Burada kaç kişi var?

weirdly accurate.

Burada kaç kişi var?

İnsanlar kalabalık büyüklüğünü ne kadar iyi tahmin eder?

Bu kalabalık tahmin testi, gözünün bir kalabalığı tek bakışta ne kadar iyi değerlendirdiğini ölçer: bir meydanda yedi kalabalık, çok yukarıdan her biri 1,5 saniye, yaklaşık 15 kişiden 2.000 kişiye. Her birini tahmin edersin ve gerçek sayıyı hemen görürsün. Psikologlar aynı beceriyi kısa süre beliren noktalarla inceler; Véronique Izard ve Stanislas Dehaene 2008’de bunu yaptı. Kalabalık saymayı iş edinenler ise Herbert Jacobs’un 1967’de tarif ettiği yöntemi kullanır.

Bu test, laboratuvar görevini çok yukarıdan görülen bir meydandaki insan kalabalıklarına dönüştürür. Yedi kalabalık her biri 1,5 saniye görünür; yaklaşık 15–30 kişiyle başlar ve her seferinde kabaca ikiye katlanarak 1.000–2.000 kişiye çıkar. 10’dan 10.000’e uzanan logaritmik bir kadranda cevap verirsin ve her tahminden hemen sonra gerçek sayıyı görürsün. Sonucun: yedi kalabalıktan kaçını ×1,25 içinde tutturduğun, genelde ne kadar saptığın ve tahmin ÷ gerçek oranı; bu oran, oradaki her 100 kişiye karşılık kaç kişi gördüğün olarak, küçük ve büyük kalabalıklar için ayrı ayrı yazılır.

Bu bir zekâ ya da göz testi değildir ve yüzdelik dilim yoktur, çünkü sıralama yapmaya yetecek büyüklükte bir kalabalık tahmini anketi yok. Çalışmalar insan yerine nokta, daha kısa bir bakış ve daha küçük sayılar kullandı; bu yüzden rakamları referans noktasıdır. Ekran boyutu bir kalabalığın görünüşünü değiştirir ve yedi tahmin küçük bir örneklemdir.

Test neyi ölçer

Tek bir şeyi: gerçekte orada olan her 100 kişiye karşılık gözünün kaç kişi gördüğünü ve kalabalıklar büyüdükçe bunun ne kadar dayandığını.

Görev

  • Beyaz taş bir meydanda yedi kalabalık, tam yukarıdan, her biri 1,5 saniye
  • Her sayı kesindir ve her kalabalığın yoğunluğu rastgele belirlenir; böylece ne kapladığı alan ne de ne kadar koyu göründüğü sayıyı ele verir
  • 10’dan 10.000’e uzanan logaritmik bir kadranda cevap ver; burada her ×10 aynı uzunluktadır. Kabaca dokun, sonra sürükle ya da ince ayar için Daha az / Daha çok çubuğunu kullan
  • Kalabalıklar küçükten büyüğe gider; her biri bir öncekinin iki katı büyüklükteki bir aralıktan seçilir (15–30’dan 1.000–2.000’e), yani her biri öncekinden büyüktür ama ne kadar büyük olduğu değişir
  • Her tahminden sonra kalabalık geri gelir ve gerçek sayısı kadranda senin cevabının yanında, ne kadar saptığınla birlikte görünür

Sonucun

  • Puanın: yedi kalabalıktan kaçını ×1,25 içinde tutturduğun
  • Tipik sapman (bir tahminin genelde kaç kat saptığı) ve genel bir oran: oradaki her 100 kişiye karşılık kaç kişi gördüğün
  • Bir değerlendirme: Az tahmin ediyorsun, İyi ayarlanmış ya da Fazla tahmin ediyorsun
  • Yedi kalabalığın, gördüğün sırayla bir tabloda: kaç kişi olduğu, ne dediğin ve oran
  • Örüntün: küçük kalabalıklara karşı büyükler ve kalabalıklar büyüdükçe tahminlerinin ayak uydurup uydurmadığı (yedi kalabalıktan kaba bir üs değeri)
  • Oranların, Izard ve Dehaene’in laboratuvar referans noktalarıyla aynı ölçekte; bir sıralama değil
  • Kalabalıklar gerçekte nasıl sayılır: Jacobs’un alan × yoğunluk yöntemi ve resmî tahminlerin neden birbirini tutmadığı
  • Yalnızca genel puanını gösteren paylaşılabilir bir kart ve bir arkadaşına aynı yedi kalabalığı gönderen bir meydan okuma bağlantısı

Başlamadan önce

  • Yaklaşık bir buçuk dakika; ücretsiz, kayıt gerekmez
  • Telefonda ya da bilgisayarda çalışır; 3D meydan WebGL gerektirir. Telefon ile büyük bir monitör doğrudan karşılaştırılamaz
  • Ses efektleri isteğe bağlıdır ve kapatılabilir
  • Tahminlerin yüklenmez; meydan okuma bağlantısı yalnızca puanını, tipik sapmanı ve oranını, seçtiğin adı ve hangi kalabalıkları gördüğünü taşır

Kalabalık tahmini hakkında sık sorulan sorular

Bu test ücretsiz mi? Sonucumu görmek için kaydolmam gerekiyor mu?

Evet, ücretsiz ve kayıt yok: hesap, e-posta ya da ödeme gerekmez. Bitirdiğin anda sonucun bu sayfada görünür; hemen paylaşabilir ya da yeniden oynayabilirsin.

Bir kalabalığın büyüklüğü nasıl tahmin edilir?

Profesyoneller alanı yoğunlukla çarpar; Herbert Jacobs’un 1967’de tarif ettiği yöntem budur. İstatistikçiler Ray Watson ile Paul Yip’in özetlediği gibi seyrek bir kalabalıkta metrekare başına yaklaşık 1, sıkışık bir kalabalıkta yaklaşık 2, çok yoğun bir kalabalıkta yaklaşık 4 kişi bulunur. İyi bir fotoğraftan dikkatle yapılan bir tahmin yaklaşık ±%10 isabetlidir.

Kalabalık tahmin testi nasıl puanlanır?

Kalabalık tahmin testi her tahmini gerçek sayıya böler. İki yönde de ×1,25 içindeki bir tahmin yakın sayılır ve puan, yedi kalabalıktan kaçının yakın olduğudur. Ayrıca tipik sapmanı ve oradaki her 100 kişiye karşılık kaç kişi gördüğünü, genel olarak ve küçük ile büyük kalabalıklar için ayrı ayrı gösterir.

İnsanlar kalabalıkları fazla mı tahmin eder, az mı?

Sonuç sayfası bunu yedinci kalabalıktan sonra yanıtlar, çünkü önceden bilmek tahminlerini değiştirirdi. Oranlarını laboratuvar referans noktalarının yanına koyar: Izard ve Dehaene’in 2008’de en fazla 100 noktalık kısa görüntüler gören yetişkinleri ve Portley ile Durgin’in 2019’da 113 kişiyle yaptığı çalışma. Bu çalışmalar insan değil nokta kullandığı için bunlar bir sıralama değil, referans noktasıdır.

Gerçek sayıyı görmek kalabalık tahminine yardımcı olur mu?

Çoğu zaman evet. Izard ve Dehaene’in (2008) ikinci deneyinde 24 yetişkin her bloğa, 30 nokta içerdiği söylenen bir görüntüyle başladı ve tahminleri tüm aralıkta, yaklaşık 100 noktaya kadar, ona göre hizalandı; sonuç sayfası bu tek sayının onları ne kadar kaydırdığını gösterir. Bu test her kalabalıktan sonra gerçek sayıyı gösterir, ama sıradaki her zaman daha büyüktür; yani son cevabı yine de kendin büyütmen gerekir.

Aynı etkinlik için kalabalık tahminleri neden bu kadar farklı?

Watson ve Yip’in (2011) dediği gibi kalabalıkları saymak zordur ve insanların sayıyı yanlış vermek için nedenleri vardır. 1995’te Washington’daki Milyon Adam Yürüyüşü için tahminler 400.000’den (ABD Park Polisi) 870.000 ±%25’e (hava fotoğrafları kullanan bir Boston Üniversitesi ekibi) ve 1,5–2 milyona (organizatörler) kadar uzandı.

Kalabalık tahminleri için bir yüzdelik dilim ya da ortalama var mı?

Hayır. Sıralama yapmaya yetecek büyüklükte bir kalabalık tahmini anketi yok; bu yüzden kalabalık tahmin testi bunun yerine aynı oran ölçeğinde laboratuvar referans noktalarını gösterir. Bu çalışmalar nokta, daha kısa bakışlar ve daha küçük sayılar kullandı; site de kendi oyuncularının verilerini yayımlamaz.

Kalabalık testi ne kadar sürer, telefonda çalışır mı?

Kalabalık tahmin testi yaklaşık bir buçuk dakika sürer ve telefonda ya da bilgisayarda çalışır; ses isteğe bağlıdır. Ekran boyutu bir kalabalığın görünüşünü değiştirir, bu yüzden telefondaki bir sonuçla büyük monitördeki bir sonuç doğrudan karşılaştırılamaz.

Rakamlar nereden geliyor

Oranların, katılımcıları insan değil nokta tahmin eden Izard ve Dehaene’in (2008) referans noktalarıyla aynı ölçekte gösterilir; bu yüzden yüzdelik dilim yoktur. Jacobs’un yoğunlukları Watson ve Yip’in (2011) verdiği şekliyledir; Jacobs’un 1967 tarihli kendi makalesi görülmedi. Portley ve Durgin (2019) özetinden kontrol edildi. Site kendi oyuncularının verilerini yayımlamaz.

Puanlama nasıl işler

Oran

Tahminin gerçek sayıya bölümü. 0,5, oradaki insanların yarısını gördüğün anlamına gelir; her 100 için 50 olarak gösterilir. Genel oranın yedi kalabalığın geometrik ortalamasıdır; küçük ve büyük değerleri en küçük üç ve en büyük üç kalabalığı kullanır.

Yakın ve tipik sapma

Gerçek sayının iki yönde de ×1,25 içindeki bir tahmin yakın sayılır. Tipik sapma, bir tahminin az ya da fazla kaç kat saptığının geometrik ortalamasıdır: ×1,4, tipik bir tahminin oran olarak %40 saptığı anlamına gelir.

Üs değeri

Log–log eksenlerde tahminlerinin gerçek sayılara göre eğimi. 1, tahminlerinin kalabalıklarla aynı hızda büyüdüğü anlamına gelir; 1’in altında kalabalıklar büyüdükçe geride kalırlar, 1’in üstünde önden giderler. Yedi kalabalıktan hesaplandığı için kaba bir değerdir.