Bir bilgisayar seni tahmin edebilir mi?

weirdly accurate.

Bir bilgisayar seni tahmin edebilir mi?

Bir bilgisayar bir sonraki basışımı tahmin edebilir mi?

Aaronson kâhini (Aaronson oracle), bir sonraki tuşuna basmadan önce onu bilmeye çalışan, yalnızca kalıp sayan küçük bir programdır. Bu test, olabildiğince rastgele davranmaya çalıştığında ne kadar okunabilir olduğunu görmeni sağlar: yüz kez sola ya da sağa basarsın, kaçını bildiğini ve seni neyin ele verdiğini ancak sonunda görürsün. Orijinal programı bilgisayar bilimci Scott Aaronson öğrencileri için yazmıştı; sınıfının sonucu sonuç sayfasında yer alıyor.

Bu test, çoğu zaman Aaronson kâhini diye anılan o programın bir sürümü. 100 kez sola ya da sağa basarsın. Her basıştan önce makine son beş basışına bakar, aynı beşliyi daha önce yaptığın her anı bulur ve ardından daha sık bastığın tarafa bahse girer; kanıt yetersizse son dört, üç, iki ya da bir basışına geri döner. Her tahmin tuşun okunmadan önce hesaplanıp saklanır, sonra açılır. Puanın, 100 basışın kaçını bildiğidir ve aynı makinenin gerçek bir yazı turaya karşı aldığı puanla karşılaştırılır.

Bu bir zekâ, kişilik ya da özgür irade testi değildir. Basışlarının bir kez, bir ekranda ne kadar kalıplı olduğunu ölçer. Yüz basış küçük bir örneklemdir: gerçek bir yazı turaya karşı bile herhangi bir tahminci yaklaşık %96 olasılıkla 40 ile 60 arasında kalır. Bu makineyi henüz büyük bir kalabalık oynamadı; bu yüzden yüzdelik dilim yok, yalnızca yazı tura, birkaç sabit strateji ve Aaronson’ın sınıf anekdotu var.

Test neyi ölçüyor

Tek bir şeyi: sola ya da sağa yapılan yüz basışın, kalıp sayan basit bir makine için ne kadar tahmin edilebilir olduğunu.

Görev

  • Süre sınırı olmadan, olabildiğince tahmin edilemez biçimde, sola ya da sağa 100 basış
  • Scott Aaronson’ın f/d programı için anlattığı yöntemi izleyen beşli kalıp tahmincisi: bir kalıp üç kez görüldükten ve bir taraf iki farkla öne geçtikten sonra hesaba katılır; yoksa daha kısa kalıplara bakar, hiçbir şey karar vermezse sabit bir varsayılan bahse döner
  • Mühürlü tahminler: her kart sen basmadan önce yazılır ve ancak bastıktan sonra çevrilir; böylece makinenin isabet oranını oyun boyunca izleyebilirsin
  • Tamamen belirlenimci: aynı yüz basış her zaman aynı yüz tahmini alır

Sonucun

  • 100 basışının kaçını bildiği ve bir düzey: Yazı tura gibi, Zor okunur, Okunur ya da Açık kitap
  • Gerçek bir yazı turayı tahmin eden bir makinenin ne sıklıkla bu kadar iyi yapacağı, tam olarak hesaplanmış
  • Seni neyin ele verdiği: ne sıklıkla taraf değiştirdiğin, en uzun serin, en sevdiğin üçlü hamle, bir tarafa eğilim ve ilk 50 ile son 50 basışının karşılaştırması
  • En uzun serinin, aynı anda atılan gerçek bir yazı turanınkiyle yan yana; ayrıca makinenin son tahminini nasıl yaptığını gösteren defteri
  • Paylaşılabilir bir kart ve bir arkadaşına senden daha zor okunabilir olup olamayacağını soran bir meydan okuma bağlantısı

Başlamadan önce

  • Yaklaşık bir dakika
  • Telefonda (başparmaklarının altında iki büyük tuş) ya da bilgisayarda (← ve → tuşları) oynanır
  • Ses isteğe bağlı; sayfa 3D’si (WebGL) açık bir tarayıcı gerektirir

Tahmin edilebilirlik ve rastgelelik SSS

Bu test ücretsiz mi? Sonucumu görmek için kaydolmam gerekiyor mu?

Evet, ücretsiz ve kayıt yok: hesap, e-posta ya da ödeme gerekmez. Bitirdiğin anda sonucun bu sayfada görünür; hemen paylaşabilir ya da yeniden oynayabilirsin.

Bir bilgisayar gerçekten hangi tuşa basacağımı tahmin edebilir mi?

Bu test tam olarak bunu öğrenmeni sağlar ve cevap kişiden kişiye değişir. Kalıp sayan bir programın düşüncelerine erişmesi gerekmez: yalnızca tekrarladığın küçük alışkanlıkları sayar. Sonuç, 100 basışının kaçını bildiğini ve yalnızca şansın ne sıklıkla bu kadar iyi yapacağını gösterir. Scott Aaronson kendi sürümünün öğrencilerini ne sıklıkla bildiğini hatırlıyor; yayımlanmış bir çalışma değil, bir sınıf anekdotu olan bu oran sonuç sayfasında işaretli.

Aaronson kâhini nasıl çalışır?

Aaronson kâhini yaptığın her beşli basış dizisini ve ardından neye bastığını hatırlar. Her yeni basıştan önce son beşini arar ve daha yaygın olan devamına bahse girer. Bu sayfadaki sürüm, kanıt yetersizken daha kısa kalıplara da döner ve tuşunu okumadan önce her tahmini mühürler.

Hangi puan bir yazı tura kadar rastgele olduğumu gösterir?

100’de yaklaşık 50. Adil bir yazı tura, hangi yöntemle tahmin edilirse edilsin yaklaşık %96 olasılıkla 40 ile 60 arasında puan alır; bu yüzden 50’lerin başındaki puanlar şans sınırları içindedir. Bu testte 57 ve altı yazı tura düzeyi sayılır; 65 ve üstü yalnızca şansla yaklaşık 570 denemede bir gelir.

İnsanlar rastgele davranmakta iyi midir?

Bunu yüz basışından sonra sonuç sayfası açıklıyor, çünkü önceden bilmek basma şeklini değiştirirdi. Psikologlar on yıllardır insanlardan rastgele diziler uydurmalarını istiyor: Willem Wagenaar 1972’de deneyleri derledi, Falk ve Konold 1997’de insanların ne sıklıkla taraf değiştirdiğini ölçtü, Tversky ve Kahneman 1971’de bunun ardındaki inancı tanımladı. Sonuç sayfası kendi taraf değiştirme oranını ve en uzun serini gerçek bir yazı turanınkiyle yan yana koyar.

Tahmin edilemez olmayı öğrenebilir misin?

Evet, geri bildirimle. Allen Neuringer’ın 1986 çalışmasında öğrenciler her turda iki tuşa yüz kez bastı ve her turdan sonra istatistikleri gördü; bu geri bildirimle, istatistiksel testlerin bir bilgisayarın rastgele sayılarından ayırt edemediği diziler üretmeyi öğrendiler.

Bu bir özgür irade testi mi?

Hayır. Yüksek bir isabet oranı, basışlarının basit bir programın sayabileceği kalıpları izlediğini gösterir; seçimlerinin özgür olmadığını değil. Test zekâ ya da kişilik hakkında da bir şey söylemez ve 100 basışlık tek bir tur denemeden denemeye değişir.

Sayılar nereden geliyor

Bu makineyi henüz büyük bir kalabalık oynamadı, bu yüzden yüzdelik dilim yok: karşılaştırmalar adil bir yazı tura (kesin binom hesabı), aynı makineden geçirilen sabit stratejiler ve Aaronson’ın kendi sınıfına dair hatırası (bir anekdot). Basışların sayfada kalır; meydan okuma bağlantısı yalnızca kaç kez bilindiğini taşır. Site kendi oyuncularının verilerini yayımlamaz.

Makine nasıl tahmin ediyor

Beşli kalıplar

Beş sol/sağ basışın 32 olası dizilimi vardır. Makine her birinden sonra neye bastığını sayar ve daha sık takip eden tarafa bahse girer.

Geri çekilme

Bir kalıba ancak üç kez görüldükten ve bir taraf iki farkla öndeyken güvenilir. O zamana kadar makine son dört, üç, iki ve bir basışına bakar; hiçbiri karar vermezse sonuç sayfasında açıkça yazan sabit bir varsayılan bahse döner. İlk tahmini her zaman →.

Yazı tura karşılaştırması

Adil bir yazı turayı 100 kez tahmin eden her yöntem, 50 etrafında toplanan binom dağılımlı bir puan alır. Sonuç, yalnızca şansın puanına ne sıklıkla ulaştığını tam olarak gösterir.