人估算人數準嗎?
這個人數估算測驗看的是:一眼掃過去,你的眼睛估人群有多準。七群人站在廣場上,從高空每群只看1.5秒,從十幾個人到兩千人左右;每估一群,馬上揭曉實際人數。心理學家用一閃而過的點陣研究同一種能力,例如Véronique Izard和Stanislas Dehaene在2008年的實驗;專門數人群的人,則用Herbert Jacobs在1967年整理的方法。
這個測驗把實驗室任務換成了從高空俯瞰的廣場人群。七群人每群出現1.5秒,從15到30人開始,每群大約翻一倍,最後一群1,000到2,000人;你在一把從10到10,000的對數刻度尺上報數,每次報完馬上揭曉實際人數。結果是七群中有幾群估得很接近(×1.25以內)、你通常差幾倍,以及一個比值:估計÷實際,寫成「每100人你看到幾個」,分開看小群和大群。
它不測智力,也不測視力,也沒有百分位:目前沒有夠大的人群估數調查可以拿來排名。研究裡用的是點而不是人,看的時間更短、數目更小,所以那些數字只是參照。螢幕大小會改變人群的樣子,七次估計的樣本也不大。
這個測驗測什麼
只測一件事:每100個真正在場的人,你的眼睛看到幾個;以及人越來越多時,它還準不準。
怎麼測
- 七群人站在白石廣場上,從正上方俯瞰,每群只出現1.5秒
- 每群人數都是精確的,密度隨機,所以占地面積和顏色深淺都不會洩漏人數
- 在10到10,000的對數刻度尺上作答,每×10一樣長;先點個大概,再拖動或用「少一點/多一點」微調
- 人群從少到多,每群從一個比上一檔大一倍的人數區間裡抽(15–30人一直到1,000–2,000人),所以一群總比上一群多,但多多少不一定
- 每次估完,人群走回廣場,實際人數的指針滑進刻度尺,停在你的答案旁邊,並告訴你差了多少
你會得到什麼
- 成績:七群中有幾群估在×1.25以內
- 你通常差幾倍,以及一個整體比值:每100人你看到幾個
- 一句結論:低估型、校準得好(在×1.25以內)或高估型
- 七群人依出場順序列成一張表:實際多少人、你說多少、比值
- 你的規律:小群和大群相比,人越來越多時你的估計跟不跟得上(七群算出的粗略冪指數)
- 你的比值和Izard、Dehaene實驗中的參照點畫在同一把尺上,不是排名
- 人群到底怎麼數:Jacobs的面積×密度法,以及官方人數為什麼常常對不上
- 一張只寫整體成績的分享卡,以及一個讓朋友看同樣七群人的挑戰連結
開始之前
- 大約一分半鐘,免費,不用註冊
- 手機、電腦都能玩;3D廣場需要瀏覽器支援WebGL。手機和大螢幕上的結果不能直接比較
- 有音效,可以關掉
- 你的估計不會上傳;挑戰連結裡只有你的成績、通常差幾倍、整體比值、你填的名字和這一組人群的編號
關於估算人數的常見問題
這個測驗免費嗎?要註冊才能看結果嗎?
免費,也不用註冊:不要帳號、不要信箱、不用付錢。做完最後一題,結果就直接出現在這一頁,可以馬上分享,也可以再玩一次。
人群人數怎麼估算?
專業做法是面積乘密度,Herbert Jacobs在1967年整理出這個方法。依統計學家Ray Watson和Paul Yip的說明,鬆散的人群每平方公尺約1人,站滿約2人,非常擁擠約4人。用一張好照片仔細估,誤差大約在±10%。
人數估算測驗怎麼計分?
人數估算測驗把每次估計除以實際人數,上下差在×1.25以內算很接近,成績就是七群中有幾群很接近。同時列出你通常差幾倍,以及「每100人你看到幾個」,分整體、小群和大群。
人估人數,會估多還是估少?
看完第七群,結果頁會告訴你,因為先知道就會改變你的估法。它把你的比值和實驗室的參照點放在一起:Izard和Dehaene 2008年實驗中看一閃而過的點陣(最多100個點)的成年人,以及Portley和Durgin 2019年測過的113人。那些研究用的是點不是人,所以只是參照,不是排名。
知道準確人數,能讓估計變準嗎?
往往可以。Izard和Dehaene(2008)的第二個實驗中,24名成年人在每組開頭先看一張被告知有30個點的圖,之後的估計在整個範圍(直到約100個點)都跟著它對齊;這一個數字讓他們變了多少,結果頁上有。這個測驗每群之後都告訴你實際人數,但下一群總比上一群大,還是得自己往外推。
同一場活動,為什麼人數估計差那麼多?
Watson和Yip(2011)的說法是:人群本來就難數,各方又各有把數字估偏的理由。1995年華盛頓的「百萬人大遊行」,美國公園警察估40萬,波士頓大學團隊根據空拍估87萬(±25%),主辦方說150萬到200萬。
估人數有沒有平均水準或百分位?
沒有。目前沒有夠大的人群估數調查可以拿來排名,所以人數估算測驗只把實驗室的參照點和你畫在同一把比值尺上。那些研究用的是點陣,看得更短、數目更小。本站不公開自己玩家的資料。
人數估算測驗要多久?手機能玩嗎?
人數估算測驗大約一分半鐘,手機和電腦都能玩,聲音可開可關。螢幕大小會改變人群看起來的樣子,所以手機上和大螢幕上的結果不能直接比較。
數字從哪裡來
你的比值和Izard、Dehaene(2008)的參照點畫在同一把尺上;他們的受試者估的是點而不是人,所以不給百分位。Jacobs的密度數字依Watson和Yip(2011)的轉述,Jacobs 1967年的原文沒有看到。Portley和Durgin(2019)只核對了摘要。本站不公開自己玩家的資料。
- Izard & Dehaene (2008), Cognition 106(3), 1221–1247 — Calibrating the mental number line
- Portley & Durgin (2019), Attention, Perception, & Psychophysics 81(5), 1512–1521 — The second number-estimation elbow: Are visual numbers greater than 20 evaluated differently?
- Watson & Yip (2011), Significance 8(3), 104–107 — How many were there when it mattered?
分數怎麼算
比值
估計人數除以實際人數。0.5表示你只看到一半的人,寫成「每100人看到50個」。整體比值是七群比值的幾何平均;小群、大群分別用最小的三群和最大的三群。
很接近和通常差
估計在實際人數上下×1.25以內,算很接近。「通常差」是每次估計差了幾倍(估少估多都算)的幾何平均:×1.4表示一般差四成左右。
冪指數
在雙對數座標上,你的估計對實際人數的斜率。1表示估計和人數同步增長;小於1,人越多估計越跟不上;大於1,則越估越超前。只用七群算,是個粗略值。