Seberapa jitu bidikanmu?

weirdly accurate.

Seberapa jitu bidikanmu?

Seberapa jitu bidikanku?

Tes aim baru adil kalau menghitung kecepatan dan ketepatan sekaligus, dan riset tentang menunjuk melakukannya dengan satu angka: throughput, dalam bit per detik, menurut standar ISO 9241-9. Dalam studi yang mengikuti standar itu, mouse mendapat 3,7 sampai 4,9 bit/detik (Soukoreff & MacKenzie, 2004, sembilan studi), dan jari yang mengetuk layar ponsel mendapat sekitar 6,95 bit/detik dalam satu studi dengan 16 orang (MacKenzie, 2015). Tes ini memberimu throughput-mu sendiri dan menaruhnya di samping rentang tersebut.

Kunang-kunang hinggap satu per satu di padang rumput saat senja, dan kamu mengetuk masing-masing saat menyala. Ada empat tingkat berisi lima, tiap tingkat dengan satu ukuran dan satu jarak, makin kecil dan makin berjauhan seiring kamu maju: sekitar 1,1 sampai 2,9 bit kesulitan untuk jari dan 1,7 sampai 4,7 untuk mouse. Setiap tingkat dimulai dengan satu kunang-kunang tanpa hitungan waktu yang hanya menetapkan titik awalmu, seperti dalam standar. Setiap ketukan mengakhiri satu percobaan, kena atau meleset. Dari tempat ketukanmu jatuh di sepanjang setiap gerakan, lebar efektif adalah 4,133 kali sebarannya (dikoreksi untuk sampel kecil), kesulitan adalah log₂(jarak ÷ lebar + 1), dan dengan membaginya dengan waktumu didapat throughput tiap tingkat; skormu adalah rata-rata keempatnya.

Tidak ada tabel populasi untuk tugas ini, jadi hasilnya bukan peringkat: rentang terbitan berasal dari sesi laboratorium yang panjang dengan tata letak target lain, dan satu putaran 20 ketukan berubah sekitar sepersepuluh dari satu percobaan ke percobaan berikutnya. Mouse dan jari dinilai terpisah karena jari mendapat skor lebih tinggi. Akselerasi pointer mengubah angka mouse, dan trackpad biasanya mendapat skor lebih rendah. Ini bukan penilaian medis atau penilaian kemampuan motorik.

Apa yang diukur tes ini

Satu hal: seberapa banyak kerja menunjuk yang diselesaikan tanganmu per detik, dengan kecepatan dan ketepatan dalam satu mata uang.

Tugasnya

  • Tugas menunjuk berdasarkan hukum Fitts: ketuk setiap kunang-kunang saat menyala; yang berikutnya sudah berpendar di tempat ia akan hinggap
  • Empat tingkat berisi lima kunang-kunang yang dihitung waktunya, tiap tingkat satu ukuran dan satu jarak, dari besar dan dekat sampai kecil dan jauh
  • Satu kunang-kunang tanpa hitungan waktu membuka setiap tingkat dan menetapkan titik awal, seperti dalam ISO 9241-9
  • Ketukan yang meleset tetap mengakhiri percobaan dan hanya melebarkan sebaranmu; ketukan yang jauh dari kunang-kunang mana pun dan jeda lebih dari 3 detik tidak dihitung

Hasilmu

  • Throughput efektifmu dalam bit per detik
  • Di samping rentang terbitan untuk mouse (3,7–4,9 bit/detik) atau angka untuk jari (6,95 bit/detik), sesuai yang kamu pakai
  • Penilaian untuk setiap ketukan: tepat di tengah, kena, nyaris atau meleset, ke arah mana, berapa milidetik, lebih cepat atau lebih lambat dari sebelumnya
  • Tempat semua ketukanmu jatuh pada satu kunang-kunang besar, dengan elips sebaranmu, ditambah jumlah meleset, waktu per kunang-kunang, dan kemiringan Fitts-mu
  • Kartu untuk dibagikan dan tautan tantangan yang memberi tahu temanmu apakah kamu memakai mouse atau jari

Sebelum mulai

  • Sekitar satu menit; gratis, tanpa daftar
  • Ponsel dengan satu jari, atau komputer dengan mouse; trackpad bisa dipakai tetapi biasanya mendapat skor lebih rendah
  • Jangan memutar layar atau mengubah ukuran jendela di tengah putaran: kunang-kunang ditempatkan untuk layar saat kamu mulai
  • Ketukanmu dinilai di browsermu; tautan tantangan membawa skormu setelah tanda # di alamat

Pertanyaan seputar aim dan menunjuk

Apakah tes ini gratis? Perlu daftar untuk melihat hasilnya?

Ya, gratis dan tidak perlu daftar: tanpa akun, tanpa email, tanpa bayar. Hasilmu langsung muncul di halaman ini begitu selesai, dan bisa langsung dibagikan atau dimainkan lagi.

Berapa skor yang bagus dalam tes aim?

Dalam tes aim ini, mouse di rentang 3,7–4,9 bit/detik berada di kisaran yang ditemukan studi ISO 9241-9 untuk mouse (Soukoreff & MacKenzie, 2004), dan jari di sekitar 6,95 bit/detik sesuai dengan satu-satunya studi layar sentuh (MacKenzie, 2015: 6,39 pada tugas dua dimensi, 7,52 pada tugas satu dimensi). Ini titik acuan dari sampel laboratorium kecil, bukan peringkat populasi.

Apa itu hukum Fitts?

Hukum Fitts menyatakan bahwa menunjuk sebuah target makin lama jika target makin jauh dan makin kecil, sebanding dengan log₂(jarak ÷ lebar + 1). Paul Fitts meminjam gagasan ini dari teori informasi pada 1954, itulah sebabnya kesulitan diukur dalam bit dan kinerja menunjuk dalam bit per detik.

Kenapa meleset tidak mengurangi poinku?

Karena ketepatan sudah termasuk dalam throughput. Setiap ketukan meleset melebarkan sebaran titik jatuhmu, sehingga lebar target efektif makin besar dan kesulitan efektif makin rendah. Jadi sedikit ceroboh ditukar dengan kecepatan, bukan langsung dihukum. Begitulah ISO 9241-9 menggabungkan kecepatan dan ketepatan dalam satu angka.

Kenapa jari mendapat skor lebih tinggi daripada mouse?

Jari mendarat langsung di target, tanpa kursor yang harus diarahkan dan tanpa sensitivitas mouse di antaranya. Dalam studi terbitan, sentuhan di ponsel mencapai sekitar 6,95 bit/detik dibanding 3,7–4,9 untuk mouse, jadi tes ini membandingkan putaran mouse hanya dengan mouse dan putaran jari hanya dengan jari.

Apakah sensitivitas mouse mengubah skor aim-ku?

Ya. Kecepatan pointer, terutama akselerasinya, mengubah seberapa jauh tanganmu bergerak untuk setiap piksel di layar, sehingga throughput ikut berubah. Trackpad biasanya mendapat skor lebih rendah daripada mouse. Jarak dan ukuran di sini diukur dalam piksel layar, seperti dalam studi, jadi bandingkan putaran dengan pengaturan yang sama.

Apakah ini aim trainer?

Bukan, ini pengukuran satu menit, bukan program latihan. Dua puluh ketukan yang dihitung waktunya adalah versi singkat dari metode laboratorium: skor orang yang sama berubah sekitar sepersepuluh dari satu putaran ke putaran lain, jadi beberapa putaran memberi tahu lebih banyak daripada satu, dan selisih kecil di antaranya hanyalah derau.

Dari mana angka-angkanya

Tidak ada distribusi populasi untuk tugas ini, jadi hasilnya tidak diperingkat; hasil ditampilkan di samping rentang terbitan untuk mouse dan jari. Situs ini tidak memublikasikan data pemainnya sendiri.

Cara menghitung throughput

Indeks kesulitan

log₂(jarak ÷ lebar + 1), dalam bit. Target makin sulit jika makin kecil dan makin jauh.

Lebar efektif

4,133 × simpangan baku titik-titik jatuhmu sepanjang sumbu gerakan, dibagi c4(5) karena lima ketukan meremehkan sebaran. Ini adalah ukuran target yang benar-benar diikuti tanganmu, jadi membidik dengan longgar membuat target secara efektif lebih besar.

Throughput

Kesulitan efektif dibagi waktu gerakan, untuk setiap tingkat; skornya adalah rata-rata dari empat rata-rata tingkat, metode ISO 9241-9 yang dipakai studi-studi yang dikutip di bawah.