Bisakah korelasi terlihat di diagram pencar?
Bisa, dalam batas tertentu, dan tes persepsi korelasi ini mengukur batasmu. Dalam studi tahun 2014 dengan tugas dua diagram pencar yang sama, peserta tipikal membutuhkan selisih korelasi sekitar 0.08 di dekat r = 0.5 untuk memilih yang lebih kuat tiga dari empat kali. Lalu tes ini mengajukan pertanyaan kedua, dari studi Rensink dan Baldridge tahun 2010: seberapa kuat sebuah korelasi terlihat bagimu. Kamu menyetelnya dengan mata dulu; bagaimana setelanmu dibandingkan dengan setelan mereka dan dengan nilai sebenarnya muncul di lembar hasil.
Tes ini mengukurnya dengan metode yang dipakai para peneliti. Dua kue masing-masing membawa tepat 100 butir cokelat yang membentuk diagram pencar, dengan korelasi antara 0.3 dan 0.8; kamu mengetuk kue yang butirnya lebih membentuk garis. Lalu datang sepuluh tingkat, tiap pasangan sekitar 16% lebih mirip daripada pasangan di tingkat sebelumnya, dan tingkat 5 disetel pada titik 75% orang tipikal menurut data Harrison dan rekan. Kesalahan pertama memberi pasangan kedua di tingkat yang sama; kesalahan kedua mengakhiri bagan. Tingkat terhalusmu dikonversi lewat simulasi ke ambang 75% yang sama, sehingga kamu bisa melihat posisimu di antara 179 orang dalam studi itu. Setelah itu, tiga pengaturan singkat memintamu menaruh satu kue tepat di tengah dua kue lain, metode bagi dua dari Rensink dan Baldridge, lalu menggambar seberapa kuat korelasi terlihat bagimu.
Ini bukan tes kecerdasan, penglihatan, atau statistik, hanya tentang cara matamu membaca awan titik. Bagan pendek berisi sekitar sembilan pasangan bisa mendarat satu atau dua tingkat di atas atau di bawah tingkat yang akan kamu capai setelah banyak percobaan, dan butirnya lebih besar daripada titik 2 piksel dalam studi. Ukuran layar dan jarak pandang juga berpengaruh, jadi beberapa percobaan lebih bermakna daripada satu.
Apa yang diukur tes ini
Satu kemampuan, diukur seperti dengan bagan tes mata: selisih korelasi terkecil yang masih bisa dibedakan matamu, ditambah seberapa kuat korelasi terlihat bagimu.
Tugasnya
- Dua diagram pencar berisi tepat 100 titik, digambar sebagai butir cokelat di atas kue: pilih yang lebih berkorelasi, tugas dari Harrison, Yang, Franconeri dan Chang (2014)
- Sepuluh tingkat, selisih tiap pasangan 2^(−1/4) dari tingkat sebelumnya, dengan korelasi dasar 0.3 sampai 0.8
- Dua kesalahan: yang pertama memberi pasangan kedua di tingkat yang sama, yang kedua mengakhiri bagan
- Tiga pengaturan titik tengah, metode bagi dua Rensink dan Baldridge: taruh kue tepat di tengah antara tanpa korelasi dan garis sempurna, lalu bagi dua setiap paruhnya
Hasilmu
- Tingkatmu (1–10) dan selisih r yang bisa kamu bedakan di dekat r = 0.5
- Posisimu di antara 179 peserta daring dari data terbuka Harrison dkk.: persentase orang yang kamu ungguli dalam ketelitian
- Kurva persepsimu sendiri di samping kurva tipikal dari 20 pengamat Rensink dan Baldridge (acuan, bukan peringkat)
- Korelasi nyata sebagai pembanding, dari Meyer dkk. (2001): tinggi dan berat badan orang dewasa berkorelasi r = 0.44
- Kartu yang bisa dibagikan dan tautan tantangan; tautan itu membawa tingkatmu dan setelan titik tengahmu, di bagian setelah tanda #
Sebelum mulai
- Sekitar tiga menit: kira-kira sembilan pasangan, lalu tiga pengaturan
- Layar yang lebih besar membantu; kue yang kecil lebih sulit dibaca
- Gratis, tanpa akun, tanpa suara; browser-mu perlu 3D (WebGL) dalam keadaan aktif
Pertanyaan tentang persepsi korelasi
Apakah tes ini gratis? Perlu daftar untuk melihat hasilnya?
Ya, gratis dan tidak perlu daftar: tanpa akun, tanpa email, tanpa bayar. Hasilmu langsung muncul di halaman ini begitu selesai, dan bisa langsung dibagikan atau dimainkan lagi.
Seberapa baik orang menilai korelasi di diagram pencar?
Lebih baik pada korelasi kuat daripada lemah. Dalam data Harrison dkk. tahun 2014, orang tipikal membutuhkan selisih sekitar 0.14 untuk membedakan korelasi di dekat r = 0.3, sekitar 0.08 di dekat r = 0.5, dan sekitar 0.04 di dekat r = 0.8. Seberapa kuat sebuah korelasi terlihat adalah pertanyaan lain: Rensink dan Baldridge menanyakannya kepada 20 pengamat pada 2010 dengan pengaturan titik tengah yang sama seperti di akhir tes ini, dan lembar hasil menaruh kurvamu di samping kurva mereka setelah kamu membuat setelanmu sendiri.
Bagaimana persentil di tes korelasi dihitung?
Tingkat terhalusmu dikonversi lewat simulasi ke ambang 75% benar yang diukur Harrison dkk., lalu ditempatkan di antara 179 peserta dalam data terbuka mereka, termasuk semua yang menyelesaikannya. Perbandingannya memakai tugas yang sama dengan diagram 100 titik, tetapi percobaanmu hanya satu bagan pendek sementara mereka masing-masing menjalani empat tangga panjang, jadi anggap persentilnya sebagai perkiraan.
Seperti apa korelasi 0.44 itu?
Tinggi dan berat badan orang dewasa berkorelasi sekitar r = 0.44 dalam data AS yang dirangkum Meyer dkk. (2001), dan lembar hasil memperlihatkannya: ketuk pasangan itu dan sebuah kue mengambil tepat korelasi tersebut, dengan seberapa kuat ia terlihat bagi kebanyakan orang di samping seberapa kuat ia terlihat menurut setelanmu sendiri. Perbandingan itu menunggu sampai pengaturan selesai, supaya titik tengahmu murni dari matamu sendiri.
Kenapa korelasi yang kuat lebih mudah dibedakan?
Karena mata menilai seberapa rapat titik-titik menempel pada sebuah garis, dan awan yang rapat berubah lebih kentara daripada yang longgar. Harrison dkk. menjelaskannya dengan hukum Weber; analisis ulang data yang sama oleh Kay dan Heer pada 2016 menyarankan model log-linear alih-alih garis Weber yang lurus, dan versi itulah yang dipakai tes ini.
Kenapa aku dapat tingkat yang berbeda di percobaan kedua?
Bagan pendek berisi sekitar sembilan pasangan cukup acak dan bisa mendarat satu atau dua tingkat di atas atau di bawah tingkat biasamu. Ukuran layar, jarak pandang, dan ukuran kue di layarmu juga menggeser hasilnya. Beberapa percobaan memberi gambaran yang lebih adil daripada satu.
Apakah tes korelasi mengukur kemampuan statistik atau kecerdasan?
Tidak. Tes persepsi korelasi hanya mengukur cara matamu membaca awan titik. Tes ini tidak mengatakan apa pun tentang kecerdasan, penglihatan, atau pengetahuan statistikmu.
Dari mana angka-angkanya
Persentil berasal dari data terbuka per peserta milik Harrison dkk.: penyesuaian log-linear pada tangga diagram pencar memberikan JND tipikal di setiap korelasi, dan pergeseran masing-masing dari 179 peserta terhadapnya membentuk kelompok pembanding. Kurva titik tengah memakai skala rata-rata dari 20 pengamat Rensink dan Baldridge dan tidak pernah diperingkat. Situs ini tidak menerbitkan data pemainnya sendiri.
- Harrison, Yang, Franconeri & Chang (2014), IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics — Ranking Visualizations of Correlation Using Weber’s Law
- Harrison et al. open data (TuftsVALT/ranking-correlation), re-analysed by Kay & Heer (2016), Beyond Weber’s Law
- Kay & Heer (2016), IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics — Beyond Weber’s Law: A Second Look at Ranking Visualizations of Correlation
- Rensink & Baldridge (2010), Computer Graphics Forum — The Perception of Correlation in Scatterplots
- Meyer et al. (2001), American Psychologist — Psychological testing and psychological assessment: A review of evidence and issues (Table 1)
Cara skornya dihitung
Selisih yang baru terasa (JND)
Selisih korelasi yang kamu pilih dengan benar 75% dari waktu, kriteria yang dipakai Harrison dkk. Tingkat terhalus yang kamu lewati dikonversi ke nilai ini lewat simulasi.
Tingkat pada skala logaritmik
Selisih tiap tingkat adalah kelipatan JND orang tipikal pada korelasi itu: 2× di tingkat 1, turun seperempat oktaf per tingkat sampai sekitar 0.42× di tingkat 10. Tingkat 5 tepat merupakan titik 75% yang tipikal.
Persentil
Masing-masing dari 179 peserta Harrison punya pergeseran dari JND tipikal, sama di setiap korelasi; pergeseranmu ditempatkan di antara pergeseran mereka.
Bagi dua
Menaruh satu diagram tepat di tengah dua diagram lain, tiga kali, menelusuri seberapa kuat tiap korelasi terlihat bagimu. Ini digambar, tidak dinilai.