Quanto siamo bravi a stimare quante persone ci sono in una folla?
Questo test di stima della folla misura quanto bene il tuo occhio giudica una folla a colpo d’occhio: sette folle in una piazza, viste dall’alto per 1,5 secondi ciascuna, da circa 15 a 2.000 persone. Stimi ognuna e vedi subito il numero vero. Gli psicologi studiano la stessa abilità con brevi lampi di puntini, come fecero Véronique Izard e Stanislas Dehaene nel 2008; chi conta le folle per mestiere usa un metodo descritto da Herbert Jacobs nel 1967.
Questo test trasforma il compito di laboratorio in folle di persone in una piazza, viste dall’alto. Sette folle compaiono per 1,5 secondi ciascuna, partendo da circa 15–30 persone e raddoppiando più o meno ogni volta fino a 1.000–2.000; rispondi su un quadrante logaritmico da 10 a 10.000 e vedi il numero vero subito dopo ogni stima. Il tuo risultato è quante delle sette hai stimato entro ×1,25, di quanto sbagliavi di solito e un rapporto, stima ÷ realtà, espresso come quante persone vedi ogni 100 presenti, per le folle piccole e per quelle grandi.
Non è un test di intelligenza né della vista, e non c’è un percentile, perché nessuna indagine sulle stime delle folle è abbastanza ampia per fare una classifica. Gli studi usavano puntini invece di persone, uno sguardo più breve e numeri più piccoli, quindi le loro cifre sono riferimenti. La grandezza dello schermo cambia l’aspetto di una folla, e sette stime sono un campione piccolo.
Cosa misura il test
Una cosa sola: quante persone vede il tuo occhio ogni 100 davvero presenti, e come regge quando le folle crescono.
Il compito
- Sette folle in una piazza di pietra bianca, viste dall’alto, ciascuna per 1,5 secondi
- Ogni numero è esatto, e la densità di ogni folla è casuale, così né l’area occupata né quanto appare scura rivelano il numero
- Rispondi su un quadrante logaritmico da 10 a 10.000, dove ogni ×10 ha la stessa lunghezza; tocca a occhio, poi trascina o usa la barra Meno / Più per rifinire
- Le folle vanno dalle piccole alle grandi, ognuna presa da una fascia di grandezza doppia rispetto alla precedente (da 15–30 fino a 1.000–2.000), quindi ognuna è più grande della precedente, ma di quanto varia
- Dopo ogni stima la folla ritorna e il suo numero vero compare accanto alla tua risposta sul quadrante, con quanto ti sei discostato
Il tuo risultato
- Il tuo punteggio: quante delle sette folle hai stimato entro ×1,25
- Il tuo errore tipico (di quante volte sbagliava di solito una stima) e un rapporto complessivo: quante persone vedi ogni 100 presenti
- Un verdetto: Sottostimi, Ben calibrato o Sovrastimi
- Le tue sette folle in una tabella, nell’ordine in cui le hai viste: quante persone c’erano, cosa hai detto e il rapporto
- Il tuo schema: le folle piccole contro quelle grandi, e se le tue stime hanno tenuto il passo con la crescita delle folle (un esponente di potenza approssimativo da sette folle)
- I tuoi rapporti sulla stessa scala di riferimenti di laboratorio di Izard e Dehaene, non una classifica
- Come si contano davvero le folle, il metodo area × densità di Jacobs, e perché le stime ufficiali non coincidono
- Una scheda da condividere con il solo punteggio complessivo, e un link di sfida che manda a un amico le stesse sette folle
Prima di iniziare
- Circa un minuto e mezzo; gratis e senza registrazione
- Funziona su telefono o computer; la piazza in 3D richiede WebGL. Un telefono e un monitor grande non sono direttamente confrontabili
- Gli effetti sonori sono facoltativi e si possono disattivare
- Le tue stime non vengono caricate; un link di sfida contiene solo il tuo punteggio, l’errore tipico e il rapporto, il nome che scegli e quali folle hai visto
Domande frequenti sulla stima delle folle
Questo test è gratuito? Devo registrarmi per vedere il risultato?
Sì, è gratuito e non serve registrarsi: niente account, niente email, niente pagamento. Il tuo risultato compare su questa pagina appena finisci, e puoi condividerlo o rigiocare subito.
Come si stima quante persone ci sono in una folla?
I professionisti moltiplicano l’area per la densità, il metodo che Herbert Jacobs descrisse nel 1967. Come riassumono gli statistici Ray Watson e Paul Yip, una folla rada ha circa 1 persona per metro quadrato, una compatta circa 2 e una molto densa circa 4. Una stima accurata da una buona foto ha un margine di circa ±10%.
Come viene calcolato il punteggio del test di stima della folla?
Il test di stima della folla divide ogni stima per il numero vero. Una stima entro ×1,25 in più o in meno conta come vicina, e il punteggio è quante delle sette folle erano vicine. Indica anche il tuo errore tipico e quante persone vedi ogni 100 presenti, in totale e per le folle piccole e grandi.
Le persone stimano le folle per eccesso o per difetto?
La scheda dei risultati lo dice dopo la tua settima folla, perché saperlo prima cambierebbe le tue stime. Mette i tuoi rapporti accanto a riferimenti di laboratorio: gli adulti di Izard e Dehaene nel 2008, che videro brevi lampi fino a 100 puntini, e lo studio di Portley e Durgin del 2019 su 113 persone. Quegli studi usavano puntini, non persone, quindi sono riferimenti e non una classifica.
Vedere il numero vero aiuta a stimare le folle?
Spesso sì. Nel secondo esperimento di Izard e Dehaene (2008), 24 adulti iniziavano ogni blocco con un’immagine che, gli veniva detto, conteneva 30 puntini, e le loro stime si allinearono a quella su tutta la gamma, fino a circa 100 puntini; la scheda dei risultati mostra quanto li spostò quel solo numero. Questo test mostra il numero vero dopo ogni folla, ma la successiva è sempre più grande, quindi devi comunque allungare l’ultima risposta.
Perché le stime della folla allo stesso evento sono così diverse?
Le folle sono difficili da contare, e c’è chi ha motivo di sbagliare il conto, come dicono Watson e Yip (2011). Le stime per la Million Man March del 1995 a Washington andavano da 400.000 (US Park Police) a 870.000 ±25% (un gruppo della Boston University con foto aeree) fino a 1,5–2 milioni (gli organizzatori).
Esiste un percentile o una media per le stime delle folle?
No. Nessuna indagine sulle stime delle folle è abbastanza ampia per fare una classifica, quindi il test di stima della folla mostra invece riferimenti di laboratorio sulla stessa scala di rapporto. Quegli studi usavano puntini, sguardi più brevi e numeri più piccoli, e il sito non pubblica i dati dei propri giocatori.
Quanto dura il test della folla, e funziona sul telefono?
Il test di stima della folla dura circa un minuto e mezzo e funziona su telefono o computer, con audio facoltativo. La grandezza dello schermo cambia l’aspetto di una folla, quindi un risultato sul telefono e uno su un monitor grande non sono direttamente confrontabili.
Da dove vengono i numeri
I tuoi rapporti sono mostrati sulla stessa scala dei riferimenti di Izard e Dehaene (2008), i cui partecipanti stimavano puntini, non persone, per questo non c’è percentile. Le densità di Jacobs sono quelle riportate da Watson e Yip (2011); l’articolo originale di Jacobs del 1967 non è stato consultato. Portley e Durgin (2019) è stato verificato dall’abstract. Il sito non pubblica i dati dei propri giocatori.
- Izard & Dehaene (2008), Cognition 106(3), 1221–1247 — Calibrating the mental number line
- Portley & Durgin (2019), Attention, Perception, & Psychophysics 81(5), 1512–1521 — The second number-estimation elbow: Are visual numbers greater than 20 evaluated differently?
- Watson & Yip (2011), Significance 8(3), 104–107 — How many were there when it mattered?
Come funziona il punteggio
Rapporto
La tua stima divisa per il numero vero. 0,5 significa che hai visto metà delle persone presenti; viene mostrato come 50 ogni 100. Il tuo rapporto complessivo è la media geometrica sulle sette folle; i valori per le piccole e le grandi usano le tre più piccole e le tre più grandi.
Vicino ed errore tipico
Una stima entro ×1,25 in più o in meno rispetto al numero vero conta come vicina. L’errore tipico è di quante volte una stima si è discostata, in difetto o in eccesso, in media geometrica: ×1,4 significa che una stima tipica sbagliava del 40% in termini di rapporto.
Esponente di potenza
La pendenza delle tue stime rispetto ai numeri veri su assi log–log. 1 significa che le tue stime crescono di pari passo con le folle; sotto 1 restano indietro man mano che le folle crescono, sopra 1 vanno avanti. Con sette folle è un valore approssimativo.