Quantas pessoas estão aqui?

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Quantas pessoas estão aqui?

Quão bons somos a estimar o tamanho de uma multidão?

Este teste de estimativa de multidões mede quão bem o teu olho avalia uma multidão num relance: sete multidões numa praça, vistas lá do alto durante 1,5 segundos cada, de cerca de 15 a 2000 pessoas. Estimas cada uma e vês logo o número real. Os psicólogos estudam a mesma capacidade com breves clarões de pontos, como fizeram Véronique Izard e Stanislas Dehaene em 2008; quem conta multidões por profissão usa um método que Herbert Jacobs descreveu em 1967.

Este teste transforma a tarefa de laboratório em multidões de pessoas numa praça, vistas lá do alto. Sete multidões aparecem durante 1,5 segundos cada, a começar por cerca de 15 a 30 pessoas e a duplicar mais ou menos de cada vez até 1000 a 2000; respondes num mostrador logarítmico de 10 a 10 000 e vês o número real logo a seguir a cada estimativa. O teu resultado é quantas das sete acertaste dentro de ×1,25, quanto falhaste normalmente e um rácio, estimativa ÷ realidade, escrito como quantas pessoas vês por cada 100 que lá estão, nas multidões pequenas e nas grandes.

Não é um teste de inteligência nem de visão, e não há percentil, porque não existe nenhum inquérito de estimativas de multidões grande o suficiente para servir de termo de comparação. Os estudos usaram pontos em vez de pessoas, um olhar mais curto e números mais pequenos, por isso os seus valores são pontos de referência. O tamanho do ecrã muda o aspeto de uma multidão, e sete estimativas são uma amostra pequena.

O que o teste mede

Uma coisa só: quantas pessoas o teu olho vê por cada 100 que lá estão realmente, e como isso se aguenta à medida que as multidões crescem.

A tarefa

  • Sete multidões numa praça de pedra branca, vistas de cima, cada uma durante 1,5 segundos
  • Cada número é exato, e a densidade de cada multidão é definida ao acaso, por isso nem a área ocupada nem quão escura parece denunciam o número
  • Responde num mostrador logarítmico de 10 a 10 000, em que cada ×10 tem o mesmo comprimento; toca mais ou menos no sítio e depois arrasta ou usa a barra Menos / Mais para afinar
  • As multidões vão das pequenas às grandes, cada uma tirada de uma faixa de tamanho que é o dobro da anterior (de 15–30 até 1000–2000), por isso cada uma é maior do que a anterior, mas quanto maior varia
  • Depois de cada estimativa a multidão volta e o seu número real aparece ao lado da tua resposta no mostrador, com quanto falhaste

O teu resultado

  • A tua pontuação: quantas das sete multidões acertaste dentro de ×1,25
  • O teu erro típico (quantas vezes uma estimativa costumava falhar) e um rácio global: quantas pessoas vês por cada 100 que lá estão
  • Um veredicto: Subestimas, Bem calibrado ou Sobrestimas
  • As tuas sete multidões numa tabela, pela ordem em que as viste: quantas pessoas havia, o que disseste e o rácio
  • O teu padrão: as multidões pequenas contra as grandes, e se as tuas estimativas acompanharam o crescimento das multidões (um expoente de potência aproximado a partir de sete multidões)
  • Os teus rácios na mesma escala que pontos de referência de laboratório de Izard e Dehaene, não uma classificação
  • Como se contam realmente as multidões, o método de área × densidade de Jacobs, e porque é que as estimativas oficiais não batem certo
  • Um cartão para partilhar só com a tua pontuação global, e uma ligação de desafio que envia a um amigo as mesmas sete multidões

Antes de começares

  • Cerca de um minuto e meio; grátis e sem registo
  • Funciona no telemóvel ou no computador; a praça em 3D precisa de WebGL. Um telemóvel e um monitor grande não são diretamente comparáveis
  • Os efeitos sonoros são opcionais e podem ser desligados
  • As tuas estimativas não são enviadas para lado nenhum; uma ligação de desafio leva só a tua pontuação, o erro típico e o rácio, o nome que escolheres e que multidões viste

Perguntas frequentes sobre estimar multidões

Este teste é gratuito? Preciso de me registar para ver o resultado?

Sim, é gratuito e não há registo: sem conta, sem email, sem pagamento. O teu resultado aparece nesta página assim que terminas, e podes partilhá-lo ou jogar outra vez de imediato.

Como se estima o tamanho de uma multidão?

Os profissionais multiplicam a área pela densidade, o método que Herbert Jacobs descreveu em 1967. Como resumem os estatísticos Ray Watson e Paul Yip, uma multidão dispersa tem cerca de 1 pessoa por metro quadrado, uma compacta cerca de 2 e uma muito densa cerca de 4. Uma estimativa cuidadosa a partir de uma boa fotografia tem uma margem de cerca de ±10%.

Como é pontuado o teste de estimativa de multidões?

O teste de estimativa de multidões divide cada estimativa pelo número real. Uma estimativa dentro de ×1,25 para cima ou para baixo conta como perto, e a pontuação é quantas das sete multidões ficaram perto. Mostra também o teu erro típico e quantas pessoas vês por cada 100 que lá estão, no geral e nas multidões pequenas e grandes.

As pessoas estimam as multidões por cima ou por baixo?

A folha de resultados responde a isso depois da tua sétima multidão, porque sabê-lo antes mudaria as tuas estimativas. Põe os teus rácios ao lado de pontos de referência de laboratório: os adultos de Izard e Dehaene em 2008, que viram clarões breves de até 100 pontos, e o estudo de Portley e Durgin de 2019 com 113 pessoas. Esses estudos usaram pontos, não pessoas, por isso são pontos de referência e não uma classificação.

Ver o número real ajuda a estimar multidões?

Muitas vezes, sim. Na segunda experiência de Izard e Dehaene (2008), 24 adultos começavam cada bloco com uma imagem que, segundo lhes diziam, tinha 30 pontos, e as suas estimativas alinharam-se com ela em toda a gama, até cerca de 100 pontos; a folha de resultados mostra quanto esse único número os moveu. Este teste mostra o número real depois de cada multidão, mas a seguinte é sempre maior, por isso continuas a ter de esticar a última resposta.

Porque é que as estimativas de multidão para o mesmo evento diferem tanto?

As multidões são difíceis de contar, e as pessoas têm motivos para errar a contagem, como dizem Watson e Yip (2011). As estimativas para a Marcha de Um Milhão de Homens de 1995, em Washington, foram de 400 000 (Polícia de Parques dos EUA) a 870 000 ±25% (uma equipa da Universidade de Boston com fotografias aéreas) e a 1,5–2 milhões (os organizadores).

Há um percentil ou uma média para as estimativas de multidões?

Não. Não existe nenhum inquérito de estimativas de multidões grande o suficiente para servir de termo de comparação, por isso o teste de estimativa de multidões mostra pontos de referência de laboratório na mesma escala de rácio. Esses estudos usaram pontos, olhares mais curtos e números mais pequenos, e o site não publica dados dos seus próprios jogadores.

Quanto tempo demora o teste de multidões, e funciona no telemóvel?

O teste de estimativa de multidões demora cerca de um minuto e meio e funciona no telemóvel ou no computador, com som opcional. O tamanho do ecrã muda o aspeto de uma multidão, por isso um resultado no telemóvel e um num monitor grande não são diretamente comparáveis.

De onde vêm os números

Os teus rácios aparecem na mesma escala que os pontos de referência de Izard e Dehaene (2008), cujos participantes estimaram pontos, não pessoas, por isso não há percentil. As densidades de Jacobs são as que Watson e Yip (2011) indicam; o artigo original de Jacobs de 1967 não foi consultado. Portley e Durgin (2019) foi verificado a partir do resumo. O site não publica dados dos seus próprios jogadores.

Como funciona a pontuação

Rácio

A tua estimativa dividida pelo número real. 0,5 significa que viste metade das pessoas que lá estavam; aparece como 50 por cada 100. O teu rácio global é a média geométrica das sete multidões; os valores das pequenas e das grandes usam as três mais pequenas e as três maiores.

Perto e erro típico

Uma estimativa dentro de ×1,25 para cima ou para baixo do número real conta como perto. O erro típico é quantas vezes uma estimativa falhou, por baixo ou por cima, em média geométrica: ×1,4 significa que uma estimativa típica falhou 40% em termos de rácio.

Expoente de potência

O declive das tuas estimativas em função dos números reais em eixos log–log. 1 significa que as tuas estimativas crescem ao mesmo ritmo que as multidões; abaixo de 1 ficam para trás à medida que as multidões crescem, acima de 1 adiantam-se. Com sete multidões é um valor aproximado.