Сколько здесь людей?

weirdly accurate.

Сколько здесь людей?

Насколько хорошо люди оценивают размер толпы?

Этот тест на оценку толпы проверяет, насколько хорошо твой глаз оценивает толпу с одного взгляда: семь толп на площади, по 1,5 секунды каждая с большой высоты, примерно от 15 до 2000 человек. Ты оцениваешь каждую и сразу видишь настоящее число. Психологи изучают тот же навык на коротких вспышках точек, как Véronique Izard и Stanislas Dehaene в 2008 году; те, кто считает толпы по работе, пользуются методом, который Herbert Jacobs описал в 1967 году.

Этот тест превращает лабораторную задачу в толпы людей на площади, увиденные с большой высоты. Семь толп появляются по 1,5 секунды каждая, начиная примерно с 15–30 человек и примерно удваиваясь каждый раз до 1000–2000; ты отвечаешь на логарифмической шкале от 10 до 10 000 и сразу после каждой оценки видишь настоящее число. Твой результат — сколько из семи ты оценил с точностью до ×1,25, насколько ты обычно ошибался, и отношение «оценка ÷ реальность», записанное как сколько людей ты видишь на каждые 100 присутствующих, отдельно для маленьких и больших толп.

Это не тест на интеллект или зрение, и процентиля здесь нет, потому что ни одно исследование оценок толпы не настолько велико, чтобы по нему ранжировать. В исследованиях использовались точки, а не люди, более короткий взгляд и меньшие числа, поэтому их цифры — ориентиры. Размер экрана меняет вид толпы, а семь оценок — маленькая выборка.

Что измеряет тест

Одно: сколько людей видит твой глаз на каждые 100 реально присутствующих и как это держится, когда толпы растут.

Задание

  • Семь толп на белой каменной площади, вид строго сверху, каждая по 1,5 секунды
  • Каждое число точное, а плотность каждой толпы задаётся случайно, так что ни занятая площадь, ни то, насколько тёмной толпа выглядит, не выдают число
  • Отвечай на логарифмической шкале от 10 до 10 000, где каждый шаг ×10 одной длины; нажми примерно, а потом тяни или уточняй полосой Меньше / Больше
  • Толпы идут от маленьких к большим, каждая берётся из диапазона вдвое больше предыдущего (от 15–30 до 1000–2000), поэтому каждая больше предыдущей, но насколько — по-разному
  • После каждой оценки толпа возвращается, а её настоящее число появляется на шкале рядом с твоим ответом вместе с тем, насколько ты ошибся

Твой результат

  • Твой счёт: сколько из семи толп ты оценил с точностью до ×1,25
  • Типичная ошибка (во сколько раз обычно ошибалась оценка) и общее отношение: сколько людей ты видишь на каждые 100 присутствующих
  • Вердикт: «Занижаешь число», «Точный глазомер» или «Завышаешь число»
  • Твои семь толп в таблице в том порядке, в каком ты их видел: сколько было людей, что ты ответил и отношение
  • Твоя закономерность: маленькие толпы против больших и успевали ли твои оценки за ростом толпы (грубый показатель степени по семи толпам)
  • Твои отношения на одной шкале с лабораторными ориентирами Izard и Dehaene — не рейтинг
  • Как толпы считают на самом деле: метод Jacobs «площадь × плотность» и почему официальные оценки расходятся
  • Карточка для публикации только с общим счётом и ссылка-вызов, которая отправляет другу те же семь толп

Перед началом

  • Около полутора минут; бесплатно, без регистрации
  • Работает на телефоне и компьютере; для 3D-площади нужен WebGL. Телефон и большой монитор напрямую не сравнимы
  • Звуковые эффекты необязательны, их можно выключить
  • Твои оценки никуда не загружаются; ссылка-вызов несёт только твой счёт, типичную ошибку и отношение, выбранное тобой имя и то, какие толпы ты видел

Частые вопросы об оценке численности толпы

Этот тест бесплатный? Нужно ли регистрироваться, чтобы увидеть результат?

Да, он бесплатный, и регистрироваться не нужно: ни аккаунта, ни почты, ни оплаты. Результат появится на этой странице сразу, как только закончишь, и его можно тут же отправить друзьям или пройти тест ещё раз.

Как оценить, сколько людей в толпе?

Профессионалы умножают площадь на плотность — метод, который Herbert Jacobs описал в 1967 году. Как пишут статистики Ray Watson и Paul Yip, в свободной толпе около 1 человека на квадратный метр, в плотной около 2, а в очень плотной около 4. Тщательная оценка по хорошей фотографии точна примерно до ±10%.

Как считается результат теста на оценку толпы?

Тест на оценку толпы делит каждую оценку на настоящее число. Оценка в пределах ×1,25 в любую сторону считается близкой, а счёт — это сколько из семи толп оценены близко. Тест также показывает типичную ошибку и сколько людей ты видишь на каждые 100 присутствующих — в целом и отдельно для маленьких и больших толп.

Люди завышают или занижают численность толпы?

Лист результатов ответит на это после седьмой толпы, потому что знание заранее изменило бы твои оценки. Он ставит твои отношения рядом с лабораторными ориентирами: взрослые из исследования Izard и Dehaene 2008 года, видевшие короткие вспышки до 100 точек, и исследование Portley и Durgin 2019 года со 113 участниками. В этих исследованиях были точки, а не люди, поэтому это ориентиры, а не рейтинг.

Помогает ли знание настоящего числа оценивать толпы?

Часто да. Во втором эксперименте Izard и Dehaene (2008) 24 взрослых начинали каждый блок с одного изображения, о котором им говорили, что на нём 30 точек, и их оценки выстраивались по нему во всём диапазоне, примерно до 100 точек; лист результатов показывает, насколько их сдвинуло это одно число. Этот тест показывает настоящее число после каждой толпы, но следующая всегда больше, так что последний ответ всё равно приходится растягивать самому.

Почему оценки численности одного и того же события так сильно расходятся?

Толпы трудно считать, а у людей есть причины ошибаться в числе, как пишут Watson и Yip (2011). Оценки «Марша миллиона мужчин» 1995 года в Вашингтоне составляли от 400 000 (Парковая полиция США) до 870 000 ±25% (команда Бостонского университета по аэрофотосъёмке) и 1,5–2 миллиона (организаторы).

Есть ли процентиль или средний результат для оценок толпы?

Нет. Ни одно исследование оценок толпы не настолько велико, чтобы по нему ранжировать, поэтому тест на оценку толпы вместо этого показывает лабораторные ориентиры на той же шкале отношений. В этих исследованиях использовались точки, более короткий взгляд и меньшие числа, а сайт не публикует данные своих игроков.

Сколько длится тест с толпой и работает ли он на телефоне?

Тест на оценку толпы длится около полутора минут и работает на телефоне и компьютере, звук по желанию. Размер экрана меняет вид толпы, поэтому результат на телефоне и на большом мониторе напрямую не сравнимы.

Откуда цифры

Твои отношения показаны на одной шкале с ориентирами Izard и Dehaene (2008), участники которых оценивали точки, а не людей, поэтому процентиля нет. Плотности Jacobs приведены по Watson и Yip (2011); собственная статья Jacobs 1967 года не просматривалась. Portley и Durgin (2019) проверены по аннотации. Сайт не публикует данные своих игроков.

Как устроен счёт

Отношение

Твоя оценка, делённая на настоящее число. 0,5 значит, что ты увидел половину присутствующих; показывается как 50 на каждые 100. Общее отношение — среднее геометрическое по семи толпам; значения для маленьких и больших берутся по трём самым маленьким и трём самым большим.

Близко и типичная ошибка

Оценка в пределах ×1,25 от настоящего числа в любую сторону считается близкой. Типичная ошибка — во сколько раз ошиблась оценка, вниз или вверх, в среднем геометрическом: ×1,4 значит, что типичная оценка ошибалась на 40% по отношению.

Показатель степени

Наклон твоих оценок относительно настоящих чисел в логарифмических осях. 1 значит, что оценки растут в ногу с толпами; меньше 1 — отстают по мере роста толпы, больше 1 — забегают вперёд. По семи толпам это грубая цифра.