병 안의 사탕 개수는 어떻게 맞히나요?
이 사탕 개수 맞히기 게임은 축제에서 흔히 보던 병 속 사탕 맞히기를 회전판 위로 옮겨 왔어요. 병은 다섯 개이고 갈수록 가늠하기 어려워지며, 사탕을 쏟기 전에 개수를 추측해요. 흔한 조언은 병의 부피, 사탕이 차지하는 비율, 사탕 한 개의 크기로 계산해 보라는 거예요. 병마다 실제 개수가 공개되고, 2018년 연구에서 실제 병을 맞힌 812명이라면 얼마나 가까웠을지도 알려 줘요.
이 게임은 다섯 단계를 올라가요. 작고 곧은 병, 납작한 사탕이 든 길쭉한 병, 넓고 얕은 그릇, 크고 작은 사탕이 섞인 둥근 어항, 아주 작은 사탕이 든 큰 병까지, 사탕은 약 40개에서 3,400개예요. 사탕을 하나씩 떨어뜨려 넣기 때문에 개수는 정확해요. 드래그해서 병을 돌리고 숫자 키패드로 추측을 입력하면, 병을 쏟으면서 떨어지는 사탕을 세어요. 실제 개수의 25% 이내면 통과하고, 틀리면 같은 단계의 병이 하나 더 나오며, 두 번째도 틀리면 게임이 끝나요. 병마다 Kao 연구팀의 2018년 연구에 참여한 사람 중 몇 %가 그만큼 가까웠을지를, 그 병의 개수에 맞춘 연구팀의 모형으로 계산해 보여 줘요.
지능이나 시력 테스트가 아니라 어림잡기 게임이에요. 화면 속 병은 탁자 위 실제 병과 완전히 같은 과제가 아니고, 연구 참가자와 달리 여러분은 병마다 답을 보기 때문에 뒤의 병에서는 배운 걸 쓸 수 있어요. Kao 연구 집단과의 비교는 병마다 계산한 모형이지 다른 플레이어와의 순위가 아니에요. 사이트는 추측을 저장하지 않아요.
이 게임이 측정하는 것
한 가지 능력, 다섯 단계: 병이 커지고 가늠하기 어려워질수록 여러분의 눈이 실제 개수에 얼마나 가까이 가는지예요.
과제
- 도자기 회전판 위에 사탕이 든 3D 유리병 다섯 개, 약 40~3,400개: 곧은 병, 길쭉한 병, 넓고 얕은 그릇, 둥근 어항, 큰 약병
- 단계가 오를수록 사탕이 작아지고 더 섞여요: 크고 둥근 사탕, 납작한 사탕, 두 가지 크기, 크기가 제각각인 작은 사탕
- 드래그해서 병을 돌리고 살짝 기울이고, 숫자 키패드로 추측을 입력한 뒤(최대 99,999) 확정해요
- 실제 개수의 25% 이내면 통과, 단계마다 기회는 두 번이고 두 번째로 틀리면 끝나요
- 같은 UTC 날짜에 하는 사람은 모두 같은 병을 받으니 친구끼리 공정하게 비교할 수 있어요
결과
- 다섯 단계 중 몇 단계를 통과했는지, 병마다 실제 개수, 내 추측, 몇 % 많거나 적었는지
- 병마다 Kao 등의 2018년 연구에서 25% 이내로 맞혔을 사람의 비율, 그리고 평균적으로 몇 %의 사람보다 정확했는지
- 병이 커질수록 추측이 한쪽으로 쏠렸는지, 연구 속 세 가지 병 크기에서 집단이 보인 전형적인 추측과 나란히
- 마지막 병이 실제로 사탕으로 얼마나 차 있었는지, QR 코드가 있는 공유 카드와 도전 링크
시작하기 전에
- 약 2분, 다섯 단계
- 마우스, 키보드, 터치스크린 모두 가능하고 휴대폰에서도 돼요
- 소리는 선택이에요: 짧은 효과음뿐이고 음소거 버튼이 있어요
- WebGL(3D)이 켜진 브라우저가 필요해요
사탕 개수 맞히기 자주 묻는 질문
이 테스트는 무료인가요? 결과를 보려면 가입해야 하나요?
무료이고 가입도 필요 없어요. 계정도, 이메일도, 결제도 없어요. 마지막 문제를 마치면 결과가 이 페이지에 바로 나오고, 곧바로 공유하거나 다시 할 수 있어요.
병 안의 사탕 개수를 맞히는 가장 좋은 방법은 뭔가요?
병의 안쪽 부피를 어림하고, 사탕이 차지하는 비율을 곱한 뒤, 사탕 한 개의 부피로 나누는 게 가장 좋아요. Donev 연구팀(2004)은 무작위로 빽빽하게 채운 공이 공간의 약 64%를, M&M’s 모양 사탕은 약 68%를 차지한다는 것을 발견했어요. 그다음 내 것이든 남의 것이든 서로 영향받지 않은 추측 여러 개를 평균 내면 오차가 서로 상쇄되는 경향이 있어요.
사탕 개수 맞히기 게임은 점수를 어떻게 매기나요?
사탕 개수 맞히기 게임은 다섯 단계 중 몇 단계를 통과했는지로 점수를 매겨요. 추측마다 실제 개수 대비 오차를 %로 계산하고, 위아래 25% 이내면 그 단계를 통과해요. 단계마다 병은 두 개이고, 둘 다 틀리면 게임이 끝나요. 모든 병은 Kao 등의 2018년 연구 집단과도 비교해요.
보통 사람들은 병 속 개수를 얼마나 가깝게 맞히나요?
보통 사람이 얼마나 가깝게 맞히는지는 게임을 하면서 병마다 알 수 있어요. 사탕을 다 세고 나면, Kao 등의 2018년 연구에서 그 크기의 병을 25% 이내로 맞혔을 사람의 비율을 보여 줘요. 그 812명은 미국 두 도시의 사람들로, 각자 실제 병 하나(54~27,852개)를 맞혔고 가장 가까운 사람에게는 상품이 있었으며, 추측은 대략 로그정규 분포를 이뤘어요. 결과 시트에서는 비교를 병 전체로 평균 내요.
사람들은 큰 병과 작은 병을 다르게 추측하나요?
그 답은 마지막 병이 끝난 뒤 결과 시트에서 보여 줘요. 미리 알면 추측하는 방식이 달라지기 때문이에요. Kao 연구팀의 2018년 집단은 54~27,852개가 든 병을 맞혔고, 연구팀의 모형으로 병 크기에 따라 전형적인 추측이 어떻게 움직이는지 알 수 있어요. 결과 시트는 여러분의 추측을 연구 속 세 가지 병 크기에서 집단이 보인 전형적인 추측과 나란히 놓고, 한쪽으로 쏠렸는지 알려 줘요.
오늘은 왜 모두 같은 병인가요?
병마다 UTC 날짜 번호, 단계, 몇 번째 시도인지로 만들어지기 때문에 같은 날 하는 사람은 모두 같은 병을 만나고, 친구끼리 공정하게 비교할 수 있어요. 도전 링크는 결과를 링크 자체에 담아요. 사이트는 추측을 저장하지 않아요.
사탕 개수 맞히기는 지능 테스트나 시력 테스트인가요?
아니요. 사탕 개수 맞히기는 어림잡기 게임이고 지능이나 시력을 재지 않아요. 병 하나의 결과는 오차가 크고, 화면은 탁자 위 실제 병과 다르며, 연구 참가자와 달리 여러분은 매번 답을 보기 때문에 멀리 올라갈수록 그 집단과의 비교가 여러분에게 유리해져요.
수치의 출처
모든 비교는 Kao 등(2018)이 실제 병 다섯 개(54~27,852개)를 맞힌 812명에게 맞춘 로그정규 모형을 각 병의 실제 개수로 계산한 거예요. 단계를 통과하는 25% 기준은 게임이 정한 것이지 연구에서 온 게 아니에요. 사이트는 추측을 저장하지 않고 플레이어 데이터를 공개하지 않아요.
- Kao, Berdahl, Hartnett, Lutz, Bak-Coleman, Ioannou, Giam & Couzin (2018), Journal of the Royal Society Interface — Counteracting estimation bias and social influence to improve the wisdom of crowds
- Donev, Cisse, Sachs, Variano, Stillinger, Connelly, Torquato & Chaikin (2004), Science — Improving the density of jammed disordered packings using ellipsoids
점수 계산 방법
오차
(내 추측 − 실제 개수) ÷ 실제 개수를 몇 % 많거나 적은지로 보여 줘요(두 배를 넘으면 실제 개수의 몇 배인지로 표시). 위아래 25% 이내면 통과, 10% 이내면 '거의 정확'이에요.
단계 오르기
다섯 단계는 난이도 순서가 정해져 있어요. 단계마다 병은 최대 두 개: 하나를 통과하면 올라가고, 둘 다 틀리면 끝나요. 점수는 통과한 단계 수로 0~5예요.
발표된 집단과의 비교
Kao 등(2018)은 병 크기와 상관없이 추측이 로그정규 분포에 가깝다는 것을 발견했어요. 연구팀의 모형을 여러분의 각 병의 실제 개수에 맞춰 계산해요: 그 집단 중 몇 %가 25% 이내였을지, 그리고 비율로 따져 몇 %의 사람보다 정확했는지(두 배 많은 것과 절반인 것은 똑같이 먼 것으로 봐요). 결과에는 병 전체의 평균을 1~99%로 보여 줘요.