity
- Josh You (2025), Epoch AI — How much energy does ChatGPT use?
- Li, Yang, Islam & Ren (2023; revised 2025), arXiv 2304.03271 — Making AI Less “Thirsty”
- Mistral AI (2025) — Our contribution to a global environmental standard for AI
- Luccioni, Jernite & Strubell (2024), FAccT — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?
- O’Donnell & Crownhart (2025), MIT Technology Review — We did the math on AI’s energy footprint
- Urs Hölzle (2009), Google blog — Powering a Google search
- George Kamiya (2020), IEA — The carbon footprint of streaming video: fact-checking the headlines
- Carbon Trust (2021) — Carbon impact of video streaming
- International Energy Agency (2025) — Energy and AI