問AI一個問題,要用多少水和電?
這個AI耗電耗水測驗,在你看到任何數字之前,先讓你猜:問AI一個問題要用多少電、多少水,再加上讓AI畫一張圖和三件日常小事。猜完再看公開的數字:Google和OpenAI 2025年各自公布的每次提問數字,以及Li、Yang、Islam和Ren 2023年那個被到處引用、帶出「一瓶水」說法的估算。各家算的範圍不一樣,結果頁會寫明每個數字算了什麼。
這個測驗把這些數字做成實驗台上的六道估算題。耗電就替一顆玻璃電池充電,耗水就往量杯裡倒水,刻度是對數的,從0.01到1,000瓦時或毫升;你調整的時候,下方即時換成日常說法,例如夠10瓦LED燈亮多久。三道是AI題:一次文字提問的耗電、它的冷卻用水、生成一張圖的耗電;三道是日常參照:上網搜尋一次、看一分鐘線上影片、用電熱水壺燒開一公升水。每題的答案是公開數字的一個範圍,落在範圍的一定倍數內就算對,第一題差4倍以內,逐題收緊,到第六題只容許差1.5倍。最後告訴你,你是高估還是低估了AI,差了幾倍。
它不是幫你算自己碳足跡的計算機。2025年的公司數字說的是一個典型的短文字提問,都是公司自己申報的,沒有外部稽核,OpenAI也沒公布算法。輸入越長、模型越大,用得越多;Google的數字不含訓練模型、網路傳輸和你自己的裝置。這裡不給百分位:沒有人統計過一般人會怎麼猜這些數字,所以只拿公開的範圍替你計分。
這個測驗測什麼
只測一件事:你心裡AI的耗電耗水,和公開的數字差多遠。
怎麼測
- 六道題:AI文字提問的耗電和冷卻用水、AI生成一張圖、上網搜尋一次(Google 2009年自己公布的數字)、看一分鐘線上影片(連螢幕、路由器和網路一起算)、電熱水壺燒開一公升水
- 在玻璃電池(瓦時)或量杯(毫升)上上下拖曳,也可以用調整條;刻度從0.01到1,000,是對數刻度
- 邊調邊看日常換算:10瓦LED燈能亮多久、一顆手機電池的幾成、幾滴水、幾小匙、幾杯
- 每題開頭寫明差幾倍以內算對,第一題4倍,到第六題1.5倍;你鎖定答案後馬上揭曉公開範圍
你會得到什麼
- 六題裡猜中幾題
- 按三道AI題平均:你高估還是低估了AI,差幾倍;日常三題另算一行
- 每道AI題:你的估計、實測範圍、網路上流傳的說法,三者並排
- 一張口徑表:Google、OpenAI、Epoch AI、Li等人、Mistral、Luccioni等人、《MIT科技評論》各算了什麼、漏了什麼
- 一張只帶總分的分享卡,和一個邀請朋友來比誰猜得準的連結
開始之前
- 大約兩分鐘
- 手機、電腦都能玩;實驗台是3D的,瀏覽器需要支援WebGL
- 聲音可開可關,只有幾聲短音效
- 免費,不用註冊
關於AI耗電耗水的常見問題
這個測驗免費嗎?要註冊才能看結果嗎?
免費,也不用註冊:不要帳號、不要信箱、不用付錢。做完最後一題,結果就直接出現在這一頁,可以馬上分享,也可以再玩一次。
ChatGPT回答一個問題要用多少水?
這個測驗先讓你猜,再把OpenAI和Google 2025年各自的數字並排給你看。只有OpenAI能量測ChatGPT,它給了數字但沒給算法:OpenAI執行長Sam Altman在2025年6月的文章《The Gentle Singularity》裡公布了一次提問的平均耗電和耗水。外部估算差別很大,要看只算資料中心降溫,還是連發電用水一起算。
「ChatGPT每回答20個問題就喝掉一瓶水」是真的嗎?
測驗六道題裡有一道就是這個:猜一次文字提問要用多少冷卻水,鎖定後實測範圍馬上揭曉,結果頁再把它和「一瓶水」的說法並排放著。這個說法出自Li、Yang、Islam和Ren 2023年的論文《Making AI Less Thirsty》,是對GPT-3的估算,不是實測,2025年做過修訂。結果頁還會講它假設了什麼、算進了什麼,以及和Google、OpenAI的數字比起來如何。
為什麼AI耗電耗水的數字差別這麼大?
AI耗電耗水的數字差這麼多,主要是因為各家劃的邊界不同。Google 2025年的研究算了AI晶片、主機、待命的備用機器和機房能耗,但不算網路、你的裝置和訓練。Mistral 2025年7月替自家Le Chat公布的是全生命週期的數字,連製造伺服器都算進去了。用的模型、提問長短、哪一年的資料,也都會讓數字變化。
這個AI耗電耗水測驗怎麼計分?
這個測驗把六次估計都放在對數刻度上,和公開的範圍比較。落在當題規定倍數內就算對,第一題差4倍以內,到第六題差1.5倍以內;沒猜中時會告訴你高了或低了幾倍。主要結果取三道AI題的平均,差2倍以上就算高估或低估。不給百分位,因為沒有一般人怎麼猜這些數字的資料。
全世界的資料中心一共用多少電?
2024年約415太瓦時,大約占全球用電的1.5%,這是國際能源總署2025年4月《Energy and AI》報告的估計。國際能源總署預計到2030年會達到約945太瓦時。這裡面不全是AI;總量取決於大家用得多不多,這是單次提問的數字看不出來的。
做一次要多久?我填的東西會被上傳嗎?
大約兩分鐘,免費,不用註冊。你的估計在瀏覽器裡算完,不會傳到伺服器。如果你分享挑戰連結,連結會在網址#後面帶上你的名字、總分和每題對錯,朋友打開後才能和你比。
數字從哪裡來
每題的答案都是公開數字之間的範圍,2026年10月22日對照原文核對過;公司的數字都是自己申報的。燒水那題的範圍,下限是把一公升水升溫80°C的物理計算,上限是德國藍天使(Blauer Engel)電熱水壺標章的門檻。這裡不給百分位,本站也不公開自己玩家的資料。
- Elsworth et al. (Google) (2025), arXiv 2508.15734 — Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale
- Sam Altman (2025) — The Gentle Singularity
- Josh You (2025), Epoch AI — How much energy does ChatGPT use?
- Li, Yang, Islam & Ren (2023; revised 2025), arXiv 2304.03271 — Making AI Less “Thirsty”
- Mistral AI (2025) — Our contribution to a global environmental standard for AI
- Luccioni, Jernite & Strubell (2024), FAccT — Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment?
- O’Donnell & Crownhart (2025), MIT Technology Review — We did the math on AI’s energy footprint
- Urs Hölzle (2009), Google blog — Powering a Google search
- George Kamiya (2020), IEA — The carbon footprint of streaming video: fact-checking the headlines
- Carbon Trust (2021) — Carbon impact of video streaming
- International Energy Agency (2025) — Energy and AI