사람들은 군중 인원을 얼마나 잘 어림할까?
이 군중 인원 추정 테스트는 한눈에 군중을 어림하는 내 눈이 얼마나 정확한지 봅니다. 광장의 일곱 무리를 아주 높은 곳에서 각 1.5초씩, 약 15명부터 2,000명까지. 한 무리를 추정할 때마다 바로 실제 인원이 나옵니다. 심리학자들은 같은 능력을 잠깐 번쩍이는 점들로 연구합니다. 2008년 Véronique Izard와 Stanislas Dehaene의 실험이 그 예입니다. 군중을 세는 것이 직업인 사람들은 Herbert Jacobs가 1967년에 설명한 방법을 씁니다.
이 테스트는 실험실 과제를 높은 곳에서 내려다본 광장의 사람 무리로 바꾼 것입니다. 일곱 무리가 각 1.5초씩 나타나며, 약 15~30명에서 시작해 매번 대략 두 배씩 늘어 1,000~2,000명까지 갑니다. 10부터 10,000까지의 로그 눈금 다이얼로 답하고, 추정할 때마다 바로 실제 인원을 봅니다. 결과는 일곱 무리 중 몇 개를 ×1.25 안으로 맞혔는지, 보통 얼마나 빗나갔는지, 그리고 추정÷실제 비율을 ‘실제 100명당 몇 명으로 봤는지’로 나타낸 값이며, 작은 무리와 큰 무리를 나눠 보여 줍니다.
지능이나 시력 테스트가 아니며, 백분위도 없습니다. 순위를 매길 만큼 큰 군중 추정 조사가 없기 때문입니다. 연구에서는 사람 대신 점을, 더 짧은 시간과 더 작은 수를 썼으므로 그 수치는 기준점입니다. 화면 크기에 따라 군중이 달리 보이고, 일곱 번의 추정은 작은 표본입니다.
이 테스트가 재는 것
딱 하나입니다. 실제로 있는 100명당 내 눈이 몇 명을 보는지, 그리고 무리가 커져도 그게 유지되는지.
과제
- 하얀 돌 광장 위 일곱 무리를 바로 위에서, 각 1.5초
- 인원은 모두 정확하고 무리마다 밀도는 무작위라서, 차지한 면적이나 짙어 보이는 정도만으로는 인원을 알 수 없습니다
- 10부터 10,000까지의 로그 눈금 다이얼로 답합니다. ×10마다 길이가 같아요. 대충 탭한 뒤 드래그하거나 ‘줄이기 / 늘리기’ 바로 미세 조정
- 무리는 작은 것부터 큰 것 순이며, 각각 앞보다 두 배 큰 인원 구간(15~30명부터 1,000~2,000명까지)에서 뽑습니다. 그래서 매번 앞 무리보다 크지만, 얼마나 큰지는 그때그때 다릅니다
- 추정할 때마다 무리가 다시 나타나고, 실제 인원이 다이얼 위 내 답 옆에 표시되며 얼마나 빗나갔는지도 알려 줍니다
결과
- 점수: 일곱 무리 중 ×1.25 안으로 맞힌 개수
- 보통 오차(추정이 보통 몇 배 빗나갔는지)와 전체 비율: 실제 100명당 몇 명으로 봤는지
- 판정: ‘과소평가’, ‘잘 맞춰진 눈’, ‘과대평가’ 중 하나
- 본 순서대로 정리한 일곱 무리 표: 실제 인원, 내 답, 비율
- 내 패턴: 작은 무리와 큰 무리 비교, 무리가 커질 때 추정이 따라갔는지(일곱 무리로 구한 대략적인 거듭제곱 지수)
- Izard와 Dehaene 실험의 기준점과 같은 눈금 위에 놓인 내 비율, 순위가 아님
- 군중은 실제로 어떻게 세는지: Jacobs의 면적 × 밀도 방법, 그리고 공식 인원 추정이 왜 서로 다른지
- 전체 점수만 담은 공유 카드와 친구에게 같은 일곱 무리를 보내는 도전 링크
시작하기 전에
- 약 1분 30초, 무료이고 가입이 필요 없습니다
- 휴대폰이나 컴퓨터에서 됩니다. 3D 광장에는 WebGL이 필요해요. 휴대폰과 큰 모니터의 결과는 바로 비교할 수 없습니다
- 효과음은 선택이며 끌 수 있습니다
- 추정값은 업로드되지 않습니다. 도전 링크에는 점수, 보통 오차, 비율, 내가 고른 이름, 본 무리 구성만 담깁니다
군중 인원 추정 자주 묻는 질문
이 테스트는 무료인가요? 결과를 보려면 가입해야 하나요?
무료이고 가입도 필요 없어요. 계정도, 이메일도, 결제도 없어요. 마지막 문제를 마치면 결과가 이 페이지에 바로 나오고, 곧바로 공유하거나 다시 할 수 있어요.
군중 인원은 어떻게 추정하나요?
전문가들은 면적에 밀도를 곱합니다. Herbert Jacobs가 1967년에 설명한 방법이에요. 통계학자 Ray Watson과 Paul Yip의 정리에 따르면, 느슨한 군중은 제곱미터당 약 1명, 빽빽한 군중은 약 2명, 아주 밀집한 군중은 약 4명입니다. 좋은 사진으로 꼼꼼히 추정하면 오차는 약 ±10%입니다.
군중 인원 추정 테스트는 어떻게 채점하나요?
군중 인원 추정 테스트는 각 추정을 실제 인원으로 나눕니다. 위아래로 ×1.25 안이면 가까운 것으로 보고, 점수는 일곱 무리 중 가까웠던 개수입니다. 보통 오차와 실제 100명당 몇 명으로 봤는지도 전체, 작은 무리, 큰 무리로 나눠 보여 줍니다.
사람들은 군중을 많게 볼까요, 적게 볼까요?
일곱 번째 무리를 본 뒤 결과지에서 답해 드립니다. 미리 알면 추정이 달라지기 때문이에요. 내 비율을 실험실 기준점과 나란히 놓습니다. 2008년 Izard와 Dehaene 실험에서 최대 100개의 점을 잠깐 본 성인들, 그리고 2019년 Portley와 Durgin의 113명 연구입니다. 이 연구들은 사람이 아니라 점을 썼으므로 순위가 아니라 기준점입니다.
실제 인원을 보면 군중 추정이 나아지나요?
대개 그렇습니다. Izard와 Dehaene(2008)의 두 번째 실험에서 성인 24명은 각 블록을 ‘점이 30개’라고 들은 화면 하나로 시작했고, 이후 추정이 전체 범위(약 100개 점까지)에서 그 기준에 맞춰 정렬됐습니다. 그 숫자 하나가 얼마나 영향을 줬는지는 결과지에 나옵니다. 이 테스트는 무리마다 실제 인원을 보여 주지만, 다음 무리는 언제나 더 크기 때문에 직전 답을 스스로 늘려 잡아야 합니다.
같은 행사의 인원 추정이 왜 이렇게 다를까요?
Watson과 Yip(2011)의 말처럼 군중은 원래 세기 어렵고, 사람들에게는 숫자를 틀리게 말할 이유가 있습니다. 1995년 워싱턴의 ‘백만인 행진’ 추정치는 40만 명(미국 공원 경찰)부터 87만 명 ±25%(항공 사진을 쓴 보스턴 대학교 팀), 150만~200만 명(주최 측)까지 벌어졌습니다.
군중 추정에도 백분위나 평균이 있나요?
없습니다. 순위를 매길 만큼 큰 군중 추정 조사가 없어서, 군중 인원 추정 테스트는 대신 같은 비율 눈금 위에 실험실 기준점을 보여 줍니다. 그 연구들은 점을, 더 짧은 시간과 더 작은 수를 썼고, 이 사이트는 자체 플레이어 데이터를 공개하지 않습니다.
군중 테스트는 얼마나 걸리고, 휴대폰에서도 되나요?
군중 인원 추정 테스트는 약 1분 30초 걸리고, 휴대폰이나 컴퓨터에서 되며 소리는 선택입니다. 화면 크기에 따라 군중이 달리 보이므로 휴대폰 결과와 큰 모니터 결과는 바로 비교할 수 없습니다.
숫자의 출처
내 비율은 Izard & Dehaene(2008)의 기준점과 같은 눈금에 표시됩니다. 그 참가자들은 사람이 아니라 점을 추정했기 때문에 백분위는 없습니다. Jacobs의 밀도는 Watson & Yip(2011)이 제시한 값이며, Jacobs의 1967년 원문은 확인하지 못했습니다. Portley & Durgin(2019)은 초록으로 확인했습니다. 이 사이트는 자체 플레이어 데이터를 공개하지 않습니다.
- Izard & Dehaene (2008), Cognition 106(3), 1221–1247 — Calibrating the mental number line
- Portley & Durgin (2019), Attention, Perception, & Psychophysics 81(5), 1512–1521 — The second number-estimation elbow: Are visual numbers greater than 20 evaluated differently?
- Watson & Yip (2011), Significance 8(3), 104–107 — How many were there when it mattered?
점수 계산 방법
비율
추정을 실제 인원으로 나눈 값입니다. 0.5는 실제 인원의 절반을 봤다는 뜻이고, ‘100명당 50명’으로 표시됩니다. 전체 비율은 일곱 무리의 기하 평균이며, 작은 무리·큰 무리 값은 가장 작은 세 무리와 가장 큰 세 무리를 씁니다.
가까움과 보통 오차
실제 인원에서 위아래로 ×1.25 안에 든 추정은 가까운 것으로 셉니다. 보통 오차는 적게든 많게든 추정이 몇 배 빗나갔는지의 기하 평균입니다. ×1.4는 보통의 추정이 비율로 40% 빗나갔다는 뜻입니다.
거듭제곱 지수
로그–로그 축에서 실제 인원에 대한 내 추정의 기울기입니다. 1이면 추정이 무리 크기와 같은 속도로 늘고, 1보다 작으면 무리가 커질수록 뒤처지며, 1보다 크면 앞서 나갑니다. 일곱 무리로 구하므로 대략적인 값입니다.