Un ordinateur peut-il te prédire ?
L’oracle d’Aaronson est un petit programme qui compte les motifs et tente de deviner sur quelle touche tu vas appuyer avant que tu le fasses. Ce test te permet de découvrir à quel point tu es lisible quand tu fais tout pour être aléatoire : tu appuies cent fois à gauche ou à droite, et ce n’est qu’à la fin que tu vois combien il en a devinés et ce qui t’a trahi. L’informaticien Scott Aaronson a écrit l’original pour ses étudiants ; la feuille de résultats montre comment s’en est sortie sa classe.
Ce test est une version de ce programme, souvent appelé l’oracle d’Aaronson. Tu appuies 100 fois à gauche ou à droite. Avant chaque appui, la machine regarde tes cinq derniers, retrouve toutes les fois où tu as fait ces mêmes cinq et parie sur le côté que tu as choisi ensuite le plus souvent ; si les indices sont trop maigres, elle se rabat sur tes quatre, trois, deux ou un derniers appuis. Chaque pari est calculé et enregistré avant que ta touche soit lue, puis retourné. Ton score, c’est le nombre d’appuis devinés sur 100, comparé à ce que la même machine obtient face à une vraie pièce.
Ce n’est un test ni d’intelligence, ni de personnalité, ni de libre arbitre. Il mesure à quel point tes appuis suivaient des motifs, une fois, sur un écran. Cent appuis, c’est un petit échantillon : même face à une vraie pièce, n’importe quel devin tombe entre 40 et 60 environ 96 % du temps. Aucun grand groupe n’a encore joué contre cette machine précise, donc pas de percentile : seulement la pièce, quelques stratégies fixes et l’anecdote de la classe d’Aaronson.
Ce que mesure le test
Une seule chose : à quel point cent appuis à gauche ou à droite sont prévisibles pour une machine simple qui compte les motifs.
La tâche
- 100 appuis, à gauche ou à droite, le plus imprévisiblement possible, sans limite de temps
- Un prédicteur de séquences de cinq appuis, selon la méthode que Scott Aaronson a décrite pour son programme f/d : un motif compte dès qu’il est apparu trois fois et qu’un côté mène de deux ; sinon il essaie des motifs plus courts et, faute de tout indice, se rabat sur un pari fixe par défaut
- Paris scellés : chaque carte est écrite avant ton appui et retournée seulement après, si bien que tu vois le taux de réussite de la machine au fil du jeu
- Entièrement déterministe : les mêmes cent appuis reçoivent toujours les mêmes cent paris
Ton résultat
- Combien de tes 100 appuis elle a devinés, et un niveau : Niveau pièce, Difficile à lire, Lisible ou Livre ouvert
- À quelle fréquence une machine qui devine une vraie pièce ferait aussi bien, calculé exactement
- Ce qui t’a trahi : combien de fois tu as changé de côté, ta plus longue série, ton enchaînement de trois appuis préféré, un penchant pour un côté, et tes 50 premiers face à tes 50 derniers
- Ta plus longue série à côté de celle d’une vraie pièce lancée au même moment, et le carnet de la machine qui montre comment elle a fait son dernier pari
- Une carte à partager et un lien qui met un ami au défi d’être plus difficile à lire
Avant de commencer
- Environ une minute
- Fonctionne sur téléphone (deux grandes touches sous les pouces) ou sur ordinateur (les touches ← et →)
- Le son est facultatif ; la page a besoin d’un navigateur avec la 3D (WebGL) activée
Questions fréquentes sur la prévisibilité et le hasard
Ce test est-il gratuit ? Faut-il s’inscrire pour voir son résultat ?
Oui, il est gratuit et il n’y a rien à remplir : ni compte, ni e-mail, ni paiement. Ton résultat s’affiche sur cette page dès que tu as fini, et tu peux le partager ou rejouer tout de suite.
Un ordinateur peut-il vraiment prédire sur quelle touche je vais appuyer ?
C’est précisément ce que ce test te permet de découvrir, et la réponse varie d’une personne à l’autre. Un programme qui compte les motifs n’a pas besoin d’accéder à tes pensées : il compte seulement les petites habitudes que tu répètes. Le résultat montre combien de tes 100 appuis il a devinés et à quelle fréquence la chance seule ferait aussi bien. Scott Aaronson se souvient de la fréquence à laquelle sa propre version devinait ses étudiants ; cette anecdote de cours, qui n’est pas une étude publiée, est indiquée sur la feuille de résultats.
Comment fonctionne l’oracle d’Aaronson ?
L’oracle d’Aaronson retient chaque suite de cinq appuis que tu as faite et ce que tu as choisi ensuite. Avant chaque nouvel appui, il retrouve tes cinq derniers et parie sur la suite la plus fréquente. La version de cette page se rabat aussi sur des motifs plus courts quand les indices manquent, et scelle chaque pari avant de lire ta touche.
Quel score veut dire que je suis aussi aléatoire qu’une pièce ?
Environ 50 sur 100. Une pièce équilibrée, devinée par n’importe quelle méthode, obtient entre 40 et 60 environ 96 % du temps : un score d’un peu plus de 50 reste donc dans la marge de la chance. Dans ce test, 57 ou moins compte comme niveau pièce ; 65 ou plus n’arrive par chance qu’environ une fois sur 570 essais.
Les gens savent-ils être aléatoires ?
C’est ce qu’explique la feuille de résultats, après tes cent appuis, parce que le savoir avant changerait ta façon d’appuyer. Depuis des décennies, les psychologues demandent aux gens d’inventer des suites au hasard : Willem Wagenaar a passé les expériences en revue en 1972, Falk et Konold ont mesuré en 1997 à quelle fréquence les gens changent de côté, et Tversky et Kahneman ont décrit en 1971 la croyance qui se cache derrière. La feuille place ton propre taux de changement et ta plus longue série à côté de ceux d’une vraie pièce.
Peut-on apprendre à être imprévisible ?
Oui, avec un retour. Dans l’étude d’Allen Neuringer de 1986, des étudiants appuyaient cent fois par manche sur deux touches et voyaient des statistiques après chaque manche ; grâce à ce retour, ils ont appris à produire des suites que les tests statistiques ne distinguaient plus des nombres aléatoires d’un ordinateur.
Est-ce un test de libre arbitre ?
Non. Un taux de réussite élevé montre que tes appuis suivaient des motifs qu’un programme simple pouvait compter, pas que tes choix n’étaient pas libres. Le test ne dit rien non plus de ton intelligence ou de ta personnalité, et une seule partie de 100 appuis varie d’un essai à l’autre.
D’où viennent les chiffres
Aucun grand groupe n’a joué contre cette machine précise, donc pas de percentiles : les comparaisons sont une pièce équilibrée (calcul binomial exact), des stratégies fixes passées dans la même machine et le souvenir d’Aaronson sur sa classe (une anecdote). Tes appuis restent sur la page ; un lien de défi ne transporte que le nombre d’appuis devinés. Le site ne publie pas les données de ses propres joueurs.
- Aaronson (2006), Quantum Computing Since Democritus, Lecture 18: Free Will
- Description de la méthode par Aaronson, citée dans le README de elsehow/aaronson-oracle
- Wagenaar (1972), Psychological Bulletin — Generation of random sequences by human subjects: A critical survey of literature
- Falk & Konold (1997), Psychological Review — Making sense of randomness: Implicit encoding as a basis for judgment
- Rapoport & Budescu (1997), Psychological Review — Randomization in individual choice behavior
- Tversky & Kahneman (1971), Psychological Bulletin — Belief in the law of small numbers
- Neuringer (1986), Journal of Experimental Psychology: General — Can people behave “randomly?”: The role of feedback
Comment la machine devine
Motifs de cinq appuis
Il existe 32 suites possibles de cinq appuis gauche/droite. La machine compte ce que tu as choisi après chacune et parie sur le côté qui a suivi le plus souvent.
Solution de repli
Un motif n’est jugé fiable qu’après trois apparitions avec un côté en avance de deux. D’ici là, la machine essaie tes quatre, trois, deux et un derniers appuis ; si aucun ne tranche, elle se rabat sur un pari fixe par défaut, expliqué sur la feuille de résultats. Son tout premier pari est →.
Comparaison avec une pièce
N’importe quel devin qui parie 100 fois sur une pièce équilibrée obtient un score binomial centré sur 50. Le résultat montre exactement à quelle fréquence la chance seule atteint ton score.