怎么知道自己准头好不好？
瞄准测试要公平，就得把快和准一起算。指点研究用的是一个数：ISO 9241-9标准里的吞吐量，单位是比特/秒。按这个标准做的研究里，鼠标在3.7到4.9比特/秒之间（Soukoreff和MacKenzie，2004，汇总9项研究）；手指点手机屏幕，在一项16人的研究里约6.95比特/秒（MacKenzie，2015）。这个测试算出你自己的吞吐量，放在这两段旁边。
黄昏的草地上，萤火虫一只接一只落下，亮了就点。一共四关，每关5只，每关一种大小、一种距离，越往后越小、越远：手指的难度约1.1到2.9比特，鼠标约1.7到4.7比特。每关先有一只不计时的萤火虫，只用来定起点，和标准的做法一样。每点一下就结束一次试次，点中点偏都算。根据落点沿移动方向的散布，有效宽度 = 4.133 × 散布（按小样本修正），难度 = log₂(距离 ÷ 宽度 + 1)，再除以用时就是这一关的吞吐量；四关取平均就是你的分数。
这个任务没有人群常模，所以结果不排名：文献里的两段范围来自时间长得多、靶子摆法也不同的实验，而20下这么短的一轮，前后两次相差一成左右很正常。鼠标和手指分开算，因为手指的分数本来就高。鼠标的指针加速会改变这个数，触控板一般更低。它不是医学或运动能力评估。
这个测试测什么
只测一件事：你的手每秒能完成多少「指点」，快和准用同一种货币算。
怎么测
- 菲茨定律（Fitts’ law）指点任务：萤火虫一亮就点，下一只已经在落点发光
- 四关，每关5只计时的萤火虫，每关一种大小和距离，从大而近到小而远
- 每关开头一只不计时的萤火虫，用来定起点，和ISO 9241-9一样
- 点偏也结束这一次，只会让散布变大；离萤火虫太远的点击、超过3秒的停顿不计
你会得到什么
- 你的有效吞吐量，单位比特/秒
- 按你用的是鼠标还是手指，放在已发表的鼠标范围（3.7–4.9比特/秒）或手指数值（6.95比特/秒）旁边
- 每一下的评价：正中、点中、差一点还是偏了，偏向哪边，多少毫秒，比上一只快还是慢
- 所有落点叠在一只大萤火虫上，画出散布椭圆；另有点偏次数、每只用时和菲茨斜率
- 一张可分享的成绩卡，和一个挑战链接，会告诉朋友你用的是鼠标还是手指
开始之前
- 大约一分钟；免费，不用注册
- 手机用一根手指，或电脑用鼠标；触控板也行，但分数一般偏低
- 中途别转屏或改窗口大小：萤火虫的位置是按开始时的屏幕排的
- 成绩在你的浏览器里算出；挑战链接只把分数放在网址#后面
关于准头和指点的常见问题
这个测试免费吗？要注册才能看结果吗？
免费，也不用注册：不要账号、不要邮箱、不用付钱。做完最后一题，结果就直接出现在这一页，可以马上分享，也可以再玩一次。
瞄准测试多少分算好？
在这个瞄准测试里，用鼠标落在3.7–4.9比特/秒，就是按ISO 9241-9做的研究里鼠标常见的范围（Soukoreff和MacKenzie，2004）；用手指接近6.95比特/秒，和唯一那项触屏研究相当（MacKenzie，2015：二维任务6.39，一维任务7.52）。这些都是小样本实验的参照点，不是人群排名。
菲茨定律是什么？
菲茨定律说：目标越远、越小，指过去花的时间越长，时间和log₂(距离 ÷ 宽度 + 1)成正比。Paul Fitts在1954年借用了信息论的思路，所以难度用比特计，指点的表现用比特/秒计。
为什么点偏了不扣分？
因为准不准已经算在吞吐量里了。每点偏一次，落点的散布就变大，有效宽度变大、有效难度变低，所以稍微点糙一点，是拿来和速度交换的，而不是直接扣分。ISO 9241-9就是这样把快和准合成一个数的。
为什么手指的分数比鼠标高？
手指直接落在目标上，中间没有要操控的光标，也没有鼠标的灵敏度换算。已发表的研究里，手机触屏约6.95比特/秒，鼠标是3.7–4.9，所以这个测试只拿鼠标和鼠标比、手指和手指比。
鼠标灵敏度会影响瞄准测试成绩吗？
会。指针速度，尤其是指针加速，会改变屏幕上每个像素对应手移动多远，吞吐量也就跟着变。触控板一般比鼠标低。这里的距离和大小按屏幕像素算，和研究一样，所以要比就在同一套设备上比。
这是瞄准训练器吗？
不是，它是一次一分钟的测量，不是训练程序。20下计时的点击是实验室方法的简版：同一个人前后两次相差一成左右很正常，多测几次比只测一次更说明问题，几次之间的小差别只是误差。
数字从哪里来
这个任务没有人群分布，所以结果不排名，只放在已发表的鼠标和手指范围旁边。本站不公开自己玩家的数据。
- Soukoreff & MacKenzie (2004), International Journal of Human-Computer Studies 61:751–789 — Towards a standard for pointing device evaluation, perspectives on 27 years of Fitts’ law research in HCI
- MacKenzie (2015), HCII 2015, LNCS 9170:238–249 — Fitts’ throughput and the remarkable case of touch-based target selection
吞吐量怎么算
难度指数
log₂(距离 ÷ 宽度 + 1)，单位比特。目标越小、越远，越难。
有效宽度
落点沿移动方向的标准差 × 4.133，再除以c4(5)，因为5下算出的散布天然偏窄。它是你的手实际瞄准的目标大小，所以点得松，目标就相当于变大了。
吞吐量
每关的有效难度除以移动用时；四关各算一个再取平均，这是下面引用的研究所用的ISO 9241-9算法。